TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #abtests

当前筛选 #abtests清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1376 · 21.03.2023 г., 18:57

#вакансия#middle#Analyst#Datascientist#senior#ABtests#digital#digitalреклама#аналитикданных Ведущий Аналитик данных (Python) Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: обсуждается Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. 🔎Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы (но не критично), который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. Условия работы •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании 🔎Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) 📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1444 · 30.04.2023 г., 06:30

#вакансия#middle#senior#bigdata#Analyst#Datascientist#senior#ABtests#digital#digitalреклама#аналитик Ведущий Аналитик данных (Python) Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: обсуждается Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. 🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. 📍Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. 🔎Условия работы •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании 🔎Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) 📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1393 · 30.03.2023 г., 18:02

#вакансия#middle#senior#bigdata#Analyst#Datascientist#senior#ABtests#digital#digitalреклама#аналитик Ведущий Аналитик данных (Python) Локация: Москва (сотруднику важно находится на территории России) Занятость: полная Формат работы: обсуждается Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. 🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. 🔎Условия работы •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании 🔎Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе) 📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1279 · 15.01.2023 г., 06:31

#работа#вакансия#office#Moscow#Analyst#data#Datascientist#middle#senior#ABtests#digitaladvertisement#digitalреклама#аналитикданных Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики Локация: Москва, м.Комсомольская Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. Условия работы •Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1270 · 06.01.2023 г., 06:30

#вакансия#fulltime#office#Moscow#Analyst#python#data#Datascientist#middle#senior#Sentimentanalysis#ABtests#Adtech#digital Позиция: Аналитик данных (Python) Локация: Москва Занятость: полная Формат работы: только в офисе в Москве Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год 📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании. 🔎Задачи и обязанности Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка. Ежедневная работа собственными технологиями компании. Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов. Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам. Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам. Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты. Создание кастомных аудиторных сегментов. Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний. Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом. 🔎Условия работы •Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет) •Возможность профессионального и карьерного роста •Полностью белая заработная плата •Премии •Компенсация обедов •ДМС •Оформление только в штат компании 🔎Требования к кандидату •Опытный специалист (не ниже уровня middle) •Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе •SQL - опыт использования в работе •Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом •Опыт проведения маркетинговых исследований •Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом •Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint •Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе) 📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova