TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 24 подобни публикации

Търсене: #aidc

当前筛选 #aidc清除筛选
经济信息联播

@eco_cn · Post #30569 · 14.04.2026 г., 01:01

摩根大通报告称美国2026年近半数据中心项目面临取消或延期。 美国今年计划新增的16吉瓦数据中心容量,预计30%至50%将延期或取消,实际在建仅约5吉瓦——与科技巨头逾7000亿美元资本开支形成刺眼反差。 变压器交货周期最长拖至五年、核电承诺停于口头、社区阻力持续升温等因素都在制约进度表。#AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30491 · 09.04.2026 г., 01:00

美国能源信息署(EIA)4月7日最新报告显示,美国电力消耗在2025年创下新高,2026年和2027年还将进一步上升。 EIA预计,美国的电力需求将从2025年创纪录的41950亿千瓦时上升到2026年的42440亿千瓦时和2027年的43810亿千瓦时。这主要是由于人工智能数据中心 #AIDC 的增加,以及家庭和企业更多地使用电力,减少化石燃料在供暖和交通中的使用。

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30408 · 03.04.2026 г., 01:39

SemiAnalysis指出,需求爆发推动算力告急,内存、GPU到AI服务器价格飙升且有价无市,H100 GPU年租价五个月内飙升40%。 该机构认为,GPU租赁价格短期内大概率继续上涨。Neocloud开始掌握议价主动权,但CoreWeave、IREN等相关公司股价却尚未反映这一变化。 #AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30378 · 02.04.2026 г., 02:12

刚刚过去的3月,德州仪器、英飞凌等国际半导体产业巨头宣布上调价格,其中,德州仪器部分产品的最高涨幅达85%,英飞凌主流产品的涨幅预计为5%至15%。 此外,国内晶圆代工龙头晶合集成宣布自6月1日起对所有晶圆代工产品价格统一上调10%。多家芯片设计公司也陆续发布涨价函。捷捷微电、芯海科技、希荻微、纳芯微等厂商调价幅度普遍在10%至20%之间。 光模块行业需求旺盛,预计1.6T光模块2026年、2027年需求分别达到3000万只、7000万只至8000万只,800G光模块保持年化5000万只需求。需求爆发、交付紧急、价格上浮,是当前光通信的写照。除了可插拔外,CPO、NPO、光芯片等细分赛道景气度也在加强。 #AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #29866 · 12.03.2026 г., 01:45

英伟达加码AI基建,向荷兰云服务商Nebius注资20亿美元,共建AI数据中心,计划在2030年底前部署超5吉瓦算力系统。 此举是英伟达“循环投资”策略的最新案例,通过持续输血CoreWeave、OpenAI等芯片采购方,巩固自身在AI供应链的核心地位,应对谷歌、亚马逊等云巨头自研芯片的竞争压力。#AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #29643 · 28.02.2026 г., 01:56

#英伟达 盘中从涨5%急挫至跌5%,拖累科技板块剧烈震荡。然而真正的卖家是机构:高盛数据显示资金流向偏向卖方,多头头寸极度拥挤加剧踩踏。 与此同时,散户却以2012年以来最大规模逆势接盘,开盘80分钟对包括英伟达在内的单一股票净买入达3.6亿美元,超过了前一交易日全天的买入总额。 财报后,Coreweave周五盘中暴跌超20%,CFO表示数据中心租赁、电力及折旧成本先于营收确认,业务常态化后可实现25%-30%长期利润率。 管理层强调AI算力需求持续旺盛,客户平均合同期延长至5年。公司自研云架构软件获英伟达生态认证,未来高毛利软件收入空间广阔。#AIDC

经济信息联播

@eco_cn · Post #30496 · 09.04.2026 г., 06:05

汇丰 #报告: 天然气发电机组在AI数据中心主电源市场的崛起,源于其在交货周期、启动性能和灵活性三方面的显著优势。 首先,天然气发电机组的交货周期为1至2年,明显短于燃气轮机所需的2至4年,能够更快速地匹配数据中心扩张节奏。 其次,在冷启动时间上,天然气发电机组仅需30至60秒,远快于燃气轮机的5至60分钟,这对负载波动剧烈的AI训练场景至关重要。 此外,发电机组单机容量在2至8兆瓦之间,模块化程度高,易于按需扩容,且在未来电网接入完成后(预计2030年前后)可灵活转作备用电源。 相比之下,大型燃气轮机单机容量虽可达100至500兆瓦以上,但部署周期长、灵活性弱,更适合需求稳定的大型云计算设施,而非负载特征激进的AI训练场景。 #AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30618 · 15.04.2026 г., 02:48

#微软 曾手握9吉瓦电网选址储备,堪称AI基础设施竞赛中的最强底牌——却因CFO Amy Hood一纸财务刹车令,将宝贵的电力配额拱手送给谷歌与甲骨文。 如今,Azure产能告急、核心能源高管出走,微软被迫转向高成本天然气离网发电方案亡羊补牢。一场主动退让,代价几何?#AIDC

Hashtags

经济信息联播

@eco_cn · Post #30578 · 14.04.2026 г., 01:16

全美最大电网运营商PJM正寻求紧急新增15吉瓦电力供应,通过双边配对机制加速数据中心与电厂的撮合,以缓解AI浪潮带来的用电压力。 当前该区域电力缺口巨大,现货电价频创纪录。然而,受限于输电建设滞后及核电并网延期等结构性阻碍,这一大规模补产计划的落地仍面临严峻挑战。#AIDC#电力

Hashtags

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща