TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 16 подобни публикации

Търсене: #databases

当前筛选 #databases清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3374 · 30.06.2023 г., 14:57

#python#databases 🐍 Advanced Python: Working with multiple databases Description Build and connect Python Application to multiple databases 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3265 · 04.06.2023 г., 22:32

#python#databases 🐍 Advanced Python: Practical Database Examples Level up as a Python developer working with databases in this advanced, skills-based course. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #4219 · 20.10.2024 г., 21:14

#free#Databases 🎟 2024 Complete SQL Bootcamp from Zero to Hero in SQL 👥Students: 43024 ⭐️Ratings: 4.12 ⏳ 4.5 total hours 🌐 en_US 🗒 Limited coupons (639) 🎫 100% OFF - 💵0💲 ----- Coupons:@freecoupons_reposcience ----- ⭐️ This message was automated by 🔗n8n

Repositorio data science

@repo_science · Post #3381 · 03.07.2023 г., 00:51

#databases#SQL SQLBolt ¿Quieres aprender SQL de forma práctica y desde cero? SQLBolt es un recurso para devs con: ◆ Ejercicios interactivos y sencillos ◆ Ejemplos desde cero ◆ De SELECT a crear tus propias tablas ◆ 18 lecciones para aprender Es un recurso 100% gratuito. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3322 · 19.06.2023 г., 22:42

#databases#sql 🛠 SQL Server 2022 Administration Description Looking to get up to speed with the latest features of SQL Server 2022? In this course, join database analyst and trainer Eric Johnson as he covers the fundamental skills, techniques, and tools required to manage SQL Server 2022 in any development environment, regardless of your current level of experience. Learn about the new features available in the latest version of SQL Server as well as how to provision and secure Azure databases, design SQL Server tables, and tune and optimize SQL to meet your own unique needs. Throughout the course, Eric explains the relevant concepts and methodologies of managing and automating SQL Server databases, showing you how to apply what you’ve learned in a series of ongoing visual demonstrations designed to help you get hands-on practice and start building more advanced skills. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57

#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3423 · 11.07.2023 г., 14:22

#Python#databases#sql 🐍 Data Science Fundamentals with Python and SQL Description Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. 🗣Coursera 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3204 · 19.05.2023 г., 03:28

#databases#GraphQL 💾 Building Web APIs with GraphQL - The Complete Guide Become an expert in one of the most exciting web APIs framework with this practical, hands-on course 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14933 · 09.07.2025 г., 12:30

#go#databases#genai#llms#mcp The MCP Toolbox for Databases helps developers connect AI agents to databases more easily and securely. It simplifies the process by handling complex tasks like connection pooling and authentication, allowing you to integrate databases with AI agents using minimal code. This toolbox supports the Model Context Protocol (MCP), which standardizes how AI interacts with external tools. By using MCP Toolbox, you can automate database tasks, query databases using natural language, and generate context-aware code, all of which save time and improve development efficiency. https://github.com/googleapis/genai-toolbox

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща