TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #dit

当前筛选 #dit清除筛选

#深渊#和平精英#内核#RT驱动#kma驱动#pd驱动#twt驱动#dit-kpm驱动 深渊公益内核v1.1 公告:1.长期稳定运行,拒绝跑路行为 2.同行勿扰,为用户提供高质量辅助 采用内核级自瞄 自动隐藏驱动进程 比如说被特征的dev驱动 有UI绘制好看 各位用户赶紧体验 公益卡密: 随便输入 修复:内核进程被检测 录屏没效果 解决行为校验检测(可防高风险)

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14688 · 09.05.2025 г., 12:00

#python#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_video#text_to_video_generation LTX-Video is a powerful AI model that creates high-quality, realistic videos in real time, running faster than you can watch them. It can generate videos from text descriptions, images, or existing videos, and supports advanced features like keyframe animation and video extension. You can use it online or run it locally with easy setup. It offers great control over video details, smooth motion, and works well even on consumer hardware. This helps you quickly create custom videos for storytelling, social media, or prototyping, saving time and boosting creativity with detailed, lifelike results[2][4][5]. https://github.com/Lightricks/LTX-Video

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14689 · 09.05.2025 г., 12:30

#python#comfyui#diffusion_models#dit#image_to_video#image_to_video_generation#text_to_image#text_to_image_generation ComfyUI-LTXVideo is a tool that helps create high-quality videos from images using AI. It offers features like key frame control, improved video quality, and faster generation speeds. This means you can make smooth videos with fewer errors and more control over how they look. It also supports commercial use, so you can use the videos for business projects. The tool is designed to work well with consumer-grade GPUs, making it accessible to more users. Overall, it helps you create professional-looking videos quickly and easily. https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo