TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 44 подобни публикации

Търсене: #math

当前筛选 #math清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #608 · 01.08.2024 г., 16:35

#math ‘Sensational breakthrough’ marks step toward revealing hidden structure of prime numbers | Science | AAAS https://www.science.org/content/article/sensational-breakthrough-marks-step-toward-revealing-hidden-structure-prime-numbers

Hashtags

https://github.com/rossant/awesome-math/blob/master/README.md 今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。 接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #856 · 17.12.2024 г., 02:03

🔖 A visual proof that a^2 – b^2 = (a b)(a – b) | Hacker News #pinboard#math 代数可视化,让我想起了多年以前看的 3Blue1Brown 线性代数系列,那时候真的是震撼到我了。 https://news.ycombinator.com/item?id=42423409

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #498 · 23.06.2024 г., 11:55

🔖 汪诘:姜萍事件很快就会有结果,做点分析预测 #pinboard#math 如果选项是“姜萍完全不懂高数”和“姜萍具备参赛的水平”,我会押后者; 如果选项是“姜萍完全独立完成比赛”和“姜萍和她老师王闰秋在比赛期间有过探讨交流”,我会押后者; 如果选项是“官方取消姜萍初赛成绩”和“官方认可姜萍初赛成绩”,我会押后者; https://mp.weixin.qq.com/s/1pXy43_x_TtxvYqHAfNs6Q

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #487 · 20.06.2024 г., 08:37

🔖 S2E21. “凉宫春日的忧郁”有几种看法?-- 超级排列数问题_大老李聊数学(全集)_免费在线阅读收听下载 - 喜马拉雅 #pinboard#math 怎样以最快的速度看完“凉宫春日的忧郁”,并把所有可能的顺序都到? 当时就是听了这一期才去看的凉宫春日,现在想来只要是更倾向于单元剧的作品,稍微乱序一下看是没什么问题的。 https://www.ximalaya.com/sound/137462241

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2234 · 26.07.2024 г., 12:03

#вакансия#math#удаленно Программист-математик, алгоритмист Формат работы: удаленно с компанией, находящейся в США 🇱🇷 Занятость: полная Компания занимает лидирующие позиции в области распознавания образов. ✅ Задачи: - Разработка, настройка и оптимизация алгоритмов обработки (распознавания, интерпретации) изображений на основе существующего кода на С++ и С#. - Разработка новых алгоритмов. ✅Ожидаем от кандидата: - Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации. - Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации. - Умение разрабатывать алгоритмы. - Опыт разработки С++/С#. - Умение разбираться в чужом тексте программ. - Желание развиваться в области ML/DL. ✅Будет преимуществом: - Опыт разработки алгоритмов Image Processing, Machine Learning, Deep Learning. - Знание современных методов классификации/регрессии/кластеризации. - Опыт работы на Python. - Знание английского языка. Для связи: @people_matters

推个今天看的电影:知无涯者(The Man Who Knew Infinity),拉马努金传记的同名纪录片。可以了解数学天才或者说来自未来的人——拉马努金的一生。神启式的天赋,遗留了很多发现的待证明数学公式,其中一些已经可以应用在黑洞研究和量子物理方面。如果数学领域有个 iceberg,那么拉马努金的数学成就毫无疑问是最黑暗和最神秘的。 《美丽心灵》,《模仿游戏》和《心灵捕手》类的天才传记,有个共同点,都处在边缘甚至脆弱中,我前面提过,正是这种边缘往往游离着神秘的震撼人心的力量和惊奇。#math#film https://movie.douban.com/subject/3269088/

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща