TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #opencode

当前筛选 #opencode清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7106 · 20.03.2026 г., 04:56

⚖️ Anthropic 法律出手:OpenCode 被迫清除全部 Claude 相关内容 开源 AI 编程 CLI 工具 OpenCode 收到 Anthropic 法律投诉,已从代码库中彻底移除所有与 Anthropic/Claude 相关的内容。 📌 具体变更 - 删除 Anthropic 专有系统提示词文件 anthropic-20250930.txt - 从模型提供商和枚举列表中完全移除 Anthropic 和 Claude 选项 - 删除内置认证插件 opencode-anthropic-auth - 清理代码中针对 Anthropic 的特殊请求头处理(如 claude-code-20250219) - 更新文档,移除 Claude Pro/Max OAuth 登录流程描述 - CLI 界面不再显示任何 Anthropic 相关 API KEY 提示 📎 核心争议 OpenCode 此前通过内置插件允许用户使用 Claude Pro/Max 订阅($20-200/月固定月费)接入 Claude 内部 API,绕过 Anthropic 按量计费的公开 API。Claude Code 订阅本质上是「亏本引流」——用户以固定月费获得远低于 API 价格的 token 额度(据 Hacker News 讨论估算,Max 订阅 $200/月最高可获价值约 $5000 的 API token)。Anthropic 服务条款明确禁止在 Claude Code 以外的产品中使用其内部 API。 OpenCode v1.3.0 起已将相关插件从默认捆绑改为可选安装,但 Anthropic 仍认为不够,最终发出法律投诉。 🔙 背景 OpenCode 是 SST 团队开发的开源 AI 编程 CLI 工具,支持 75+ 模型提供商,定位为 Claude Code 的开源替代品。用户可自由切换 OpenAI、Google、本地模型等多种后端。此前社区已有用户报告使用 Claude 订阅接入 OpenCode 时遭遇限速,对 Anthropic 收紧政策早有预判。 此事件类似 2004 年 Google 推出 1GB Gmail 后第三方开发 GmailFS/Gmail Drive 将其用作云存储,Google 最终通过更新 ToS 封禁此类用法。 #Anthropic#ClaudeCode#OpenCode#AI编程#开源

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15463 · 01.02.2026 г., 13:30

#typescript#ai_agents#claude_code#codex#generative_ai#opencode Maestro is a free desktop app that lets you run multiple AI coding agents like Claude Code, OpenAI Codex, and OpenCode in parallel on your projects. Use keyboard shortcuts for fast control, Git worktrees for isolated branches, Auto Run playbooks for 24-hour unattended tasks, group chats to coordinate agents, and mobile access to monitor from your phone. It boosts your productivity by enabling true parallel development without conflicts, saving time on juggling projects, and keeping you in flow state for faster coding and automation. https://github.com/pedramamini/Maestro

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15581 · 23.03.2026 г., 12:00

#other#claude#clawdbot#cli#codex#defuddle#obsidian#openclaw#opencode#skills Obsidian Skills let AI agents like Claude Code or Codex create and edit Obsidian Markdown with wikilinks and callouts, Bases files with views and formulas, JSON Canvas diagrams, interact via Obsidian CLI, and clean web pages with Defuddle. Install easily via marketplace, npx, or manual copy to your vault folder—they work with any compatible agent. This saves you time by letting AI handle note editing, vault tasks, and content cleanup directly, boosting your productivity without manual work. https://github.com/kepano/obsidian-skills

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15588 · 26.03.2026 г., 13:00

#typescript#agentic_coding#ai_agents#automation#claude#claude_code#multi_agent_systems#oh_my_opencode#opencode#parallel_execution#vibe_coding oh-my-claudecode (OMC) is a free plugin that supercharges your Claude Code with multi-agent teams, autopilot building, and natural language commands like `/team 3 build a REST API`. Install via marketplace, run `/setup`, and it auto-orchestrates 32 agents for planning, coding, verifying, and fixing—saving 30-50% on costs with smart routing. You benefit by coding 3-5x faster without learning curves, handling complex tasks automatically, and getting persistent results with real-time visibility. https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15561 · 14.03.2026 г., 12:30

#python#agent#agentic_rag#ai_agents#clawbot#context_database#context_engineering#filesystem#llm#memory#openclaw#opencode#rag#skill OpenViking is a free open-source tool that acts as a context database for AI agents, using a simple file system to organize memories, resources, and skills under viking:// paths. It fixes issues like scattered data, high token costs, weak searches, and untraceable errors with tiered loading (L0 abstracts, L1 overviews, L2 details loaded on demand), recursive directory retrieval, visual traces, and auto-session memory updates. You benefit by building smarter, cheaper agents faster—like managing files—saving up to 96% on tokens while boosting task success by 50%+. https://github.com/volcengine/OpenViking

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15525 · 26.02.2026 г., 11:30

#typescript#ai_tools#claude_code#codex#desktop_app#kimi_k2_thiking#mcp#minimax#open_source#opencode#provider_management#rust#skills#skills_management#tauri#typescript#wsl_support CC-Switch is a free desktop app (v3.10.2) for Windows, macOS, and Linux that lets you easily switch API providers, manage MCP servers, install Claude skills, and edit prompts for Claude Code, Codex, and Gemini CLI tools. It offers speed tests, auto-backups, cloud sync, and sponsor discounts up to 66% off APIs. This saves you time from manual config edits, picks the fastest services, and boosts coding productivity with seamless AI tool management. https://github.com/farion1231/cc-switch

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15530 · 28.02.2026 г., 13:00

#typescript#agentic_ai#ai_agents#claude_code#cli#codex#coding_agents#cursor_agent#desktop_app#developer_tools#electron#git_worktree#llm#mcp#opencode#orchestration#parallel_agents#terminal#tui#vibe_coding#worktrees Superset is a turbocharged macOS terminal for running 10+ CLI coding agents like Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot in parallel. It isolates tasks in separate Git worktrees to avoid interference, lets you monitor progress from one dashboard, review changes with a built-in diff viewer, and switch contexts quickly. You benefit by coding 10x faster, shipping more without context-switching delays or conflicts, saving time on development workflows. https://github.com/superset-sh/superset