TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 36 подобни публикации

Търсене: #tableau

当前筛选 #tableau清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3124 · 02.05.2023 г., 15:09

#Tableau 📊 The Complete Tableau Bootcamp for Aspiring Data Scientists Learn Tableau for Data Science from scratch, create rich visualization and share with others 🔗Link ----- Canal principal: @repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3113 · 28.04.2023 г., 21:11

#Tableau 📊 Conozca Kyvos Insights, una moderna plataforma de aceleración de análisis que permite a los usuarios de Tableau ejecutar consultas en menos de un segundo en cantidades masivas de datos. 🔗Únase a la sesión de Kyvos en la Conferencia de Tableau el 10 de mayo a las 11 a.m. PT. ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3094 · 24.04.2023 г., 21:09

#Tableau 📊 Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop This course will cover a handful of advanced Tableau topics, starting with a section on parameters and use cases. We will discuss Level of Detail (LOD) expressions, which allow you to compute for values from the data source, giving you more control on the level of granularity you want. We will then go over spatial functions, advanced filters, and table calculations. 🌐En ⚖️2.1GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3093 · 24.04.2023 г., 02:46

#Tableau 📊 Ultimate Tableau Desktop Course: Beginner to Advanced Bundle Master Tableau Desktop and advance your data analysis career with this Beginner to Advanced course. 🌐En 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3089 · 22.04.2023 г., 17:45

#Tableau 📊 The Tableau Workshop: A practical guide to the art of data visualization with Tableau Learning Tableau has never been easier, thanks to this practical introduction to storytelling with data. The Tableau Workshop breaks down the analytical process into five steps: data preparation, data exploration, data analysis, interactivity, and distribution of dashboards. Each stage is addressed with a clear walkthrough of the key tools and techniques you'll need, as well as engaging real-world examples, meaningful data, and practical exercises to give you valuable hands-on experience. ✍️Sumit Gupta, Sylvester Pinto, Shweta Sankhe-Savale, JC Gillet, and Kenneth Michael Cherven 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3088 · 22.04.2023 г., 17:45

#Tableau 📊 Visual Analytics Fundamentals: Creating Compelling Data Narratives with Tableau (Rough Cut) Do you need to persuade or inform people? Do you have data? Then you need to master visual analytics and visual storytelling. Today, the #1 tool for telling visual stories with data is Tableau, and demand for Tableau skills is soaring. In Visual Analytics Fundamentals, renowned visual storyteller and analytics professor Lindy Ryan introduces all the fundamental visual analytics knowledge, cognitive and perceptual concepts, and hands-on Tableau techniques you'll need. ✍️Lindy Ryan 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3085 · 22.04.2023 г., 16:12

#Tableau 📊 #Tableau es una plataforma de análisis visual que transforma la manera en que usamos los datos para resolver problemas. Además, permite a las personas y las organizaciones sacar el máximo partido de los datos. Si quieres aprender más, puedes unirte al👉grupo, donde estaremos compartiendo materiales. 📦Cursos 1-Tableau Essential Training 2-Microsoft SQL Server: Análisis de datos con Tableau 3-Tableau y R para proyectos de análisis 4-The Data Science of Marketing 5-From Excel to Tableau 6-Tableau comienza desde cero 7-Curso de Tableau Destokp 8-Ultimate Tableau Desktop Course 9-Tableau Masterclass: Advanced Training in Tableau Desktop 10-Professional Dashboards in Excel and Tableau 11-Forecasting and Time Series Analysis in Tableau 📚Books 1-Visual Analytics Fundamentals 2-The Tableau Workshop 3-Tableau Dashboard Cookbook 4-Tableau Cheatsheet 5-Mastering Tableau 6-VISUAL DATA STORYTELLING ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Tableau в России

@tableau_ru · Post #252 · 24.11.2022 г., 23:21

Tableau 2022.3 Наконец-то дошли руки посмотреть обновление Tableau 2022.3. Десктопная версия теперь, кстати, обновляется только раз в полгода, то есть выходят только версии 202X.1 и 202X.3. Из интересного, пожалуй, только функция сворачивания контейнеров по значению параметров. Теперь свернуть блок можно не только по кнопке show/hide, но и по клику в график с помощью parameter action, который возвращает true/false. Прикольная фича, и в кейсах, когда нужно показать какую-то детализацию, будет работать круто. Добавил такое сворачивание к расписанию прошлой конференции Табло. Пока делал нашёл забавный баг — если внутри сворачиваемого контейнера есть уже свернутые блоки, сделанные с кнопкой show/hide, то они своё состояние не запоминают и всегда появляются раскрытыми, поэтому пришлось их удалить. Ещё из больших новинок есть Data Guide — AI, который ищет аномалии в данных и показывает их в отдельном окне около show me. Я в такие штуки не очень верю, поэтому отношусь скептически, но интересно будут ли этим пользоваться. А вот будущие фичи в следующих версиях, которые они обещают, есть крутые: внешние экшены с помощью salesforce flow позволяют, по сути, делать полноценные бизнес-приложения; вставка картинок в таблицы; замена датасорсов для отдельных листов (аллилуйя!); сохранение в логах истории изменения прав и встроенная в портал статистика по использованию дашбордов. #tableau

Hashtags

Tableau в России

@tableau_ru · Post #85 · 27.03.2019 г., 21:37

#tableau https://analytikaplus.ru/analytix-meetup-2019/ 9 апреля, 16:00 Где: конференц-площадка Avito Москва, Лесная, 7 (этаж 15) AnalytiX MeetUP 2019 Митап только для аналитиков и только про аналитику: принимают участие только компании-клиенты АНАЛИТИКА ПЛЮС Место встречи единомышленников: 90% участников — аналитики: бизнес-аналитики, продуктовые аналитики, веб-аналитики и т.п. Общение и обмен опытом: знакомьтесь и обменивайтесь контактами. Полезные доклады: только практика, только реальные кейсы. Это — бесплатно) Программа конференции 16:00 — 16:20 Регистрация участников, кофе-тайм 16:20 — 16:30 Вступительное слово Глеб Сизов, Коммерческий директор АНАЛИТИКА ПЛЮС 16:30 — 17:00 Данила Леньков, Avito Avito A/B Experimentation Platform 17:00 — 17:30 Василий Лавров, Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action 17:30 — 18:00 Евгений Ермаков, Mail.ru Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди») 18:00 — 18:30 Кофе-тайм 18:30 — 19:10 Юрий Фаль, Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС Проблемы производительности в Tableau 19:10 — 19:30 Юрий Фаль, Tableau Гуру, Интеграция Tableau над Clickhouse: плюсы и минусы решения 19:30 — 20:00 Панельная дискуссия. Проблемы внедрения self-service аналитики Спикеры и темы Данила Леньков, Avito A/B Experimentation Platform Avito — большая IT-компания, в который все решения принимаются на основе данных. Любое продуктовое улучшение обязательно обкатывается на АБ-эксперименте. Продукт-оунеры принимают решение по широкому спектру метрик и только на основе статистически достоверных результатов. Одновременно у нас работают более 50 экспериментов, в которых рассчитываются сотни метрик в различных когортах: это порождает сотни тысяч статистических тестов каждый день.В докладе я расскажу про главные особенности всей инфраструктуры. Ключевые слова: Python, Vertica, SQL, Tableau, Metrics, Statistics. Евгений Ермаков, к.т.н., Руководитель отдела DWH рекламных технологий Mail.ru Парадокс дружбы в социальных сетях (+ визуализация на Tableau «Кто все эти люди») Отдел DWH агрегирует в себе накопленную экспертизу и лучшие практики холдинга в области построения хранилищ данных и аналитических приложений. В своем докладе я расскажу об архитектуре нашего хранилища данных, решаемых задачах и об обрабатываемой информации на примере анализа парадокса дружбы в социальных сетях. Мы рассмотрим этот феномен и составим портрет тех пользователей, которые под него попадают. Василий Лавров, Tableau Эксперт, АНАЛИТИКА ПЛЮС «Экшн! Новый функционал — Change Set Values Action» Я расскажу про новый Action — Change set values. Будет немного теории «на пальцах» и пара примеров с подробным разбором. Это очень классная штука и считаю, что каждый должен как минимум знать о ней, а как максимум — использовать! Что будет? Что такое Set. Сравнение set action со старыми типами actions. Новые способы взаимодействия пользователя с визуализациями. Показ и разбор 2-3 базовых примеров использования. Демонстрация нескольких сложных/интересных примеров. Юрий Фаль, Tableau Гуру, АНАЛИТИКА ПЛЮС «Проблемы производительности в Tableau» Есть два разных типа «проблем производительности» в Tableau. Первый связан с нехваткой ресурсов (в основном вычислительных), и он снимается добавлением ресурсов в систему (масштабированием) — горизонтальным (scale-out) или вертикальным (scale-up). Второй тип связан с неоптимальными решениями при создании источников данных и дашбордов. То есть это проблемы контента. И они как правило не исчезают после добавления ресурсов в систему. То есть проблемы второго типа “не масштабируются”. В моем выступлении речь пойдет о некоторых типичных проблемах второго типа, обусловленных особенностями архитектуры Tableau, свойствами источников данных, и аналитической сложностью задач.

Hashtags

vizbra

@vizbra · Post #63 · 23.02.2022 г., 10:37

Ниже список книг, которые я нашла на карте: 1. Now you see it: An introduction to Visual Data Sensemaking. By Stephen Few. 2. Storytelling with data. By Cole Nussbaumer Knafic. 3. Effective Data Storytelling. By Brent Dykes. 4. Show me the numbers. Designing tables and graphs to enlighten. By Stephen Few. 5. The grammar of graphics. By Leland Wilkinson. #tableau

Hashtags

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща