TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1115 · 30.06

Uzum #interview#dev Вышли на меня сами через бывших коллег, которые теперь там работают. Вакансия тимлида на Java (ага). Uzum — это такой Яндекс/Ozon в Узбекистане. Бывшие выходцы из Сбера и Яндекса в 2022 году пришли в Узбекистан и обнаружили, что там огромный, но совершенно пустой рынок с точки зрения крутых удобных цифровых сервисов, к каким мы привыкли в России. Голубой океан, как говорят. Естественно, получили лавинообразный рост, который, как я понял, идёт до сих пор. Активно хантят новых людей, в том числе из России. В основном устроиться туда можно через регистрацию налогового резидентства в Узбекистане. Зарплату получать в долларах (в настоящее время не ясно, плюс это или минус). А дальше уже сам решаешь, как передавать себе деньги в Россию: есть легальные, но запарные способы. Секции на лида такие: 1. Общение с техлидом / скрининг 2. Языковая секция 3. System Design 4. Менеджмент 5. Финалка и фит с руководством, на который заглядывает CTO На скрининге техлид сказал, что помнит меня по Цифровому Прорыву 2019 (приятно). Обсудили проекты, компанию. Я сказал, что я шарпист, а не джавист. Поскольку провести языковую секцию по шарпу у них некому, решили вообще её пропустить. Как я понял, тимлид здесь выполняет технические функции опосредованно, поэтому опыт в языке нужен, но не обязательно ровно в том, на котором пишет команда. Тем более, на джаве я всё-таки чуть-чуть кодил, просто после шарпа возвращаться на неё это как пересесть на старую Ладу с новенькой иномарки: вроде ездит, но уже давно привык к другому уровню комфорта. System Design Нужно было встроить функцию в существующую систему. Два сервиса отвечают медленно, а поверх них требовалось спроектировать ещё один сервис, который отвечает теми же данными быстро. Вообще, в таких условиях способа всего два: подделывать данные или накапливать. Кажется, интервьюеру не сильно было важно, как именно я думаю, и какими элементами из собственного опыта пользуюсь. Когда я размышлял вслух над вариантами решения той или иной проблемы, у меня было впечатление, что интервьюер оценивает факт такого размышления отрицательно, ожидая более быстрый шаблонный ответ. Ещё проблем добавило то, что существующую систему никак нельзя было менять. Нельзя было добавлять нужные события к существующим сервисам, нельзя было обогащать атрибутивный состав и обновлять контракты. Но с горем пополам сошлись на чём-то, хотя послевкусие от секции осталось так себе. Менеджмент Вообще, я очень сильно не люблю менеджерские секции, потому что эта область не детерминирована. Окей, существуют какие-то конкретные методологии и некое подобие теории поверх деятельности по управлению процессами, но незнание этих методологий абсолютно ничего не говорит о способности человека вести команду. Как и знание. В целом, когда интервьюер третий раз задал один и тот же вопрос, я понял, что секцию мне не зачтут, потому что я не понимаю, что именно хотят от меня услышать. Было примерно так: Интервьюер: — Как ты понимаешь, работает ли команда хорошо или нет? Я: — Во-первых, я смотрю на скорость и качество результата их работы. Эти показатели противоречат друг другу, поэтому нужно обращать внимание на баланс. Во-вторых, смотрю, как много дополнительного ручного управления требует команда, как часто нужно подключаться, чтобы решить какую-то проблему внутри. Интервьюер: — Окей. И всё-таки, как ты понимаешь, что команда перформит? Я: — Эээ, ну я уже сказал. Скорость, качество, самостоятельность. Интервьюер: — Да, я понял, но как всё-таки понять, нормально команда работает или нет? Ещё я закладывал на секцию час, а потом увидел в приглашении, что планировалось полтора. У меня был следом другой собес, поэтому я честно сказал, что есть всего час (это было где-то через 40 минут после начала интервью, я заметил накладку не сразу). Поскольку интервьюер к этому моменту уже повторял одни и те же вопросы по кругу, я был уверен, что ещё полчаса нам в любом случае не нужны.

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #techlaw

当前筛选 #techlaw清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #793 · 26.03.2026 г., 08:04

🇺🇸White House Releases National AI Legislative Framework The White House published a national AI legislative framework aimed at centralizing regulation and preventing U.S. states from enacting their own AI laws. The initiative follows an executive order signed by President Donald Trump in December, which blocked state-level enforcement, and reflects a light-touch federal approach covering areas from data centers to AI-enabled scams. The framework outlines six objectives for Congress, including tools for parental control over children’s digital presence, streamlined permitting for data centers, and measures to address AI-related fraud. It also proposes balancing intellectual property rights with the need to train AI systems on real-world data and calls for limits on government influence over content moderation by technology providers. The administration emphasizes sector-specific regulation instead of a single rule-making authority and seeks to preempt state laws governing AI model development. According to White House officials, the framework is intended to support innovation while addressing safety risks associated with broader AI deployment. #AIRegulation#USpolicy#AIgovernance#TechLaw#ArtificialIntelligence

AI & Law

@ai_and_law · Post #763 · 12.02.2026 г., 08:04

🇪🇺📖ETSI Publishes Baseline AI Security Standards for Europe The European Telecommunications Standards Institute (ETSI) has released baseline cybersecurity standards for organizations implementing AI systems in Europe. The document sets out AI security expectations across the full lifecycle of AI tools, including design, deployment, and operational use. The standards were developed using guidance from the UK National Cyber Security Centre and the Department for Science, Innovation and Technology. They are intended to serve as a common security reference point for AI adoption, establishing minimum expectations for safeguarding AI systems against cyber risks. #AIRegulation#AIGovernance#Cybersecurity#AIStandards#ETSI#TechLaw

AI & Law

@ai_and_law · Post #783 · 12.03.2026 г., 07:04

🇺🇸Court Allows Enforcement of California AI Training Data Disclosure Law A US federal court has denied a request by Elon Musk’s AI company xAI to block enforcement of California Assembly Bill 2013. The law requires AI developers whose models are accessible in California to publicly disclose key information about training datasets, including dataset sources, collection timelines, whether collection is ongoing, and whether datasets contain copyrighted, trademarked, patented, or personal data. Companies must also indicate whether training data was licensed or purchased and the extent of synthetic data used. xAI argued the law would force disclosure of trade secrets, including dataset sources, dataset sizes, and data-cleaning methods. According to the company, such transparency could allow competitors to infer what datasets it uses and replicate its approach. The company warned that compliance could be “economically devastating” and reduce the value of its proprietary data practices. However, US District Judge Jesus Bernal ruled that xAI failed to demonstrate that the law requires disclosure of protected trade secrets. The court found the company’s claims too general and based largely on hypotheticals. The motion for a preliminary injunction was denied, allowing the law—which took effect in January—to remain in force while the lawsuit continues. #AIRegulation#AITransparency#TrainingData#TradeSecrets#AIAct#AIGovernance#TechLaw

AI & Law

@ai_and_law · Post #75 · 04.08.2023 г., 07:04

The Complexity of Regulating Foundation Models in the AI Act Hello, AI & Law community! Kai Zenner, the Head of Office and Digital Policy Adviser at the Office of MEP Axel Voss, shared his opinion on the OECD website about regulating foundation models in the AI Act. 🔹 The Existing Gap: The proposed AI Act by the European Commission, created before foundation models gained prominence in AI, doesn't explicitly cover these versatile models. Their potential for diverse, unforeseen purposes makes it tricky to fit them into the current product safety approach. The Act's use case approach, limiting AI systems to specific risk classes, is too inflexible for the latest foundation models that can handle various tasks. This creates a regulatory gap that needs to be addressed. 🔹 Positive Progress: The European Parliament has taken a proactive step to tackle this issue by introducing Article 28b, which adds a regulatory layer specifically for foundation models. This article outlines nine essential obligations for developers, including identifying risks, testing, evaluation, and thorough documentation. These measures aim to strike a balance between ensuring safety and fostering innovation in the AI landscape. 🔹 Targeted Approach: A crucial consideration is to avoid putting too much burden on smaller providers while still effectively regulating foundation models. Zenner proposes adopting a systemic approach, targeting only a small number of highly capable and relevant foundation models under the AI Act. This strategy could be similar to how Very Large Online Platforms are designated under the Digital Services Act, ensuring a balanced and efficient regulatory framework. #AIRegulation#FoundationModels#AIAct#AIInnovation#AICommunity#TechLaw#OECDInsights

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64865 · 10.04.2026 г., 05:17

🚀 xAI Files Lawsuit to Block Colorado's Senate Bill 24-205 xAI has initiated legal action against the state of Colorado, filing a lawsuit in a U.S. district court on Thursday. According to NS3.AI, the company aims to prevent the enforcement of Senate Bill 24-205, which is set to take effect on June 30. xAI argues that the legislation would necessitate alterations to its Grok platform and impose requirements related to fairness and equity. #xAI#Colorado#SenateBill24205#Lawsuit#AIRegulation#Grok#TechLaw#Fairness#Equity