TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1118 · 2.07

Т-Банк #interview#dev | часть 1 из 3 Компания, в которую я целился с самого начала. Если в другие места я иногда проходил собесы либо для тренировки, либо для получения запасных офферов, то сюда я сразу решил, что хочу попасть. Подался через знакомство. Система у них такая: собесят не на конкретную вакансию, а на должность, а потом ищут вакансию внутри. На должность тимлида надо было пройти: менеджмент, любой язык, систем дизайн, фит с руководителем и командой. На скрининге эйчар спросил меня, готов ли я перейти на джаву. Запомните этот момент, я ответил, что не готов, и хотел бы оставаться в рамках привычного мне стека. Перед каждой секцией эйчар высылал страницу со ссылками и рекомендациями, как готовиться, это сразу плюс. Там чаще всего были названия книг и ссылки на видеоролики с мок-собеседованиями. Менеджмент Опять же, я не понимаю, как его оценивать, и какой вопрос можно задать, чтобы отличить сеньор-менеджера от мидл-менеджера. Но, возможно, я как раз и не понимаю, потому что я не менеджер. В целом интервью прошло приятно, собеседующий поспрашивал про мой опыт, предложил решить некоторые кейсы. В процессе он намекнул, что тимлид, скорее всего, сам код писать не будет совсем, что меня не очень обрадовало. Позже я узнал, что прошёл секцию на junior+. Не знаю, хорошо или плохо, вообще не понимаю, как сравнивать менеджеров, но для тимлида этого у них хватает. Ещё из Т-Банка после каждой секции поступала достаточно подробная обратная связь с рекомендациями литературы. Круто, нигде такого не было. Я был воодушевлён после этой секции и сразу купил книгу, которую посоветовали по результатам. Языковая секция По структуре точно такая же, как в Ozon: показывают на экране задачи, нужно решить, пишешь код сам, параллельно обсуждаете. Тут я блистал, потому что был очень хорошо готов. Я за секунды щёлкал все типовые вопросы, предугадывал уточнения интервьюера, пускался в неожиданную глубину устройства языка... Задача по SQL попалась в точности такая же, как в Ozon. Если помните, там я на ней затупил, но позже я конечно же обсудил все наилучшие варианты решения с DeepSeek и попробовал сам. Поэтому к некоторому удивлению интервьюера я лихо применил оконную функцию, вслух проговорив альтернативные способы. Кстати, здесь, в отличие от Озона, SQL-код можно было запускать и смотреть результат промежуточного запроса, это важный положительный аспект. Одна из задач была такая же, как в мок-интервью на ютубе, поэтому её я тоже знал. Потом буквально на полминуты притормозил на работе замыканий, но в итоге тоже дал верный ответ. По собственным ощущениям я прошёл секцию идеально. Слишком идеально для человека. Слишком быстро и безошибочно на всё отвечал. Боялся, что подумают, будто бы мне подсказывал ИИ. В качестве обратной связи получил рекомендацию перечитать Рихтера, что тоже хороший знак: если тебе из рекомендаций советуют только адски задротную низкоуровневую литературу, значит, на всё более человеческое ты ответил прекрасно. Много позже я узнал, что мне засчитали middle+. Что??? Я даже предложил эйчару совместно с каким-нибудь крупным техлидом пересмотреть запись собеса, настолько был поражён. Но в целом, это не очень важно, потому что общий грейд к тому моменту по всем секциям у меня был сеньорный. Просто непонятно и обидно. System Design Секция с самого начала пошла очень хорошо. Знакомый мне по пет-проектам и конкурсам домен: отслеживание курьеров на карте. Никаких абсурдных требований типа миллиарда запросов в секунду. Я с первых минут обсудил с интервьюером использование MongoDB ради геопространственных индексов, и, судя по всему, сразу же получил от него негласный респект. Удалось эффективно решить все проблемы, хорошо выбрать технологии. Никаких подводных камней, секцию прошёл на сеньора без вопросов.

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #computeruse

当前筛选 #computeruse清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7204 · 17.04.2026 г., 02:35

OpenAI 升级 Codex:操控电脑、记忆偏好、90+ 新插件,全面迈向「超级开发 Agent」 OpenAI 于 4 月 16 日发布 Codex 年度最大规模更新。Codex 现已能在用户电脑上并行操作应用、生成图像、记住用户偏好、跨天/跨周自主推进长期任务,并通过 90 多个新插件接入 JIRA、GitLab、Microsoft Suite 等主流工具。每周活跃开发者已突破 300 万。 📌 核心信息 - 后台电脑操作(Computer Use):Codex 用自己的鼠标光标「看、点、输」,多个 Agent 可在 Mac 上并行工作,不干扰用户在其他 App 的操作;适合前端迭代、App 测试、无 API 工具的自动化 - 原生网页能力:App 内置浏览器,用户可直接在网页上评论以向 Agent 下达精确指令;初期聚焦前端和游戏开发,后续扩展到完整浏览器操控 - 图像生成:Codex 接入 gpt-image-1.5,可生成并迭代产品概念图、前端设计稿、Mockup 和游戏素材,与截图、代码在同一工作流内流转 - 90+ 新插件:整合 Skills + App 集成 + MCP Server,新增 Atlassian Rovo、CircleCI、CodeRabbit、GitLab Issues、Microsoft Suite、Neon by Databricks、Remotion、Render、Superpowers 等 - 开发生命周期支持:处理 GitHub PR 评论、多终端标签页、SSH 连接远程 devbox(Alpha)、侧边栏富预览(PDF/表格/幻灯片/文档)、新 Summary 面板追踪 Agent 计划与产物 - 可复用自动化:重用历史对话线程保留上下文,Codex 可自主排期、跨天/跨周自动唤醒推进长任务,典型场景包括 PR 合并、Slack/Gmail/Notion 跟进 - 记忆预览版:记住用户偏好、以往修正和费时收集的上下文,无需反复写自定义指令 - 主动提议:结合项目、插件与记忆,Codex 会主动建议如何开启今日工作或接续前项目(如汇总 Google Docs 评论、拉取 Slack/Notion/代码库上下文形成优先级行动清单) ⚙️ 可用性 - 即日起向已登录 ChatGPT 的 Codex 桌面应用用户开放 - 记忆与上下文感知建议稍后向 Enterprise、Edu、欧盟、英国用户推送 - Computer Use 先上 macOS,欧盟、英国稍后跟进 🔙 Codex 近期动态 - 2026/03/17:GPT-5.4 mini/nano 发布并深度整合进 Codex 子代理架构 - 2026/03/19:收购 Python 工具商 Astral(uv/Ruff/ty),团队并入 Codex - 2026/03/20:Codex for Students,向美加大学生赠送 100 美元积分 - 2026/03/26:Plugins 系统上线,Skills + Apps + MCP 一键打包 - 2026/04/02:Codex 推出团队按量付费 - 周活跃开发者从年初 200 万增长到现在 300 万+ ⚔️ 竞品格局 - Anthropic Claude Code:年化收入 25 亿美元,近期发布 Routines(事件驱动自动化)、Ultraplan(云端规划)、Cowork Computer Use、Managed Agents - Cursor 3(Glass):围绕 Agent 从零重构 IDE,本地↔云端无缝交接、多仓库并行 - GitHub Copilot:依托 GitHub 生态深度集成 - Gemini CLI:开源 + 每日 1000 次免费额度 + Subagents - 国产阵营:千问 Qwen3.6-Plus、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.7 在 SWE-bench Pro / Terminal-Bench 上全面逼近或超越 Opus 4.6 🏢 战略解读 - Codex 从「终端里写代码」演进为跨编辑器、终端、浏览器、桌面 App 的统一 Agent 工作区,与 Cursor 3「以智能体为中心的统一工作区」思路殊途同归 - Computer Use + 90+ 插件 + 记忆三件套,是 OpenAI 对标 Claude Cowork Computer Use + Managed Agents 的正面回应 - 跨天跨周自动推进长任务 + 主动提议工作,标志 Codex 正从「被动助手」向「主动队友」转变,与 Claude Code Routines(4/14)同属同一产品范式 - OpenAI 在本次更新中罕见地提到「连接 Slack、Gmail、Notion」作为自动化典型场景,AI 编程工具的边界正加速外溢到企业协作平面 🔗 来源: openai.com/index/codex-for-almost-everything/ #AI#OpenAI#Codex#AIAgent#ComputerUse#Plugins