TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1118 · 2.07

Т-Банк #interview#dev | часть 1 из 3 Компания, в которую я целился с самого начала. Если в другие места я иногда проходил собесы либо для тренировки, либо для получения запасных офферов, то сюда я сразу решил, что хочу попасть. Подался через знакомство. Система у них такая: собесят не на конкретную вакансию, а на должность, а потом ищут вакансию внутри. На должность тимлида надо было пройти: менеджмент, любой язык, систем дизайн, фит с руководителем и командой. На скрининге эйчар спросил меня, готов ли я перейти на джаву. Запомните этот момент, я ответил, что не готов, и хотел бы оставаться в рамках привычного мне стека. Перед каждой секцией эйчар высылал страницу со ссылками и рекомендациями, как готовиться, это сразу плюс. Там чаще всего были названия книг и ссылки на видеоролики с мок-собеседованиями. Менеджмент Опять же, я не понимаю, как его оценивать, и какой вопрос можно задать, чтобы отличить сеньор-менеджера от мидл-менеджера. Но, возможно, я как раз и не понимаю, потому что я не менеджер. В целом интервью прошло приятно, собеседующий поспрашивал про мой опыт, предложил решить некоторые кейсы. В процессе он намекнул, что тимлид, скорее всего, сам код писать не будет совсем, что меня не очень обрадовало. Позже я узнал, что прошёл секцию на junior+. Не знаю, хорошо или плохо, вообще не понимаю, как сравнивать менеджеров, но для тимлида этого у них хватает. Ещё из Т-Банка после каждой секции поступала достаточно подробная обратная связь с рекомендациями литературы. Круто, нигде такого не было. Я был воодушевлён после этой секции и сразу купил книгу, которую посоветовали по результатам. Языковая секция По структуре точно такая же, как в Ozon: показывают на экране задачи, нужно решить, пишешь код сам, параллельно обсуждаете. Тут я блистал, потому что был очень хорошо готов. Я за секунды щёлкал все типовые вопросы, предугадывал уточнения интервьюера, пускался в неожиданную глубину устройства языка... Задача по SQL попалась в точности такая же, как в Ozon. Если помните, там я на ней затупил, но позже я конечно же обсудил все наилучшие варианты решения с DeepSeek и попробовал сам. Поэтому к некоторому удивлению интервьюера я лихо применил оконную функцию, вслух проговорив альтернативные способы. Кстати, здесь, в отличие от Озона, SQL-код можно было запускать и смотреть результат промежуточного запроса, это важный положительный аспект. Одна из задач была такая же, как в мок-интервью на ютубе, поэтому её я тоже знал. Потом буквально на полминуты притормозил на работе замыканий, но в итоге тоже дал верный ответ. По собственным ощущениям я прошёл секцию идеально. Слишком идеально для человека. Слишком быстро и безошибочно на всё отвечал. Боялся, что подумают, будто бы мне подсказывал ИИ. В качестве обратной связи получил рекомендацию перечитать Рихтера, что тоже хороший знак: если тебе из рекомендаций советуют только адски задротную низкоуровневую литературу, значит, на всё более человеческое ты ответил прекрасно. Много позже я узнал, что мне засчитали middle+. Что??? Я даже предложил эйчару совместно с каким-нибудь крупным техлидом пересмотреть запись собеса, настолько был поражён. Но в целом, это не очень важно, потому что общий грейд к тому моменту по всем секциям у меня был сеньорный. Просто непонятно и обидно. System Design Секция с самого начала пошла очень хорошо. Знакомый мне по пет-проектам и конкурсам домен: отслеживание курьеров на карте. Никаких абсурдных требований типа миллиарда запросов в секунду. Я с первых минут обсудил с интервьюером использование MongoDB ради геопространственных индексов, и, судя по всему, сразу же получил от него негласный респект. Удалось эффективно решить все проблемы, хорошо выбрать технологии. Никаких подводных камней, секцию прошёл на сеньора без вопросов.

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #stretch

当前筛选 #stretch清除筛选
PROrobots

@prorobots · Post #2912 · 30.10.2023 г., 14:31

🇺🇸Складские роботы. Погрузка и разгрузка. Логистика Кроме все более популярных складских роботов, число которых измеряется сотнями тысяч, есть также менее распространенный их подвид - погрузочно-разгрузочные роботы. Одним из лидеров является компания Boston Dynamics, чьи решения представляются вполне интересными для того, чтобы ожидать от них более-менее массового распространения. Boston Dynamics представил опцию Multipick для роботов Stretch Boston Dynamics научили роботов Stretch одновременной работе с несколькими коробками. Способность, призванная повысить производительность роботов, получила название Multipick. Роботы Stretch смогут самостоятельно принимать решения о том, сколько коробок захватить за один “заход” при разгрузке трейлера, учитывая размеры, свойства и расположение грузов. В зависимости от позиционирования, робот утащит за один раз до 3 коробок. BD инициировали разработку Stretch в 2018 году и представили роботов широкой публике в 2021 году. Заряда батарей хватает на 8 часов работы (в будущем покупатели смогут заказывать системы, способные работать до 16 часов без подзарядки). Платформы опираются на системы видения Pick, полученные Boston Dynamics в рамках сделки по приобретению компании Kinema Systems в апреле 2019 года. Одна из ключевых “способностей” Stretch - умение робота взаимодействовать с широким ассортиментом различных коробок. Также по теме: 🔹Boston Dynamics 🔹Погрузочно-разгрузочные работы и роботы #логистика#разгрузка#BostonDynamics#Stretch

Luna Everly

@lunaeverly · Post #72 · 04.02.2026 г., 08:25

A light morning stretch to wake up the body and mind. ☀️ Stretched, smiled, ready for a new day. Лёгкая утренняя разминка, чтобы проснуться телом и мыслями. ☀️ Потянулась, улыбнулась, готова к новому дню. #LunaEverly#Morning#Stretch#Wellness#DayMindset

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65059 · 10.04.2026 г., 17:08

🚀 Stablecoin-Like Tokens Backed by Strategy's Shares Surpass $100 Million Since January, at least three issuers have introduced stablecoin-like tokens primarily backed by Strategy's Stretch perpetual preferred shares, collectively managing over $100 million. According to NS3.AI, these products expand Michael Saylor's borrow-to-buy-Bitcoin strategy into an additional layer of leverage, which remains vulnerable if Bitcoin's value declines. #stablecoin#tokens#Strategy#Stretch#preferredshares#MichaelSaylor#borrowtobuy#Bitcoin#leverage#NS3AI#BTC