TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1122 · 4.07

2ГИС #interview#dev (UPD: чуть обновил текст, вспомнил еще часть) Отвлечёмся на секунду от Т-Банка, там в реальности была затяжная пауза, я находился в подвешенном состоянии и не понимал, считать ли попытку устроиться туда проваленной или нет. Но параллельно никто не мешал ходить на другие собесы. Увидел вакансию C#-разработчика в 2ГИС. О 2ГИС у меня много приятных воспоминаний. Помню, что был классный продукт, самобытный, и в него я заходил, когда информации в Яндексе не хватало. Со временем Яндекс сократил этот отрыв, задавил брендом и экосистемой. Как оказалось, 2ГИС никуда не делся, и даже растёт: 80 млн пользователей на текущий момент. А ещё карты, как я рассказывал, очень близкий мне домен по пет-проектам и конкурсам. Этап первичной коммуникации с эйчаром пришёлся как раз на время, когда я считал, что завтра у меня будет оффер от Т-Банка. К тому же, эйчар отвечала с очень большими паузами: по несколько дней. Поэтому я, честно говоря, особо ни на что здесь не рассчитывал. Вообще думал, что она в какой-то момент забила на меня. А при первом созвоне честно предупредил, что я нахожусь в состоянии почти получения оффера от другой компании. Ха-ха. Скрининг, к слову, был достаточно подробный, не просто по ключевым словам, а эйчар нормально расспросила об опыте, пожеланиях и так далее. Дальше планировался короткий технический скрининг, большая универсальная техническая секция и итоговый фит с руководителем. Технический скрининг Интервьюер сказал, что был на моем докладе на DotNext, и помнит меня. Круто, уже второй, кто узнал меня, в процессе этих собеседований. В целом он понимал, что я вроде не самозванец, поэтому пробежались с ним довольно быстро, и часть времени я позадавал вопросы о работе в компании. Техническая секция С моей точки зрения это был почти образцовый собес. В одной секции, не продлившейся дольше двух часов, задавали вопросы сразу и по языку, и по БД, и по архитектуре, и даже задачку на алгоритмы. Пожалуй, единственный минус — секция полностью разговорная. Код не писали, схемы не рисовали. Этого очень не хватило, и рассказывать устно алгоритмическое решение было не слишком прикольно. Собственно, думаю, что такой разговорный стиль интервью ухудшил точность оценки хард-скиллов, поэтому я получил senior-. Фит Эйчар, технический руководитель, общая руководительница. Задавали вопросы по опыту, рассказывали про проект и команду. В принципе, ничего необычного. Спросили, чем хочу заниматься, а чем не хочу. Подумал, что самое неприятное в моей работе — дополнять чужой плохо спроектированный (!) код. Дополнять хорошо спроектированный это ок. Рефакторить говно в конфетку тоже ок. А вот если нужно дописать функцию, но рефакторить нельзя — это, конечно, боль. Что понравилось 1. Роль эйчара не номинальная, задавались довольно подробные вопросы по опыту и пожеланиям 2. Собес почти в один ход, при этом спросили всё нужное 3. Интересный самобытный продукт, а сама компания при этом бигтех (2ГИС это контур Сбера) Что не понравилось 1. Коммуникация со стороны эйчара поначалу была с огромными паузами 2. Вся основная секция сугубо разговорная, ей не хватило практических частей 3. В компании нет премий и индексации Результат Эйчар написала, что готовы сделать оффер, отправила анкету службы безопасности. К этому моменту Т-Банк пропал, Mindbox и Uzum отвалились. На фите спрашивали, какая сумма мне интересна, и я сказал, что меньше X вообще не буду рассматривать. Раз после этого пришли с инфой об оффере, то я логично подумал, что предложат как минимум X (так и оказалось). Поэтому ещё до конкретных цифр я уже понимал, что оффер, вероятнее всего, хороший, и был готов сразу его принять. Мне и компания нравится, и собес понравился, и вариантов других не было. Но тут вернулся Т-Банк...

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #elixir

当前筛选 #elixir清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15106 · 30.08.2025 г., 13:00

#elixir#elixir#language_server_protocol#lsp Expert is the official language server for Elixir, helping your code editor understand and work with Elixir code better. You can easily install it by downloading the right version for your system or build it from source if you prefer. Expert supports the latest features through nightly builds and integrates smoothly with your editor, improving coding with features like error checking and code completion. Using Expert makes writing Elixir code faster and less error-prone, boosting your productivity and coding experience. It is open source under Apache License 2.0 and supported by sponsors, ensuring ongoing development and support. https://github.com/elixir-lang/expert

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15032 · 06.08.2025 г., 11:30

#elixir#debug_adapter_protocol#elixir#language_server#language_server_protocol#lsp ElixirLS is a tool that helps you write and debug Elixir code more easily by providing features like code completion, go-to-definition, inline error reporting, and a powerful debugger that supports breakpoints and step-through debugging. It works with many editors and IDEs through standard protocols, making it flexible to use. It also integrates Dialyzer for static code analysis to catch bugs early and offers a server that helps AI tools understand your code better. Using ElixirLS speeds up development, improves code quality, and makes debugging simpler and more efficient. It supports recent Elixir and OTP versions and can be customized for your project needs. https://github.com/elixir-lsp/elixir-ls

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15545 · 07.03.2026 г., 12:30

#elixir#agent#ai#artificial_intelligence#elixir#event_driven_architecture#functional_programming#orchestration#workflow Jido is a pure functional framework for Elixir to build autonomous multi-agent workflows. Agents are immutable data with a simple `cmd/2` function that transforms state purely and outputs directives for effects like signals or spawning, handled by OTP runtime. It formalizes patterns like standard signals, reusable actions, and hierarchies over raw GenServer, adding AI tools, strategies (ReAct, FSM), and supervision. You benefit by creating scalable, testable, fault-tolerant agent systems easily for production AI apps, saving reinvented code. https://github.com/agentjido/jido