TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1122 · 4.07

2ГИС #interview#dev (UPD: чуть обновил текст, вспомнил еще часть) Отвлечёмся на секунду от Т-Банка, там в реальности была затяжная пауза, я находился в подвешенном состоянии и не понимал, считать ли попытку устроиться туда проваленной или нет. Но параллельно никто не мешал ходить на другие собесы. Увидел вакансию C#-разработчика в 2ГИС. О 2ГИС у меня много приятных воспоминаний. Помню, что был классный продукт, самобытный, и в него я заходил, когда информации в Яндексе не хватало. Со временем Яндекс сократил этот отрыв, задавил брендом и экосистемой. Как оказалось, 2ГИС никуда не делся, и даже растёт: 80 млн пользователей на текущий момент. А ещё карты, как я рассказывал, очень близкий мне домен по пет-проектам и конкурсам. Этап первичной коммуникации с эйчаром пришёлся как раз на время, когда я считал, что завтра у меня будет оффер от Т-Банка. К тому же, эйчар отвечала с очень большими паузами: по несколько дней. Поэтому я, честно говоря, особо ни на что здесь не рассчитывал. Вообще думал, что она в какой-то момент забила на меня. А при первом созвоне честно предупредил, что я нахожусь в состоянии почти получения оффера от другой компании. Ха-ха. Скрининг, к слову, был достаточно подробный, не просто по ключевым словам, а эйчар нормально расспросила об опыте, пожеланиях и так далее. Дальше планировался короткий технический скрининг, большая универсальная техническая секция и итоговый фит с руководителем. Технический скрининг Интервьюер сказал, что был на моем докладе на DotNext, и помнит меня. Круто, уже второй, кто узнал меня, в процессе этих собеседований. В целом он понимал, что я вроде не самозванец, поэтому пробежались с ним довольно быстро, и часть времени я позадавал вопросы о работе в компании. Техническая секция С моей точки зрения это был почти образцовый собес. В одной секции, не продлившейся дольше двух часов, задавали вопросы сразу и по языку, и по БД, и по архитектуре, и даже задачку на алгоритмы. Пожалуй, единственный минус — секция полностью разговорная. Код не писали, схемы не рисовали. Этого очень не хватило, и рассказывать устно алгоритмическое решение было не слишком прикольно. Собственно, думаю, что такой разговорный стиль интервью ухудшил точность оценки хард-скиллов, поэтому я получил senior-. Фит Эйчар, технический руководитель, общая руководительница. Задавали вопросы по опыту, рассказывали про проект и команду. В принципе, ничего необычного. Спросили, чем хочу заниматься, а чем не хочу. Подумал, что самое неприятное в моей работе — дополнять чужой плохо спроектированный (!) код. Дополнять хорошо спроектированный это ок. Рефакторить говно в конфетку тоже ок. А вот если нужно дописать функцию, но рефакторить нельзя — это, конечно, боль. Что понравилось 1. Роль эйчара не номинальная, задавались довольно подробные вопросы по опыту и пожеланиям 2. Собес почти в один ход, при этом спросили всё нужное 3. Интересный самобытный продукт, а сама компания при этом бигтех (2ГИС это контур Сбера) Что не понравилось 1. Коммуникация со стороны эйчара поначалу была с огромными паузами 2. Вся основная секция сугубо разговорная, ей не хватило практических частей 3. В компании нет премий и индексации Результат Эйчар написала, что готовы сделать оффер, отправила анкету службы безопасности. К этому моменту Т-Банк пропал, Mindbox и Uzum отвалились. На фите спрашивали, какая сумма мне интересна, и я сказал, что меньше X вообще не буду рассматривать. Раз после этого пришли с инфой об оффере, то я логично подумал, что предложат как минимум X (так и оказалось). Поэтому ещё до конкретных цифр я уже понимал, что оффер, вероятнее всего, хороший, и был готов сразу его принять. Мне и компания нравится, и собес понравился, и вариантов других не было. Но тут вернулся Т-Банк...

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #financialdata

当前筛选 #financialdata清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1996 · 03.04.2024 г., 08:03

#DataEngineer#ContractPosition#Remote#SQL#BigData#FinancialData#Python#BigQ#Looker#Snowflake Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией. Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора. Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты. Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack) Английский B2 и выше – условие обязательное. Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное. Зарплата $5000 – 6500 NET Для связи: https://t.me/Tary_bird Description of the Data Engineer contract position: Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone. Company: A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco. What you will be doing: As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations. Responsibilities: Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies. Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc. Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI. What we are looking for: Qualifications: • Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines. • Valid experience with the Google cloud platform (GCP). • Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow). • Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance. • Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity. • Strong proficiency in Python. • Strong proficiency in SQL. • Familiarity with data visualization tools (Looker ). • Experience with Snowflake. • Experience with BigQuery. • Strong communication skills, both orally and in writing. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier) Bonus points: • Experience in venture capital data operations/working with financial data. • Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier). • Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64770 · 09.04.2026 г., 21:12

🚀 Android SDK Vulnerability Poses Risk to Crypto Wallet Apps A vulnerability in an Android Software Development Kit (SDK) could potentially expose sensitive data from crypto wallet applications, according to Microsoft Defender researchers. The flaw, which affects apps downloaded over 30 million times, may lead to the leakage of personally identifiable information, user credentials, and financial data. According to NS3.AI, there have been no reported instances of attackers exploiting this vulnerability so far. #AndroidSDK#vulnerability#cryptowallet#MicrosoftDefender#NS3AI#dataleak#personallyidentifiableinformation#usercredentials#financialdata#cybersecurity