Вопросы не задавали, и мне задать не дали. Презентацию прервали, я ушёл. Позже в коридорах уже конкретные мужики инженеры, с кем я изначально обсуждал проект, нормально высказали пожелания и дали мне ответы. А ещё упаковали с собой коробку с несколькими газоанализаторами и ПЛК к ним.
В общем, настроение моё было смешанное. Вроде у нас договор, так что кинуть меня не должны были. Но вроде как начальству пофиг. Но по меньшей мере я понял, что делать нужно попроще, и после возвращения домой выпилил движок с выражениями, оставив набор выпадающих условий. А ещё подключил к настоящим устройствам и погонял дома у себя с помощью зажигалки.
В итоге всё закончилось хорошо. Проект я сдал, оплату получил. Используют ли его, я не знаю, надеюсь, что хотя бы экспериментально установили кому-нибудь из клиентов на производство. Но это первый мой заказ, который включал сразу бэк, фронт, работу с железом, шифрование, формирование установочных пакетов. Короче, опыта набрал прилично. На первом фото сборка газоанализаторов у моего компьютера, на втором дашборд с графиками концентраций.
#dev#gadgets
# The standard string repr for dicts is hard to read:
»> my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
»> my_mapping
{'b': 42, 'c': 12648430. 'a': 23} # 😞
# The "#json" module can do a much better job:
»> import json
»> print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
{
"a": 23,
"b": 42,
"c": 12648430
}
# Note this only works with dicts containing
# primitive types (check out the "pprint" module):
»> json.dumps({all: 'yup'})
TypeError: keys must be a string
История(12м) как в Альфа-Банке сокращали размер JSON файла, который передается на устройство для работы SDUI. Решением стала шаблонизация для отказа от одинаковых блоков UI с разными данными
#оптимизация#json
¿Que puede hacer este bot?
@apimaniaBot
Con éste bot puedes crear PDF a partir de páginas web, convertir texto a imágenes, convertir tablas HTML a json y mucho más
Idioma: español
(Visto en @botsgram_cu)
#pdf#web#texto#imágenes#hrml#json