TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1131 · 2.08

Тут незаметно подъехала свежая статистика по разработчикам от Stackoverflow. Каждый год я думаю о том, что надо бы принять участие в опросе, и каждый год пропускаю его. Судя по всему, его не рекламируют по почте, не присылают никаких уведомлений, не продвигают. В итоге мы получаем абсурдную картину, когда в статистике по странам разработчики из России представлены на одном уровне с Нигерией. Хотя понятно, что айти сектор в России очень развит и влияет на глобальные процессы (взять тот же Kotlin). Так что, на эту статистику стоит смотреть, как на данные по США и чуть-чуть Германии. Ещё довольно высоко стоит Индия, но мы-то знаем :) Ладно. Принципиально нового по сравнению с предыдущими годами почти нет. Три года назад я делал анализ графиков, чтобы дать ответ на вопрос: «Какой язык программирования учить?». С тех пор общие тренды остались плюс-минус такими же: вся [американская] разработка до сих пор сидит на Винде и пишет на JavaScript, потому что нет выхода, много использует проприетарщины и коммерческих облаков от монополистов. В статистике Web-фреймворков React вдвое популярнее у разработчиков, чем jQuery, хотя, вроде как, 73% сайтов до сих пор на jQuery. Вывод понятен: значительная часть этих сайтов в сети не поддерживается, никакой активной разработки по ним нет. Это, кстати, важная причина, по которой не стоит использовать аргументы вроде: «На PHP до сих пор весь интернет, поэтому язык востребован». Стоит отметить, что среди профессионалов наконец C# стал самым популярным языком с нормальной системой типов, если не считать TypeScript. Позиции Java уверенно падают который год. А ASPNET Core самый популярный Web-фреймворк с нормальной системой типов (но так было и раньше, даже три года назад). Остальное ожидаемо: PostgreSQL, Docker, VS Code в топах по использованию. Ну, и большая секция про ИИ. Почти все используют LLM, но почти все просто общаются в чатах, а не применяют какой-нибудь агентный режим. 66% опрошенных сказали, что в ИИ их фрустрирует приближенность ответа к правильному, но всё-таки не до конца («AI solutions that are almost right, but not quite»). И почти половина отмечает, что дебаг нейросетевого кода отнимает больше времени. Хотя тут, мне кажется, эффект в том, что дольше дебажить код, который писал не ты, и не важно, ИИ там или другой разработчик. Я кстати и сам после первых восторгов от Cursor немного поубавил свой пыл: реально большой проект на C# он не умеет правильно читать и понимает происходящее там довольно посредственно. DeepSeek, ChatGPT, Claude Sonnet — за всеми нужно внимательно следить и править их ошибки, ловить галлюцинации, не позволять творить дичь. Я бы сказал, что в моей рабочей практике ИИ это просто очень быстрый поиск и агрегация материала по тому, как что-то сделать. Но делать нужно самому. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 78 подобни публикации

Търсене: #cli

当前筛选 #cli清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #4151 · 01.04.2026 г., 11:30

• Весьма любопытный tui тренажёр для обучения основам работы в терминале. Содержит около 70 заданий, которые вам предстоит решить. Проходить увлекательно и полезно, так что рекомендую для самообразования и получения необходимого опыта. ➡️https://github.com/learnbyexample/TUI-apps • Кстати, у автора есть ещё несколько tui программ, с помощью которых можно потренироваться в работе с awk, grep, sed и регулярками... #CLI#Linux

Hashtags

infosecurity

@tg_infosec · Post #3992 · 10.02.2026 г., 11:30

• the art of command line - невероятно полезный гайд по использованию командной строки в Linux, к которому приложили руку множество авторов и переводчиков. Еще здесь есть разделы про Windows и macOS, а также универсальные советы, применимые для операционных систем на базе UNIX. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Гайд опубликован на разных языках, включая русский. ➡Описание; ➡Основы; ➡Ежедневное использование; ➡Процессинг файлов и информации; ➡Системный дебаггинг; ➡В одну строчку; ➡Сложно, но полезно; ➡MacOS only; ➡Windows only; ➡Больше информации по теме; ➡Дисклеймер. ➡️https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line #Linux#CLI

Hashtags

📓 Real Spencer Woo

@realSpencerWoo · Post #69 · 14.01.2020 г., 08:12

#CLI#GitHub 🎫 lsd:下一代 ls 命令继承人 GitHub | Installation 古老而必备的命令 ls 伴随着我们使用 Linux 的整个过程,很多开发者都希望或直接尝试让 ls 拥有更多的功能,这其中就有相对知名的 colorls 项目:用 Ruby 实现的 ls 命令高亮与图表显示。 Ruby 毕竟是脚本语言,性能堪忧。这里我们介绍的 lsd,即为用更加底层的静态语言 Rust 编写的高性能 ls 替代,拥有 ls 的几乎所有功能和速度,也拥有 colorls 的漂亮颜色和图标。推荐大家替换安装。 alias ls="lsd" 📮 Via channel: @realSpencerWoo

Hashtags

Newlearnerの自留地

@NewLearnerChannel · Post #15431 · 21.04.2026 г., 04:03

#macOS#Tools#CLI 🐹Mole:一个开源的 macOS 深度清理工具 🔗:GitHub ⭐️Features • 免费开源,MIT License • 命令行优先,轻量、透明、适合自动化 • 支持深度清理缓存、日志、浏览器残留、App 遗留数据 • 支持卸载 App,并清理 LaunchAgents、偏好设置等隐藏残留 • 支持磁盘分析、系统状态查看、实时 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络信息 • 对开发者很友好,覆盖 Xcode、模拟器、Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Aider、Node、Python、Go 等常见开发缓存 Mole 可以理解成一个放在终端里的 macOS 清理工具,把 CleanMyMac、AppCleaner、DaisyDisk、iStat Menus 里常用的能力做成了一个轻量命令行工具。它的重点不是花哨界面,而是让你清楚知道哪些东西可以删、会释放多少空间,以及怎么安全地处理。 对开发者来说,Mole 比较实用的地方是它懂很多现代开发环境的垃圾来源,比如 Xcode 模拟器、浏览器缓存、AI Coding 工具缓存、各种语言和包管理器残留。平时跑一下 mo clean,经常能一次清出不少空间;想看磁盘占用可以用 mo analyze,卸载 App 可以用 mo uninstall,看机器状态可以用 mo status。 🤔 如果你习惯终端,也不太喜欢那些又重又贵的 Mac 清理软件,Mole 会是一个很顺手的选择。它更像是给 Mac 用户,尤其是开发者准备的一个日常维护工具。当前 GitHub 已经 48K Stars,更新也很勤快,值得放进工具箱里。 * 本文为开发者自荐 频道:@NewlearnerChannel

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща