TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1131 · 2.08

Тут незаметно подъехала свежая статистика по разработчикам от Stackoverflow. Каждый год я думаю о том, что надо бы принять участие в опросе, и каждый год пропускаю его. Судя по всему, его не рекламируют по почте, не присылают никаких уведомлений, не продвигают. В итоге мы получаем абсурдную картину, когда в статистике по странам разработчики из России представлены на одном уровне с Нигерией. Хотя понятно, что айти сектор в России очень развит и влияет на глобальные процессы (взять тот же Kotlin). Так что, на эту статистику стоит смотреть, как на данные по США и чуть-чуть Германии. Ещё довольно высоко стоит Индия, но мы-то знаем :) Ладно. Принципиально нового по сравнению с предыдущими годами почти нет. Три года назад я делал анализ графиков, чтобы дать ответ на вопрос: «Какой язык программирования учить?». С тех пор общие тренды остались плюс-минус такими же: вся [американская] разработка до сих пор сидит на Винде и пишет на JavaScript, потому что нет выхода, много использует проприетарщины и коммерческих облаков от монополистов. В статистике Web-фреймворков React вдвое популярнее у разработчиков, чем jQuery, хотя, вроде как, 73% сайтов до сих пор на jQuery. Вывод понятен: значительная часть этих сайтов в сети не поддерживается, никакой активной разработки по ним нет. Это, кстати, важная причина, по которой не стоит использовать аргументы вроде: «На PHP до сих пор весь интернет, поэтому язык востребован». Стоит отметить, что среди профессионалов наконец C# стал самым популярным языком с нормальной системой типов, если не считать TypeScript. Позиции Java уверенно падают который год. А ASPNET Core самый популярный Web-фреймворк с нормальной системой типов (но так было и раньше, даже три года назад). Остальное ожидаемо: PostgreSQL, Docker, VS Code в топах по использованию. Ну, и большая секция про ИИ. Почти все используют LLM, но почти все просто общаются в чатах, а не применяют какой-нибудь агентный режим. 66% опрошенных сказали, что в ИИ их фрустрирует приближенность ответа к правильному, но всё-таки не до конца («AI solutions that are almost right, but not quite»). И почти половина отмечает, что дебаг нейросетевого кода отнимает больше времени. Хотя тут, мне кажется, эффект в том, что дольше дебажить код, который писал не ты, и не важно, ИИ там или другой разработчик. Я кстати и сам после первых восторгов от Cursor немного поубавил свой пыл: реально большой проект на C# он не умеет правильно читать и понимает происходящее там довольно посредственно. DeepSeek, ChatGPT, Claude Sonnet — за всеми нужно внимательно следить и править их ошибки, ловить галлюцинации, не позволять творить дичь. Я бы сказал, что в моей рабочей практике ИИ это просто очень быстрый поиск и агрегация материала по тому, как что-то сделать. Но делать нужно самому. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #digitalfuture

当前筛选 #digitalfuture清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #73 · 02.08.2023 г., 07:04

Leading the Way in Responsible AI: The EU's Vital Opportunity Hello, AI enthusiasts! Today, we share a policy brief by Pegah Maham and Sabrina Küspert from the Stiftung Neue Verantwortung. They highlight the EU's significant chance to take the lead in responsible AI development through the AI Act and beyond. But to seize this opportunity, understanding the risks associated with general-purpose AI models is essential. 🔹 Risks from Unreliability: One major concern is the lack of control over AI models' behavior. This unreliability could lead to serious issues like discrimination and stereotype reproduction, spreading misinformation, and violating individual privacy. 🔹 Misuse and Dual-Use AI Models: The dual-use nature of some AI models poses another challenge. While they offer immense benefits, they can also be misused by malicious actors for cybercrime, biosecurity threats, and politically motivated purposes. 🔹 Systemic Risks: As AI rapidly integrates into our society, systemic risks emerge. These risks include economic power concentration and inequality, ideological homogenization, and disruptions from the lagging adaptation of society. By comprehending and addressing these risks, the EU can establish itself as a global leader in responsible AI development. #ResponsibleAI#AIRegulation#AIAct#AIChallenges#EUAI#TechPolicy#DigitalFuture#AICommunity

#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️ 6 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability. #China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific