@Cybersec_threat · Post #1359 · 28.08.2024 г., 11:10
APT-Q-12 使用的 0day 漏洞技术和策略披露 https://ti.qianxin.com/blog/articles/operation-deviltiger-0day-vulnerability-techniques-and-tactics-used-by-apt-q-12-disclosed-en/ #好文推荐#DFIR
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1133 · 14.08
Программисты пока могут не бояться ИИ. В Росатоме работать с ИИ-агентами было нельзя, а вот тут в 2ГИС это даже поощряется, и компания сама оплачивает нужные доступы и лицензии. Практически любые модели на выбор, чаты, Copilot и так далее. Поэтому я попробовал выполнять прям настоящую энтерпрайзную работу при поддержке ИИ, и вот что скажу. Во всех рекламах нейросеток говорят о том, как вам эта сетка позволит создать программу по текстовому описанию без разработчиков. Пожалуй, если создавать программу с нуля и аккуратно итеративно описывать требования, это может сработать. Только дело в том, что в реальной разработке мало работы по созданию с нуля и много работы по внедрению фич и исправлению ошибок. А для этого ИИ-агенту нужно, кроме умения хорошо кодить, ещё и знать (и понимать!) предметную область. И тут начинаются проблемы. Во-первых, в большинстве компаний предметная область нигде целиком не формализована в виде какого-то текста, который можно было бы передать в контекст. Я бы сказал, что единственный более-менее полный документ, описывающий предметную область программы — исходный код этой программы. И хорошо, если она сделана по какому-нибудь DDD, а если там хаотичные процедуры с высоким зацеплением? Во-вторых, и это более важно, мы используем свои человеческие навыки и опыт жизни в окружающем мире, чтобы правильно понимать предметную область. Нужно именно что пожить в мире, чтобы понимать, как пить из пресловутого перевёрнутого стакана. И пока моделькам не получается передать всё многообразие человеческого опыта, люди в относительной безопасности. Ну, кроме тех, чья работа это просто кодить без обдумывания. #dev
Hashtags
Търсене: #dfir
@Cybersec_threat · Post #1359 · 28.08.2024 г., 11:10
APT-Q-12 使用的 0day 漏洞技术和策略披露 https://ti.qianxin.com/blog/articles/operation-deviltiger-0day-vulnerability-techniques-and-tactics-used-by-apt-q-12-disclosed-en/ #好文推荐#DFIR
@Cybersec_threat · Post #1357 · 27.08.2024 г., 15:07
DFIR 报告 BlackSuit 勒索软件 https://thedfirreport.com/2024/08/26/blacksuit-ransomware/ 译文 https://mp.weixin.qq.com/s/SKwJxWRs1UOXte7rimjFHQ #好文推荐#DFIR
@By3side · Post #792 · 08.04.2026 г., 08:01
Настольная книга. Если вы давно мечтали увидеть все инструменты в одном месте, а не сохранять кучу разрозненных ссылок "на потом", то мы нашли буквально настольную книгу для исследователей безопасности. Наполнение: - Исследование сетей; - Управление уязвимостями; - Мониторинг безопасности; - и многое другое, классное, интересное. К каждому инструменту идёт краткое описание и минимально полезный набор команд. Мы себе уже сохранили, рекомендуем поступить также. #AppSec#DFIR 🧠Кибер ПТУ | 👨🏫Менторство ИБ 📂Другие каналы
@Cybersec_threat · Post #592 · 20.11.2023 г., 07:38
APT29 钓鱼攻击 https://www.mandiant.com/resources/blog/apt29-evolving-diplomatic-phishing #好文推荐#威胁情报#DFIR
@Cybersec_threat · Post #1360 · 29.08.2024 г., 01:04
WPS Office 存在0day(现已修复其中一个,另一个未修复完全),正在被 APT-C-60 利用 https://www.welivesecurity.com/en/eset-research/analysis-of-two-arbitrary-code-execution-vulnerabilities-affecting-wps-office/ #广告#渗透接单中心@shanding007 #好文推荐#DFIR
@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30
#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists