TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1133 · 14.08

Программисты пока могут не бояться ИИ. В Росатоме работать с ИИ-агентами было нельзя, а вот тут в 2ГИС это даже поощряется, и компания сама оплачивает нужные доступы и лицензии. Практически любые модели на выбор, чаты, Copilot и так далее. Поэтому я попробовал выполнять прям настоящую энтерпрайзную работу при поддержке ИИ, и вот что скажу. Во всех рекламах нейросеток говорят о том, как вам эта сетка позволит создать программу по текстовому описанию без разработчиков. Пожалуй, если создавать программу с нуля и аккуратно итеративно описывать требования, это может сработать. Только дело в том, что в реальной разработке мало работы по созданию с нуля и много работы по внедрению фич и исправлению ошибок. А для этого ИИ-агенту нужно, кроме умения хорошо кодить, ещё и знать (и понимать!) предметную область. И тут начинаются проблемы. Во-первых, в большинстве компаний предметная область нигде целиком не формализована в виде какого-то текста, который можно было бы передать в контекст. Я бы сказал, что единственный более-менее полный документ, описывающий предметную область программы — исходный код этой программы. И хорошо, если она сделана по какому-нибудь DDD, а если там хаотичные процедуры с высоким зацеплением? Во-вторых, и это более важно, мы используем свои человеческие навыки и опыт жизни в окружающем мире, чтобы правильно понимать предметную область. Нужно именно что пожить в мире, чтобы понимать, как пить из пресловутого перевёрнутого стакана. И пока моделькам не получается передать всё многообразие человеческого опыта, люди в относительной безопасности. Ну, кроме тех, чья работа это просто кодить без обдумывания. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #packages

当前筛选 #packages清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #131 · 01.09.2016 г., 03:27

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ This page provides 32- and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension #packages for the official #CPython distribution of the #Python programming language. The files are unofficial (meaning: informal, unrecognized, personal, unsupported, no warranty, no liability, provided "as is") and made available for testing and evaluation purposes.

djangoproject

@djangoproject · Post #225 · 15.01.2017 г., 07:15

http://www.pyinstaller.org/ #PyInstaller is a program that #freezes (#packages) Python programs into #stand_alone#executables, under Windows, Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX. Its main advantages over similar tools are that PyInstaller works with Python 2.7 and 3.3—3.5, it builds smaller executables thanks to transparent compression, it is fully multi-platform, and use the OS support to load the dynamic libraries, thus ensuring full compatibility.

djangoproject

@djangoproject · Post #535 · 28.12.2017 г., 10:12

https://docs.pipenv.org/ #Pipenv — the officially recommended #Python#packaging tool from Python.org, free (as in freedom). Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (#bundler, #composer, #npm, #cargo, #yarn, etc.) to the Python world. #Windows is a first–class citizen, in our world. It automatically creates and manages a #virtualenv for your projects, as well as adds/removes #packages from your #Pipfile as you install/uninstall packages. It also generates the ever–important Pipfile.lock, which is used to produce deterministic builds.