@djangoproject · Post #332 · 05.05.2017 г., 19:16
https://dbader.org/blog/queues-in-python How to implement a FIFO #queue data structure in Python using only built-in data types and classes from the standard library.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1133 · 14.08
Программисты пока могут не бояться ИИ. В Росатоме работать с ИИ-агентами было нельзя, а вот тут в 2ГИС это даже поощряется, и компания сама оплачивает нужные доступы и лицензии. Практически любые модели на выбор, чаты, Copilot и так далее. Поэтому я попробовал выполнять прям настоящую энтерпрайзную работу при поддержке ИИ, и вот что скажу. Во всех рекламах нейросеток говорят о том, как вам эта сетка позволит создать программу по текстовому описанию без разработчиков. Пожалуй, если создавать программу с нуля и аккуратно итеративно описывать требования, это может сработать. Только дело в том, что в реальной разработке мало работы по созданию с нуля и много работы по внедрению фич и исправлению ошибок. А для этого ИИ-агенту нужно, кроме умения хорошо кодить, ещё и знать (и понимать!) предметную область. И тут начинаются проблемы. Во-первых, в большинстве компаний предметная область нигде целиком не формализована в виде какого-то текста, который можно было бы передать в контекст. Я бы сказал, что единственный более-менее полный документ, описывающий предметную область программы — исходный код этой программы. И хорошо, если она сделана по какому-нибудь DDD, а если там хаотичные процедуры с высоким зацеплением? Во-вторых, и это более важно, мы используем свои человеческие навыки и опыт жизни в окружающем мире, чтобы правильно понимать предметную область. Нужно именно что пожить в мире, чтобы понимать, как пить из пресловутого перевёрнутого стакана. И пока моделькам не получается передать всё многообразие человеческого опыта, люди в относительной безопасности. Ну, кроме тех, чья работа это просто кодить без обдумывания. #dev
Hashtags
Търсене: #queue
@djangoproject · Post #332 · 05.05.2017 г., 19:16
https://dbader.org/blog/queues-in-python How to implement a FIFO #queue data structure in Python using only built-in data types and classes from the standard library.
Hashtags
@djangoproject · Post #455 · 03.10.2017 г., 16:39
https://realpython.com/blog/python/asynchronous-tasks-with-django-and-celery/ Asynchronous Tasks With #Django and #Celery “Celery is an asynchronous task queue/job #queue based on distributed message passing. It is focused on real-time operation, but supports scheduling as well.” For this post, we will focus on the scheduling feature to periodically run a job/task.
@djangoproject · Post #585 · 23.03.2018 г., 02:43
https://www.fullstackpython.com/celery.html #Celery is a task #queue implementation for Python web applications used to #asynchronously execute work outside the HTTP request-response cycle.
Hashtags
@voir_yeux · Post #12160 · 19.03.2026 г., 11:59
🇬🇪 Des centaines de Géorgiens font la queue pour entrer dans la cathédrale de la Sainte-Trinité de Tbilissi, où se tient la messe de requiem en l'honneur du patriarche Élie II de Géorgie. #géorgie#queue#cathédrale#patriarche
@djangoproject · Post #119 · 10.08.2016 г., 14:37
18.5.8. Queues Queues: #Queue #PriorityQueue #LifoQueue #asyncio queue #API was designed to be close to classes of the queue module (Queue, PriorityQueue, LifoQueue), but it has no timeout parameter. The asyncio.wait_for() function can be used to cancel a task after a timeout. https://docs.python.org/3/library/asyncio-queue.html