Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
U.S. Supreme Court Chief Justice Urges 'Caution' Amidst AI Impact on Legal Landscape
In a year-end report, U.S. Supreme Court Chief Justice John Roberts highlighted the transformative influence of artificial intelligence on the legal field. While acknowledging AI's potential to enhance access to justice, revolutionize legal research, and expedite case resolutions, Roberts underscored the importance of "caution and humility" in navigating the evolving landscape.
Roberts expressed a nuanced perspective, foreseeing a significant impact of AI on judicial work, particularly at the trial level. Despite the potential benefits, he emphasized the need for prudence due to privacy concerns and AI's current inability to replicate human discretion. The chief justice noted recent incidents where AI-generated content, known as "hallucinations," led to lawyers citing non-existent cases in court papers, stressing the imperative of avoiding such inaccuracies.
Chief Justice Roberts advocates a measured approach, recognizing its potential while urging the legal community to navigate the changes with care and attention to ethical considerations.
#AIlaw#LegalTech#LegalAI#AIChallenges
SFWA Advocates for Author Rights Amidst Copyright Challenges in AI Era
The Science Fiction Writers Association (SFWA) is taking a stand for authors' rights in the digital age. In a recent submission to the US Copyright Office on December 7, the SFWA emphasized its role in representing authors who have generously shared their work on the open internet. This move comes as technology, particularly AI, exploits content in ways that challenge the rights and compensation of creators.
Over the past two decades, many science fiction and fantasy authors have embraced the open internet to share their work freely, believing in the societal and cultural benefits of accessible art. However, the SFWA argues that making a work freely available doesn't imply abandoning authors' moral and legal rights. It stresses the importance of authors' rights, including the obligation to enter into legal contracts that ensure fair compensation and define how their work should be used.
The SFWA's submission coincides with the US Copyright Office's inquiry into copyright and artificial intelligence launched in August 2023. This inquiry, designed to gather public comments, has seen a significant response, with over 10,000 comments received.
#SFWA#AIChallenges#DigitalCulture#IntellectualProperty#AIandCopyright
UK House of Commons Committee Issues Interim AI Governance Report
Hello everyone! The UK House of Commons Committee on Science, Innovation, and Technology has released an interim report on AI governance.
In a consultation involving over 100 AI experts, including researchers, businesses, and civil society representatives, the Committee explored AI applications in education, healthcare, and medicine, assessing their benefits and potential risks.
While the UK government currently adopts a light-touch approach to AI regulation, the Committee warns that without an AI bill introduced before the next general election, the UK may lag behind the EU and US, both of which are making significant legislative progress in AI regulation.
The report identifies 12 pivotal challenges for policymakers in shaping AI frameworks:
1. Bias
2. Privacy
3. Misrepresentation
4. Access to Data
5. Access to Compute
6. Black Box Algorithms
7. Open-Source Code
8. Intellectual Property and Copyright
9. Liability
10. Employment Disruption
11. International Coordination
12. Existential Threats
The report emphasizes the need for mechanisms to prevent bias, protect privacy, and ensure transparency in AI systems, urging the introduction of an AI bill to maintain the UK's leadership in AI governance.
#AIGovernance#UKAI#AIRegulation#AIChallenges#AIReport#TechnologyLaw#AIInnovation
Leading the Way in Responsible AI: The EU's Vital Opportunity
Hello, AI enthusiasts! Today, we share a policy brief by Pegah Maham and Sabrina Küspert from the Stiftung Neue Verantwortung. They highlight the EU's significant chance to take the lead in responsible AI development through the AI Act and beyond. But to seize this opportunity, understanding the risks associated with general-purpose AI models is essential.
🔹 Risks from Unreliability: One major concern is the lack of control over AI models' behavior. This unreliability could lead to serious issues like discrimination and stereotype reproduction, spreading misinformation, and violating individual privacy.
🔹 Misuse and Dual-Use AI Models: The dual-use nature of some AI models poses another challenge. While they offer immense benefits, they can also be misused by malicious actors for cybercrime, biosecurity threats, and politically motivated purposes.
🔹 Systemic Risks: As AI rapidly integrates into our society, systemic risks emerge. These risks include economic power concentration and inequality, ideological homogenization, and disruptions from the lagging adaptation of society.
By comprehending and addressing these risks, the EU can establish itself as a global leader in responsible AI development.
#ResponsibleAI#AIRegulation#AIAct#AIChallenges#EUAI#TechPolicy#DigitalFuture#AICommunity
UK Government Unveils Report on Frontier AI Risks
Hello AI & Law community! UK Prime Minister Rishi Sunak has issued a report to address AI's potential risks and harness its benefits.
The report focuses on the rapid advancements in frontier AI and comprises three key sections:
1️⃣Capabilities and Risks from Frontier AI: This section discusses the current state of AI capabilities, potential improvements, and associated risks, including societal harms, misuse, and loss of control.
2️⃣Safety and Security Risks of Generative AI to 2025: It outlines global benefits of generative AI while emphasizing increased safety and security risks, particularly in enhancing threat actor capabilities and the effectiveness of attacks.
3️⃣Future Risks of Frontier AI: This section explores uncertainties in AI development, future system risks, and potential scenarios for AI up to 2030.
The report, based on declassified information, raises concerns about generative AI being exploited by terrorists to plan biological or chemical attacks, posing a serious global security threat.
Although some experts have questioned the UK Government's approach, the report highlights the need for collaborative measures to manage AI risks. An upcoming AI Safety Summit aims to foster discussions around these challenges, including misuse for cyberattacks or bioweapon design, AI systems acting autonomously, and broader societal impacts.
#UKGovernmentAI#FrontierAI#AIRisks#AISafety#AIChallenges#UKAIReport#AIandLaw#AIPolicy#AIRegulation