Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
🇬🇧UK Artists Demand AI Transparency in Copyright Use
More than 400 British artists — including Elton John, Dua Lipa, Coldplay, and Paul McCartney — have signed an open letter urging Prime Minister Keir Starmer to support legislation that would mandate transparency in the use of copyrighted materials for AI training. The letter emphasizes that creative copyright is not just a legal tool but “the lifeblood of the creative industries,” underpinning both moral ownership and economic sustainability for millions.
#AI#Copyright#AITraining
Copyright Claims on AI Training Dismissed: A Case of Harm and Fair Use
A recent New York court decision has set a notable precedent in copyright disputes involving AI training. Judge Colleen McMahon dismissed a lawsuit against OpenAI from news outlets Raw Story and AlterNet, which alleged the unauthorized use of their content to train ChatGPT. The case was dismissed on the grounds that the plaintiffs could not sufficiently demonstrate harm. However, Judge McMahon allowed room for an amended complaint, though she expressed doubt over whether the outlets could establish a recognizable injury under current law.
OpenAI maintains that their model training practices align with fair use principles, as they rely on publicly accessible data and established legal precedents. Raw Story and AlterNet are evaluating options for amendment, emphasizing their confidence in addressing the court's concerns. The decision brings to light complex questions on fair use and copyright harm, particularly as AI tools continue to evolve and reshape content creation.
#Copyright#AITraining#FairUse#AIRegulation
🚀 AI TRENDS | Moore Threads Completes Rapid Adaptation of MTT S5000 GPU for MiniMax M2.7
Moore Threads has announced the successful completion of the Day-0 rapid adaptation of its flagship AI training and inference all-in-one GPU, the MTT S5000, for the new generation large model, MiniMax M2.7. According to Odaily, this achievement further demonstrates the capability of domestically produced full-feature GPUs to quickly respond to and support cutting-edge AI models.
#MooreThreads#MTTS5000#AItraining#GPU#MiniMaxM2.7 #AImodels#domesticGPU
The next layer of EdgeMarket is live.
We’re introducing community validation for real world events feeding verified truth directly into AI systems.
Every validation strengthens the network.
Every correct signal earns rewards.
⚡ Validate events
🧠. Train AI with real data
💰 Earn $BET
This is how decentralised intelligence is built.
Signal Truth. Earn $BET
Click Here ⬇️ To Start
https://edgemarket.ai/bnb/validate-results
#EdgeMarket#AI#Web3#Crypto#BET
#Airdrop#EarnCrypto#SignalTruth#Validation
#Decentralization#AITraining#Blockchain
#CommunityDriven#OnChain#DePIN