Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
Lookonchain | ꘜ
Whales keep accumulating $ETH!
Whale 0x3952 withdrew another 21,000 $ETH($90.6M) from #Binance in the past 40 minutes and currently holds 86,001 $ETH ($260M).
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500
Lookonchain | ꘜ
Whale bc1q5r withdrew another 500 $BTC($59.53M) from #Binance 5 hours ago.
This whale has withdrawn 3,000 $BTC($355M) from #Binance over the past 3 months at an average price of $109,895.
https://intel.arkm.com/explorer/address/bc1q5rsc4uscnmemlwru8xsys26k3xgxewqfnf3k7j
Lookonchain | ꘜ
Three wallets (likely belonging to the same whale) unstaked 14,942 $ETH($64.38M) and deposited it into #Binance in the past hour.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x345834DA38A13Ba5B9F4dDD2288e0B98C662Fb95
https://intel.arkm.com/explorer/address/0xA55d99EEcc7d1D5D76829e71CdC9fdB387858CE5
https://intel.arkm.com/explorer/address/0xF2758d2d606ecE036601544606BE2Af61F6a12e1
Lookonchain | ꘜ
A wallet linked to Metalpha deposited 5,000 $ETH($20.91M) to #Binance just now.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x96F49d0e9724dFD8780fa667ac37A993f005CB94
Lookonchain | ꘜ
Whale 0x3952 withdrew another 8,745 $ETH($37.6M) from #Binance an hour ago.
Over the past two months, this whale has withdrawn 65,001 $ETH($281M) from #Binance at an average price of 2,611 — now sitting on over $111M in unrealized profits.
https://intel.arkm.com/explorer/address/0x3952D69643F7a87237C7fC8bB33f8453C0b45500
A whale deposited 689.34 $BTC worth $46.17M into #Binance.
https://intel.arkm.com/explorer/address/15HWQZaDQ6GFhro8x693zaqCdTU1qVKvdQ
https://x.com/OnchainLens/status/2039991271012679903
Follow @onchainlens for more onchain updates
Whale 0x2fcf withdrew 5,090 $BNB ($6.65M) from #Binance and spent 3,475 $BNB ($4.54M) aping into random memecoins.
He’s now sitting on an unrealized loss of ~$1.2M.
Even whales get rekt. 🐋