Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
#einstein
Einstein@Home нашёл новые пульсары
25 сентября 2025 вышла свежая работа (arXiv:2509.21307) — проект Einstein@Home нашёл четыре новых гамма-пульсара, включая один миллисекундный, с помощью добровольных вычислений.
Да-да, эти открытия сделали обычные ПК и GPU людей по всему миру.
Ключевое:
Данные — с телескопа Fermi LAT.
Один пульсар всего в 0,93° от центра Галактики.
Все четыре — «немые» в радио, их раньше просто не замечали.
Расчёты шли на ~30 000 машин, объединённых в распределённый кластер через BOINC.
И это не игрушка — публикация в рефери-журнале.
Любопытно, что метод поиска использовал фазовое вычитание, чтобы отделить слабый сигнал от фона центра Галактики — почти как в AI-детекции шумных данных.
Мораль: если дома стоит без дела мощная видеокарта, она может не только простаивать 99% времени, но и внести вклад в науку.
Сравниваем
MacStudio на M1 Ultra
и MacBook Pro на M4 Pro
на проекте Einstein@home
У M1 Ultra 20 CPU, но одну таску на 105 000 GFLOPS он далает 2ч15мин на CPU
M4 Pro чип намного более свежий, в ноутбучном исполнении. 12 CPU, но на одну таску уходит по 1ч15мин на CPU
На GPU работает 48 ядер на M1 Ultra против 16 на M4Pro
Но новое поколение решает и более свежий чип делает одной таску на 17 500 GFPOLS за 6 минут вместо 8. Несмотря на ноутбучное исполнение.
#einstein
Я поставил в расчет на Einstein по 4 задачи в паралели (настраивается на сайте проекта), потому что длительность расчёта почти не увеличивается, а количество отработанных тасков увеличивается значительно (RTX 4090).
Почему так? Таcки Einstein на GPU что-то долго крутят вначале на почти холодной видеокарте, а при расчете четырех тасков параллельно нагрузка на GPU становится стабильной, TDP 260Ватт. Это, кстати довольно много, но для сравнения PrimeGrid умеет грузить GPU на 450Ватт, сказывется особенность вычислений. Операции с простыми числами будто созданы для обеспечения полной нагрузки на видеокарты.
#einstein
#primegrid
🪐 In the galaxy cluster Abell 2744, astronomers use high-precision observations to study the effects of gravitational time dilation, where the enormous mass of the cluster slows the passage of time for objects inside compared to more distant observers. This real effect, predicted by Einstein, means that clocks deep within Abell 2744’s intense gravity would actually tick just a little slower than those far from its massive core—a subtle warping of time caused by gravity on a truly cosmic scale. ✨
#timedilation⚡#einstein⚡#abell2744⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space
👉subscribe Universe Mysteries
👉more Channels
What If The Universe DID NOT Start With The Big Bang?
@PBS Space Time
👉 Head to https://brilliant.org/spacetime/ for a 30-day free trial + 20% off your annual subscription
#YouTube#liked#Black_Holes#Black_Hole#Black_Hole_Physics#Space#Outer_Space#Physics#Astrophysics#Quantum_Mechanics#Space_Physics#PBS#Space_Time#Time#PBS_Space_Time#Matt_O_Dowd#Einstein#Einsteinian_Physics#General_Relativity#Special_Relativity#Dark_Energy#Dark_Matter#The_Universe#Math#Science_Fiction#Calculus#Maths#Holographic_Universe#Holographic_Principle#Rare_Earth#Anthropic_Principle#Weak_Anthropic_Principle#Strong_Anthropic_Principle