Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
⚡️ OpenAI o3-mini — ya está disponible gratis en ChatGPT
OpenAI ha lanzado al público general su modelo o3-mini, anunciado a finales del año pasado.
Características clave:
🔜El modelo se presenta en dos versiones: o3-mini, con un rendimiento similar al de o1 pero a menor costo, y o3-mini-high, que supera a todos los modelos actuales de OpenAI.
🔜Puedes probar o3-mini de forma gratuita. Con la suscripción Plus tienes acceso a 150 solicitudes al día, y con la suscripción Pro, acceso ilimitado tanto a o3-mini como a o3-mini-high.
🔜o3-mini resuelve entre el 92% y el 93% de las tareas de entrevistas para el puesto de ingeniero investigador en OpenAI, mientras que o1 alcanza un máximo del 83% ⤴️
🔜 o3-mini es más rápida que los modelos anteriores, especialmente en programación. Además, genera menos alucinaciones al hablar sobre personas y se comunica mucho mejor en otros idiomas además del inglés.
🔜 El modelo es más seguro, menos sesgado y está mejor protegido contra los "jailbreaks" que las versiones anteriores.
"En otras palabras, es rápido, económico, inteligente y diseñado para aplastar a DeepSeek", escribe Wired sobre o3-mini.
🔴 OpenAI o3-mini ya está disponible en@GPT4Telegrambot. Incluido en el paquete "ChatGPT + DALL-E 3".
#OpenAI#o3#ChatGPT@hiaimediaes
💻 OpenAI presentó una nueva generación de modelos de razonamiento: o3
El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció el nuevo modelo de razonamiento o3 y su versión más pequeña, o3-mini.
Las principales ventajas de o3 son:
➡️ o3 escribe código casi al nivel de los desarrolladores de OpenAI. El modelo principal supera a o1 en programación en un factor de aproximadamente 1.5.
➡️ Resuelve tareas a nivel de doctorado un 10% mejor que o1.
➡️ En el benchmark de razonamiento ARC AGI, o3 obtiene una puntuación del 87.5%, superando a los humanos. El resultado de o3-mini es del 76%. La generación anterior, o1, apenas superaba el 30%, y las redes neuronales regulares alcanzaban alrededor del 5%.
Más detalles en los gráficos⤴️
💡 La versión ligera o3-mini estará disponible en tres variantes, que se diferencian en la profundidad del razonamiento. El o3-mini-low está aproximadamente entre el o1 y el o1-mini, mientras que el o3-mini-high supera al o1.
"o3 es un modelo muy, muy inteligente, y o3-mini es un modelo increíblemente inteligente pero con un rendimiento y costo realmente buenos", según Altman.
Los modelos aún no están disponibles para los usuarios. OpenAI está aceptando solicitudes para pruebas de seguridad.
Este fue el último de los 12 regalos de "shipmas" de OpenAI.
Lo más interesante:
➡️Versión completa de OpenAI o1 y suscripción Pro por $200 al mes
➡️Generador de videos Sora
➡️Modo video para ChatGPT
➡️Búsqueda web en ChatGPT
➡️ChatGPT en WhatsApp
¿Qué opinas del maratón?
❤️ — ¡Es genial, muchas novedades!
🎃 — Espera, ¿dónde está el GPT-4.5?!?!
#noticias#OpenAI#ChatGPT#o3@hiaimediaes
o3 & o3-mini Break Benchmark Records
The performance of o3 and o3-mini showcases state-of-the-art (SOTA) results across various benchmarks. Key insights include:
- Frontier Math scores increased from 2% to 25%.
- SWE-Bench achieved 71.7%, a significant leap for a startup that recently raised $200 million with 13.86% earlier this year.
- ELO on Codeforces reached 2727, held by only 150 individuals globally.
- ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year deadlock.
- Noteworthy progress on GPQA and AIME benchmarks.
Access to o3-mini is currently available to security researchers, while general public access is set for late January. Full access to o3 will follow later.
#AI#SOTA#Benchmarks#o3#o3-mini #FrontierMath#SWE-Bench #Codeforces#ELO#ARC-AGI #GPQA#AIME#Funding#Progress#Research#Technology#Innovation
O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs
The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January.
#O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels