TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1139 · 8.09

Trigger warning: скрепы. TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача. Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана. После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки. Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями. Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера... Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве. #gadgets#diy#hobby

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #representation

当前筛选 #representation清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #261 · 13.09.2021 г., 05:49

#ML#self-supervised #representation Contrastive loss is widely used in representation learning. However, the mechanism behind it is not as straightforward as it seems. Wang & Isola proposed a method to rewrite the contrastive loss in to alignment and uniformity. Samples in the feature space are normalized to unit vectors. These vectors are allocated onto a hypersphere. The two components of the contrastive loss are - alignment, which forces the positive samples to be aligned on the hypersphere, and - uniformity, which distributes the samples uniformly on the hypersphere. By optimization of such objectives, the samples are distributed on a hypersphere, with similar samples clustered, i.e., pointing to the similar directions. Uniformity makes sure the samples are using the whole hypersphere so we don't waste "space". References: Wang T, Isola P. Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hypersphere. arXiv [cs.LG]. 2020. Available: http://arxiv.org/abs/2005.10242

The Bechdel-Wallace Test checks if a movie or story has at least two women who talk to each other about something other than a man. It shows how women are often missing or only shown in relation to men. Many films fail this simple test, highlighting the need for better female representation in media. 👱‍♀👩‍🦳🚫🤷‍♂ [Read more] [See more] @googlefactss #BechdelWallaceTest🎬#WomenInFilm#Representation#Equality