Trigger warning: скрепы.
TL;DR: Я сделал механическую игрушку на российский конкурс, и это была очень сложная инженерная задача.
Несколько месяцев назад Российское Общество «Знание» объявило конкурс «Родная Игрушка»: нужно было отправить идею какой-нибудь куклы, модельки, конструктора, настолки итд, которая впоследствии может производиться в России и обладать соответствующим культурным или научным колоритом. Было подано что-то около 22 тысяч идей, я отправил две. В следующий тур вышло несколько сотен, в том числе внезапно одна из моих — заводная подводная лодка, которая плывет не вперед, как существующие заводные игрушки для ванны, а прям погружается и всплывает. Связал я это не с военными подлодками, а с научными глубоководными аппаратами, по которым у России несколько мировых рекордов. Вы знали, например, что Кэмерон брал наши глубоководные «Мир-1/2» для съемок Титаника? А еще они первыми достигли дна Северного Ледовитого Океана.
После отбора вы попадали в этап моделирования, где нужно было сделать 3D-модель, чертежи, спецификацию, описание и так далее. Здесь я уже не обошелся без помощи профессиональных 2D и 3D художников. Заказал эскизы и моделирование внешнего вида, а сам уже в Компасе дорабатывал нужные элементы для сборки.
Моделирование отсекло ещё значимый процент участников, где-то 70-80 человек в пяти категориях вышли на этап создания прототипа. И вот тут я скажу вам, сложно передать, сколько хитрых инженерных задач пришлось решить по пути. Проект оказался одним из самых сложных (и одним из самых интересных) в моей практике. Вообще, айтишнику полезно поработать с материальным миром, изобилующим погрешностями и допущениями.
Герметичность корпуса, например, испытывает противоположные воздействия при движении в среде вверх и вниз — швы, не пропускающие при погружении, начинают пропускать при всплытии. Разница в два грамма балласта на таких масштабах влияет на плавучесть очень значительно, поэтому балласт должен легко регулироваться (я остановился на двух отсеках с ружейной дробью). Мультипликатор заводного механизма пришлось перепроектировать пять раз, попутно печатая фотополимером зубчатые колеса с модулем пол миллиметра. Сделать фотополимер цветным с устойчивостью к воде — офигенно непростая задача с не самым очевидным решением: в жидкий раствор с нужным базовым оттенком подмешивается пигмент для эпоксидных смол, и только потом печатается на чуть увеличенной засветке. Сделать полностью прозрачное стекло не вышло, но и текущая частичная прозрачность получилась не сразу. Даже у жетонов был десяток итераций, чтобы они не оказались слишком тяжелыми, и чтобы металлическое ядро для захвата магнитом не было слишком далеко от стенок. Добавьте сюда подбор шага и размеров винта, сложности работы с моделью такой формы, летнюю жару, из-за которой постоянно забивался подающий механизм принтера...
Но результатом очень доволен, смотрите видео. Прямо сейчас еду в Москву на выставку игрушек, где выберут победителей, чьи проекты запустят в тираж уже на настоящем производстве.
#gadgets#diy#hobby
Little Language Lessons
https://labs.google/lll/en
最近谷歌创意技术专家推出的基于 Gemini 最新模型的实验作品 Little Language Lessons，用 AI 驱动学习语言。
它主要由 3 部分微型学习实验场景组成。Tiny Lesson：随时学习单词、句子和用法； Slang Hang：学习母语使用者的习惯；Word Cam：直接 AI 驱动的识图识场景教语言功能。作者在介绍文档中给出了提示这些提示词，可以拿来自己学习。
这个玩具确实非常精美、有趣，值得使用。现在学习可选择场景太多了，间隔重复、沉浸翻译、语音对话、AI 生成，学吧。
最近 Notion CEO 提到 Notion = Lego + Al + tools for thought，同时能驾驭这三者的人很少，对这三者感兴趣和深耕的也不多。我倒是觉得 Google 有这个调性，各种分支的实验作品，以及 Steven Johnson 领导的 NotebookLM，作为 AI 驱动的思维工具，称得上也非常好用。
相关链接
介绍文档：How It’s Made: Little Language Lessons uses Gemini’s multilingual capabilities to personalize language learning
#tft#AI
一篇 PKM 与 AI 结合的最新研究论文
Creating Automatic Connections for Personal Knowledge Management
最近一位 X 佬在 Springer Nature 上发布了一篇关于个人知识管理（PKM）与大型语言模型/自然语言处理集成的 AI 应用研究。作者参考了很多笔记软件如 RR 这些，在论文主页 Notes 可以查看，主要提到了 Tana AI 助手的文本探索、Obsidian 图谱和 Readwise 的 AI 应用等，利用 AI 在个人知识管理领域轻松拉起整个知识图谱节点的研究。
这篇论文有个在线版本可以直接查看，论文还参考了 47 条书籍文献，如前两条 Sönke Ahrens 的聪明笔记和第二大脑书籍参考，以及语义分析/知识图谱等研究引用，可在主页查看
这篇论文基本踩到了我的「发布癖」上，PKM 与 AI 的交媾，诞出人类智识意义上的放大和命题延伸，即我前面提到过的 IA（intelligence amplification），这也是我一直在探索的领域。
这里几篇我喜欢的关于工具的技术文章，再分享。这个领域我还比较期待两位 K 神的研究分享，Karpathy 和 Kepano.
- Andy Matuschak 关于革命性思维工具的理解：How can we develop transformative tools for thought?
- Roam Research 白皮书 Roam White Paper.
- 没有银弹丨Fred Brooks 关于软件开发困难论述的经典论文
相关链接
1 Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响
2 Intelligence Amplification
3 工具如何错误地塑造我们丨异化
4 On shortification of "learning"丨学习的简化
5 博客 2.0 时代丨知识库与数字花园
#TfT#AI