TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1167 · 26.11

Вернор Виндж, «Пламя над бездной». Я уже писал вам о другой книге Винджа, и моё первоначальное впечатление об авторе усилилось. Это высококлассная фантастика, очень умная, качественная, не уступающая по интеллектуальной ценности лучшим произведениям мировой литераторы, но читать её тяжеловато. Она прям требовательна к вниманию читателя или слушателя. Не сказать, чтоб лексика была сложная, просто каким-то неуловимым образом нагружает мозг, поэтому слушал я с паузами и перерывами. Бессмысленно рассказывать про сюжет, потому что он довольно вторичен относительно вселенной, построенной автором. Нет, сюжет не примитивный, он хороший и интересный, но меркнет на фоне совершенно феноменальных деталей устройства местного мира. Я вообще нигде такого не встречал, хотя читал и смотрел очень много. У Винджа, ни много ни мало, вся галактика состоит из областей с разными законами физики, причём, шито это не белыми нитками, а вполне гармонично. Идея любопытная не только сама по себе, но и позволяет автору вводить изолированные сюжетные контексты. Например, в нашей с вами области, «Медленной зоне», нельзя двигаться быстрее света, и невозможна работа сильного ИИ. Но вокруг неё есть «Край», где и гиперпрыжки и искусственный разум заводятся. Жители «Края» технологически более развиты, но по понятным причинам ни в коммуникацию с «Медленной зоной» вступить толком не могут, ни контакт совершить. Поэтому «Глубина в небе» — другой роман Винджа, о котором я вам рассказывал до этого — происходит в той же вселенной, но так, будто бы сверхсветового движения не существует. Кстати, корабли тут совершают микропрыжки по несколько десятков в секунду. Прикольная идея, которая ещё и накладывает некоторые ограничения на сражения в космосе: любой выпущенный тобой снаряд или даже лазерный луч попадёт туда, где враг находился несколько миллисекунд назад. Как именно автор преодолел это ограничение, я вам спойлерить не буду. Ну и самое крутое: раса существ, в которой одна особь представляет собой стаю собак из 3-6 организмов. Каждая отдельная собака не обладает высшими когнитивными функциями, но в синхронизации они превращаются в единое разумное существо, управляющее частями стаи так, как мы управляем руками и ногами. Это очень интересно описано, автор придумал целый отдельный быт с особенностями и ограничениями, связанными с таким необычным видом организмов. Авторский гений тут в том, что для введения принципиально иной формы жизни не потребовалось выдумывать условные летающие сгустки плазмы (или живой океан, да простит меня пан Станислав), а взят фундамент на основе понятного нам с вами (читателям, людям) образа. Наверное, если бы я советовал фантастику кому-то, кто невежественно считает её примитивным (детским, несерьёзным и т.д.) жанром, я бы предложил как раз Винджа. Ну может ещё Питера Уоттса. Знаю, что в серии у Винджа есть ещё книга, но в аудио её нет. Буду в старости у камина читать текстовые версии :) #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #imageediting

当前筛选 #imageediting清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8240 · 09.08.2025 г., 14:01

🖼️ GPT-Image-Edit-1.5M — крупнейший и полностью открытый датасет для редактирования изображений по тексту! 🚀 1.5 миллиона триплетов: инструкция + оригинальное изображение + отредактированное по запросу Как мы это сделали? Мы переосмыслили и усилили три известных датасета (OmniEdit, HQ-Edit, UltraEdit) с помощью новой GPT-Image API. 📊 Результаты впечатляют: Модель FluxKontext, дообученная на этом наборе, показывает: ▫️ 7.24 на GEdit-EN ▫️ 3.80 на ImgEdit-Full ▫️ 8.78 на Complex-Edit — на уровне с топовыми проприетарными решениями! 🎯 Инструкции выполняются точно, а изображения выглядят реалистично. Цель — сократить разрыв между open-source и закрытыми системами редактирования. 🔗 Подробнее: 🌐 Проект: https://ucsc-vlaa.github.io/GPT-Image-Edit/ 💻 Код: https://github.com/wyhlovecpp/GPT-Image-Edit 📦 Датасет: https://huggingface.co/datasets/UCSC-VLAA/GPT-Image-Edit-1.5M 🤖 Модель: https://huggingface.co/UCSC-VLAA/gpt-image-edit-training 📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2507.21033 @ai_machinelearning_big_data #AI#ImageEditing#OpenSource#GPT4V#Multimodal