TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1167 · 26.11

Вернор Виндж, «Пламя над бездной». Я уже писал вам о другой книге Винджа, и моё первоначальное впечатление об авторе усилилось. Это высококлассная фантастика, очень умная, качественная, не уступающая по интеллектуальной ценности лучшим произведениям мировой литераторы, но читать её тяжеловато. Она прям требовательна к вниманию читателя или слушателя. Не сказать, чтоб лексика была сложная, просто каким-то неуловимым образом нагружает мозг, поэтому слушал я с паузами и перерывами. Бессмысленно рассказывать про сюжет, потому что он довольно вторичен относительно вселенной, построенной автором. Нет, сюжет не примитивный, он хороший и интересный, но меркнет на фоне совершенно феноменальных деталей устройства местного мира. Я вообще нигде такого не встречал, хотя читал и смотрел очень много. У Винджа, ни много ни мало, вся галактика состоит из областей с разными законами физики, причём, шито это не белыми нитками, а вполне гармонично. Идея любопытная не только сама по себе, но и позволяет автору вводить изолированные сюжетные контексты. Например, в нашей с вами области, «Медленной зоне», нельзя двигаться быстрее света, и невозможна работа сильного ИИ. Но вокруг неё есть «Край», где и гиперпрыжки и искусственный разум заводятся. Жители «Края» технологически более развиты, но по понятным причинам ни в коммуникацию с «Медленной зоной» вступить толком не могут, ни контакт совершить. Поэтому «Глубина в небе» — другой роман Винджа, о котором я вам рассказывал до этого — происходит в той же вселенной, но так, будто бы сверхсветового движения не существует. Кстати, корабли тут совершают микропрыжки по несколько десятков в секунду. Прикольная идея, которая ещё и накладывает некоторые ограничения на сражения в космосе: любой выпущенный тобой снаряд или даже лазерный луч попадёт туда, где враг находился несколько миллисекунд назад. Как именно автор преодолел это ограничение, я вам спойлерить не буду. Ну и самое крутое: раса существ, в которой одна особь представляет собой стаю собак из 3-6 организмов. Каждая отдельная собака не обладает высшими когнитивными функциями, но в синхронизации они превращаются в единое разумное существо, управляющее частями стаи так, как мы управляем руками и ногами. Это очень интересно описано, автор придумал целый отдельный быт с особенностями и ограничениями, связанными с таким необычным видом организмов. Авторский гений тут в том, что для введения принципиально иной формы жизни не потребовалось выдумывать условные летающие сгустки плазмы (или живой океан, да простит меня пан Станислав), а взят фундамент на основе понятного нам с вами (читателям, людям) образа. Наверное, если бы я советовал фантастику кому-то, кто невежественно считает её примитивным (детским, несерьёзным и т.д.) жанром, я бы предложил как раз Винджа. Ну может ещё Питера Уоттса. Знаю, что в серии у Винджа есть ещё книга, но в аудио её нет. Буду в старости у камина читать текстовые версии :) #fiction

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #oauth2

当前筛选 #oauth2清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14663 · 02.05.2025 г., 12:30

#python#agents#ai#ai_agents#api#developer_tools#function_calling#integration#llm#mcp#oauth2#open_source#permissions#tools ACI.dev is an open-source platform that helps build AI agents by providing easy access to over 600 tools. It simplifies authentication and tool integration, allowing AI agents to work with many services like Google Calendar and Slack without needing separate setups. This platform offers multi-tenant authentication, flexible access methods, and natural language permissions, making it easier to manage and secure AI agent capabilities. It's open-source and works with any framework, which means you can build AI agents without worrying about vendor lock-in. https://github.com/aipotheosis-labs/aci

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15214 · 12.10.2025 г., 11:30

#python#agents#ai#ai_agents#api#developer_tools#discord#function_calling#integration#llm#mcp#mcp_client#mcp_server#oauth2#open_source Klavis AI helps developers connect AI tools to other services like GitHub, Gmail, and Slack easily. It offers hosted servers that handle authentication and client code automatically, making it simpler to integrate AI with various platforms. This saves time and effort by eliminating the need for custom authentication management and client library maintenance. Users can quickly set up and scale their AI applications without worrying about complex integrations, making it easier to deploy AI-powered workflows securely and efficiently. https://github.com/Klavis-AI/klavis

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15556 · 12.03.2026 г., 12:30

#typescript#ai#ai_agents#coding#deno#embeddings#insforge#nextjs#oauth2#pgvector#postgresql#realtime#vectors#websockets InsForge is an open-source backend platform for AI coding agents, offering easy auth, Postgres database, S3 storage, edge functions, and model gateway via a simple semantic layer. Agents fetch context, configure services, and inspect state to build full-stack apps quickly. Set up locally with Docker or use cloud deploys. It boosts agent accuracy 1.7x, speed 1.6x, and cuts tokens 30% vs. rivals, letting you prototype and ship AI-driven apps faster with less hassle and cost. https://github.com/InsForge/InsForge

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14691 · 10.05.2025 г., 00:00

#csharp#architecture#aspnetcore#clean_architecture#cqrs#ddd#dotnet#dotnetcore#event_driven_architecture#event_sourcing#kubernetes#masstransit#messaging#microservice#microservices#oauth2#opentelemetry#software_architecture#software_design#software_engineering#vertical_slice_architecture Migrating from a monolithic architecture to a cloud-native microservices architecture offers several benefits. It improves scalability, allowing different parts of the application to grow independently. This approach also enhances reliability by isolating faults, so if one service fails, others continue to work. Additionally, microservices enable faster deployment and updates, as each service can be developed and deployed separately. This flexibility allows teams to use the best technology for each service, making development more efficient and agile[2][3][5]. https://github.com/meysamhadeli/monolith-to-cloud-architecture