TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1174 · 7.12

Большущий текст о настолках и настольном кемпе. Если вы не интересуетесь этой темой, пропускайте пост. #games@clockstackwheels У настольщиков есть общая боль — низкое проникновение хобби в среду нормисов. Не знаю, с чем конкретно это связано, но пока что настолки прям сравнительно маргинальная тема в России. Может, людям лень или сложно, может быть им не собраться вживую, а может быть просто не хватает маркетинга, чтобы народ знал о существовании чего-то, кроме Монополии и Покера. Хотя по моим наблюдениям родители нередко начинают играть с детьми, признавая позитивный эмоционально-образовательный эффект настольных игр, но при трансфере этого хобби во взрослую жизнь что-то ломается по пути. В общем те, у кого не сломалось, собираются в игровые клубы, на игротеки и на кемпы. Кемп это такой выезд на несколько дней куда-нибудь в отель, где ты целыми днями играешь в настолки с такими же упоротыми ценителями прекрасного. Я был на таком впервые и вот только вернулся. Конкретно этот шёл трое суток в пансионате в Ленобласти, организован был компанией Лавка Игр. Ещё до начала я всех задолбал в чате попытками придумать какую-то систему записи, потому что мне было совершенно непонятно, как собственно на месте идёт процесс синхронизации. В идеале у тебя должна быть возможность в любой момент времени начать партию в интересующую тебя игру и иметь под неё нужное число игроков. На деле происходит так: • В чате кто-то пишет, что собирается во что-то играть. Ты думаешь: «О, я чё-то про неё слышал, надо попробовать» и идёшь; • Ты находишь интересную тебе игру на стеллажах, предоставленных организаторами и участниками, начинаешь её раскладывать на свободном столе, игроки материализуются сами; • Ты идёшь мимо столов с раскладываемой игрой, тебе она кажется привлекательной — всё, теперь ты тот самый материализовавшийся игрок. Короч, система работает. Сам пансионат был, ну как сказать, бюджетным, со всеми вытекающими (хотя я не знаю, бывают ли не бюджетные пансионаты, которым не требуется срочный косметический ремонт везде). Еда нормальная, столовская, с выбором и адекватными порциями, но без десертов (хотя их отсутствие компенсировалось бесконечными сладостями от организаторов). Я вообще не покидал здание все дни. В день лично мне в ненапряжном темпе удавалось сыграть в 3-4 игры с учётом долгого сна утром, но при этом окончания партий в 4 часа ночи. Как я понял, среднестатистический посетитель кемпов играет больше, а спит меньше. Всего четыре игровых зала, и из них почему-то один очень шумный, такой, что едва слышно сидящего рядом, а остальные три неожиданно тихие. Окей, один был попрохладнее, туда не так стремились, но всё равно распределение шума меня удивило. По уюту было очень кайфово вечером-ночью сидеть в углу где-то за составленными группой столами и раскладывать настолочку. Дальше конкретно про игры, в которые я сыграл, и моё мнение о них. Гармония. Расслабляющий абстракт на составление сетов в тематике природы. У нас были очень красивые миниатюрки с животными, сделанные на заказ, и конкретно для меня они дали половину удовольствия от игры (в оригинальной коробке там просто цветные кубики). Вот без этих миниатюр игре не хватило тематичности, чтоб я её себе в коллекцию купил. Хотя подумывал об этом. Зоократия. У меня дома есть коробка, я не успел распаковать. Любопытная игра на позитивную дипломатию: важные игровые действия каждый может делать только с помощью других игроков, при этом побеждает всё равно кто-то один. Удивительно, но она работает, не вызывает замыканий, когда никто никому не хотел бы помогать. Оставляю коробку, с удовольствием предложу семье и друзьям.

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #aiengineer

当前筛选 #aiengineer清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3167 · 03.03.2026 г., 10:41

#AI#VoiceTech#DS#AIEngineer Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text. 💻Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service. Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI. У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу. О Voximplant в 2026 году: С 2013 года на рынке облачных коммуникаций; 300+ сотрудников; 30 000 клиентов по всему миру; 3 млрд звонков обрабатываем в год. 🔖Задачи: Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации; Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding; Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации; Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter); Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost); Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок); Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы; Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе; Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта; Сопровождать запуски проектов для клиентов; 🖇Ожидания от будущего коллеги: Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ; Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других; 🖇Опыт работы с ASR/TTS: управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания, согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи; Понимание современных подходов к RAG, включая: работу с векторными базами данных, разработку и настройку embedding-пайплайнов. Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов; Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга; Уверенные навыки программирования на Python: построение пайплайнов, интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов. Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег. ⌨️Будет плюсом: Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд; Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов; Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей. 🖱Предлагаем: Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса; Гибкое начало рабочего дня;; Работа в аккредитованной IT-компании; Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю; Корпоративные скидки от BestBenefits; Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком; Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы. Процесс найма: Скрининг с HR; Техническое интервью; Оффер. Резюме ждёт Ольга @olgas_itrec

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2658 · 10.04.2025 г., 12:00

#вакансия#remote#AIengineer#LLM#RAG#hiring AI Engineer в амбициозную команду, которая строит не «очередной ИИ-инструмент», а систему, переосмысляющую принятие решений в условиях высокой неопределенности. Проект, в который идёт найм, он не из разряда "сделаем стартап и посмотрим". Это масштабный пивот для одного из самых интересных VC-фондов с глобальным охватом. Мы небольшая венчурная студия, которая помогает существующим компаниям резко наращивать капитализацию через точечные, но радикальные расширения и изменения, часто для переизобретения и пересборки смыслов. И когда такие изменения срабатывают, это уже не продукт, а настоящая "сюжетная арка" с эффектом hockey stick. Сейчас как раз тот самый момент. Команда собрана. Рынок подвижен. Вопрос только в том, кто будет собирать логику новой интеллектуальной системы. 🌍 Формат: удаленно 🧠 Уровень: Middle / Senior / Deep Thinker 💸 ЗП (gross, annual): ~$55K Middle / ~$85K Senior / ~$120K Deep Thinker 📍 Гео: неважно, главное -- мышление О проекте На фоне всех этих DeepSeek'ов 3.1, Llama 4 (и мы еще не успели увидеть ризонинг версию), Gemini 2.5 pro/Gemma 3, GPT 4.5 и даже сильно поумневшего ChatGPT 4o, и ожидания o3/o4/GPT 5/Qwen3 и многого-многого другого, самая сложная задача всё ещё та же: понять, когда ты неправ. Проблема не в доступе к данным, а в том, какие 5% контекста действительно важны. Всё остальное это только шум и самоуспокоение. Мы строим не чат-бот и не дашборд. И точно не RAG на изоленте и скотче. Это интеллектуальная система, которая помогает VC и инвестиционным командам выявлять слепые зоны, переосмысливать уверенность и точнее различать ценное и бесполезное. Она не заменяет человека, а помогает ему постоянно оставаться в тонусе. И еще иногда бьёт по самоуверенности, но очень фелигранно и аккуратно, только для повышения эффективности. 🔧 Технологический стек: [ ] LangChain, LlamaIndex [ ] Реализация высоконадежного Retrieval-Augmented Generation [ ] RAG, который работает в условиях реального давления, а не в демке [ ] Валидация источников и данных в реальном времени [ ] Python (FastAPI, Flask, Django), OpenAI, Claude, Gemini, Grok и друзья 👀 Мы ищем человека, который: [ ] Знает, что такое инженерия рассуждений, а не просто промпты [ ] Понимает, что эпистемология важнее вайрфреймов [ ] Может строить пайплайны, которые думают, а не просто индексируют [ ] Работал с AI в чувствительных или высокоответственных системах (финансы, безопасность, анализ рисков) Если хочется строить то, что действительно имеет значение, напиши в личку @ssmetyukh