TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1174 · 7.12

Большущий текст о настолках и настольном кемпе. Если вы не интересуетесь этой темой, пропускайте пост. #games@clockstackwheels У настольщиков есть общая боль — низкое проникновение хобби в среду нормисов. Не знаю, с чем конкретно это связано, но пока что настолки прям сравнительно маргинальная тема в России. Может, людям лень или сложно, может быть им не собраться вживую, а может быть просто не хватает маркетинга, чтобы народ знал о существовании чего-то, кроме Монополии и Покера. Хотя по моим наблюдениям родители нередко начинают играть с детьми, признавая позитивный эмоционально-образовательный эффект настольных игр, но при трансфере этого хобби во взрослую жизнь что-то ломается по пути. В общем те, у кого не сломалось, собираются в игровые клубы, на игротеки и на кемпы. Кемп это такой выезд на несколько дней куда-нибудь в отель, где ты целыми днями играешь в настолки с такими же упоротыми ценителями прекрасного. Я был на таком впервые и вот только вернулся. Конкретно этот шёл трое суток в пансионате в Ленобласти, организован был компанией Лавка Игр. Ещё до начала я всех задолбал в чате попытками придумать какую-то систему записи, потому что мне было совершенно непонятно, как собственно на месте идёт процесс синхронизации. В идеале у тебя должна быть возможность в любой момент времени начать партию в интересующую тебя игру и иметь под неё нужное число игроков. На деле происходит так: • В чате кто-то пишет, что собирается во что-то играть. Ты думаешь: «О, я чё-то про неё слышал, надо попробовать» и идёшь; • Ты находишь интересную тебе игру на стеллажах, предоставленных организаторами и участниками, начинаешь её раскладывать на свободном столе, игроки материализуются сами; • Ты идёшь мимо столов с раскладываемой игрой, тебе она кажется привлекательной — всё, теперь ты тот самый материализовавшийся игрок. Короч, система работает. Сам пансионат был, ну как сказать, бюджетным, со всеми вытекающими (хотя я не знаю, бывают ли не бюджетные пансионаты, которым не требуется срочный косметический ремонт везде). Еда нормальная, столовская, с выбором и адекватными порциями, но без десертов (хотя их отсутствие компенсировалось бесконечными сладостями от организаторов). Я вообще не покидал здание все дни. В день лично мне в ненапряжном темпе удавалось сыграть в 3-4 игры с учётом долгого сна утром, но при этом окончания партий в 4 часа ночи. Как я понял, среднестатистический посетитель кемпов играет больше, а спит меньше. Всего четыре игровых зала, и из них почему-то один очень шумный, такой, что едва слышно сидящего рядом, а остальные три неожиданно тихие. Окей, один был попрохладнее, туда не так стремились, но всё равно распределение шума меня удивило. По уюту было очень кайфово вечером-ночью сидеть в углу где-то за составленными группой столами и раскладывать настолочку. Дальше конкретно про игры, в которые я сыграл, и моё мнение о них. Гармония. Расслабляющий абстракт на составление сетов в тематике природы. У нас были очень красивые миниатюрки с животными, сделанные на заказ, и конкретно для меня они дали половину удовольствия от игры (в оригинальной коробке там просто цветные кубики). Вот без этих миниатюр игре не хватило тематичности, чтоб я её себе в коллекцию купил. Хотя подумывал об этом. Зоократия. У меня дома есть коробка, я не успел распаковать. Любопытная игра на позитивную дипломатию: важные игровые действия каждый может делать только с помощью других игроков, при этом побеждает всё равно кто-то один. Удивительно, но она работает, не вызывает замыканий, когда никто никому не хотел бы помогать. Оставляю коробку, с удовольствием предложу семье и друзьям.

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #opencv

当前筛选 #opencv清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2643 · 02.04.2025 г., 09:04

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#ML#datascience#pythorch#opencv Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый Оклад на руки: обсуждается индивидуально Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии. Обязанности: - Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность. - Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры). - Разработка системы генерации уникальных метаданных. - Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла. -Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио. - Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения. - Оптимизация производительности системы. Требования: - Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет. - Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa). - Знание принципов работы с метаданными медиафайлов. - Опыт оптимизации производительности вычислительных задач. - Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. - Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face. - Умение развертывать и дорабатывать open-source модели. - Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов. - Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом Контактная информация: Тг: @AndrVacka

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1320 · 14.02.2023 г., 07:25

#вакансия#OpenCV#middli#senior#удаленнаяработа#job#спб#проекты Программист, OpenCV специалист ABN Software Inc - Американская IT-компания, разработчик популярных веб-серверных продуктов ищет в команду специалиста по компьютерному зрению. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения на заказ с 2009 года. Сотрудничаем с бизнес проектами и компаниями по Чарлидингу в США, благотворительными фондами и др. Мы создаем, дорабатываем продукт, решающий комплексные задачи конкретных пользователей и коллективов. Какие у нас требования к кандидатам: • Умение и желание писать красивый код; • Хорошее знание • Опыт работы с OpenCV • Готовность к взаимодействию с коллегами при разработке; • Желание работать как над краткосрочными, так и долгосрочными проектами; • Написание unit-тестов; • Внимание к деталям и высокая степень самостоятельности. С# или С++ будет вашим преимуществом. Обязанности: • Доработка существующего кода; • Участие в интеграционном тестировании. Что мы предлагаем: • Гибкий/свободный график, полностью удаленная работа; • Возможна проектная занятость; • Интересные задания; • Сдельная заработная плата, обсуждается на собеседовании. Вилка: от 1000 до 2500 $ за проект. Контакты: @Kler3l

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1969 · 20.03.2024 г., 12:00

Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX. Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов. Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения. #vacancy#job#вакансия#удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning#OpenCV#Docker#ONNX#DataScientist#ComputerVision Вакансия: Data Scientist (Computer Vision) Компания: NEOFLEX Опыт работы: от 3 лет 🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам. Город: Любой Формат работы: удалёнка Занятость: full time З/п: от 200 000 - 350 000 net 📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ: • Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер. • Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных. • Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду. • Активным участием в пилотных и R&D проектах. 📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ: • Уверенное владение Python. • Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения. • Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении. • Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики. 📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ: • Опыт работы в CV проектах для розничной торговли. • Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). • Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами. • Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях. 📌Что мы предлагаем Вам: •Официальное трудоустройство по ТК РФ. •График работы 5/2. •Гибкое утро. •Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене. •Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения. •Прозрачную системы карьерного развития в компании. •Персонального наставника с первого дня работы. •Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании. •Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ. •Возможность пройти сертификацию. 100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!! ✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList🥰 👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1997 · 03.04.2024 г., 18:02

#вакансия#ml#cv#pytorch#numpy#opencv#SOTA#DL#удалённо Senior ML Engineer (Computer Vision) от 450 000 ₽ на руки Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, удаленная работа Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona. Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео: - Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах - Best of 2019 среди приложений по мнению Apple Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей Наш идеальный кандидат: - Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет - Идеально знает Pytorch, numpy, opencv - Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript) - Имеет опыт обучения production ready GAN моделей - Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации - Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ - Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи. Будет плюсом, если: - Вы работали с задачами в области face beautification - У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2035 · 17.04.2024 г., 15:03

#вакансия#ml#cv#ComputerVision#pytorch#numpy#opencv#SOTA#DL#удалённо#fulltime Вакансия: Python Developer (Computer Vision) Компания: Megainsight Полная занятость, удаленная работа Зарплатная вилка: от 3000 usd Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании. Основные задачи: Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле. - Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных; - Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов; - Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие; - Проектирование архитектуры и серверной реализации решения; Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer; - Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен; - Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing; - Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка; - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; - Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab; - Английский – чтение технической литературы и научных статей; - Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения; - Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы. Будет преимуществом: - Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s - Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде Контакты для связи: [email protected]

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15168 · 25.09.2025 г., 12:30

#python#ai#context#embedded#faiss#knowledge_base#knowledge_graph#llm#machine_learning#memory#nlp#offline_first#opencv#python#rag#retrieval_augmented_generation#semantic_search#vector_database#video_processing Memvid lets you store millions of text pieces inside a single MP4 video file using QR codes, making your data 50-100 times smaller than usual databases. You can search this video instantly in under 100 milliseconds without needing servers or internet after setup. It works offline, is easy to use with simple Python code, and supports PDFs and chat with your data. The upcoming version 2 will add features like continuous memory updates, shareable capsules, fast local caching, and better video compression, making your AI memory smarter, faster, and more flexible. This means you get a powerful, portable, and efficient way to manage and search huge knowledge bases quickly and easily. https://github.com/Olow304/memvid

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15436 · 25.01.2026 г., 12:00

#python#amd#anime#compression_artifact_reduction#deep_learning#directx_12#gui_application#intel#manga#noise_reduction#nvidia#onnx#onnxruntime#opencv#python#python3#pytorch#super_resolution#video#video_processing#windows QualityScaler is a free Windows AI app that upscales, enhances, and denoises your images and videos with a simple drag-and-drop GUI. It supports formats like JPG, PNG, MP4, MKV; works offline on any DirectX12 GPU (4GB+ VRAM, 8GB RAM); and offers features like multi-GPU use, resize, interpolation, and stop/resume. Download from itch.io, Steam, or GitHub. Benefit: Quickly turn low-quality photos/videos into sharp HD masterpieces privately on your PC, saving time and money vs. online tools. https://github.com/Djdefrag/QualityScaler