TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1174 · 7.12

Большущий текст о настолках и настольном кемпе. Если вы не интересуетесь этой темой, пропускайте пост. #games@clockstackwheels У настольщиков есть общая боль — низкое проникновение хобби в среду нормисов. Не знаю, с чем конкретно это связано, но пока что настолки прям сравнительно маргинальная тема в России. Может, людям лень или сложно, может быть им не собраться вживую, а может быть просто не хватает маркетинга, чтобы народ знал о существовании чего-то, кроме Монополии и Покера. Хотя по моим наблюдениям родители нередко начинают играть с детьми, признавая позитивный эмоционально-образовательный эффект настольных игр, но при трансфере этого хобби во взрослую жизнь что-то ломается по пути. В общем те, у кого не сломалось, собираются в игровые клубы, на игротеки и на кемпы. Кемп это такой выезд на несколько дней куда-нибудь в отель, где ты целыми днями играешь в настолки с такими же упоротыми ценителями прекрасного. Я был на таком впервые и вот только вернулся. Конкретно этот шёл трое суток в пансионате в Ленобласти, организован был компанией Лавка Игр. Ещё до начала я всех задолбал в чате попытками придумать какую-то систему записи, потому что мне было совершенно непонятно, как собственно на месте идёт процесс синхронизации. В идеале у тебя должна быть возможность в любой момент времени начать партию в интересующую тебя игру и иметь под неё нужное число игроков. На деле происходит так: • В чате кто-то пишет, что собирается во что-то играть. Ты думаешь: «О, я чё-то про неё слышал, надо попробовать» и идёшь; • Ты находишь интересную тебе игру на стеллажах, предоставленных организаторами и участниками, начинаешь её раскладывать на свободном столе, игроки материализуются сами; • Ты идёшь мимо столов с раскладываемой игрой, тебе она кажется привлекательной — всё, теперь ты тот самый материализовавшийся игрок. Короч, система работает. Сам пансионат был, ну как сказать, бюджетным, со всеми вытекающими (хотя я не знаю, бывают ли не бюджетные пансионаты, которым не требуется срочный косметический ремонт везде). Еда нормальная, столовская, с выбором и адекватными порциями, но без десертов (хотя их отсутствие компенсировалось бесконечными сладостями от организаторов). Я вообще не покидал здание все дни. В день лично мне в ненапряжном темпе удавалось сыграть в 3-4 игры с учётом долгого сна утром, но при этом окончания партий в 4 часа ночи. Как я понял, среднестатистический посетитель кемпов играет больше, а спит меньше. Всего четыре игровых зала, и из них почему-то один очень шумный, такой, что едва слышно сидящего рядом, а остальные три неожиданно тихие. Окей, один был попрохладнее, туда не так стремились, но всё равно распределение шума меня удивило. По уюту было очень кайфово вечером-ночью сидеть в углу где-то за составленными группой столами и раскладывать настолочку. Дальше конкретно про игры, в которые я сыграл, и моё мнение о них. Гармония. Расслабляющий абстракт на составление сетов в тематике природы. У нас были очень красивые миниатюрки с животными, сделанные на заказ, и конкретно для меня они дали половину удовольствия от игры (в оригинальной коробке там просто цветные кубики). Вот без этих миниатюр игре не хватило тематичности, чтоб я её себе в коллекцию купил. Хотя подумывал об этом. Зоократия. У меня дома есть коробка, я не успел распаковать. Любопытная игра на позитивную дипломатию: важные игровые действия каждый может делать только с помощью других игроков, при этом побеждает всё равно кто-то один. Удивительно, но она работает, не вызывает замыканий, когда никто никому не хотел бы помогать. Оставляю коробку, с удовольствием предложу семье и друзьям.

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #predictiveanalytics

当前筛选 #predictiveanalytics清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1684 · 21.09.2023 г., 07:01

#вакансия#job#datascience#mlengineer#research#predictiveanalytics Роль: Middle ML engineer в IDecide Локация компании и заказчика: РФ Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново. Доход: 200-250К net Отклики присылать: @mipt_nz Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть. Задачи: Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого: - разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели); - написать тесты; - переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn); - сопроводить код комментариями и документацией. Требования: - знание классического ML и python; - опыт написания продакшен кода в ML; - хорошее знание ООП; - знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней; - базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры. Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64826 · 10.04.2026 г., 02:43

🚀 AI's Impact on Investment and Trading: Insights from Nansen CEO PANews posted on X (formerly Twitter) about a discussion with Nansen CEO Alex Svanevik on the evolving role of AI in investment and trading. Svanevik highlighted that 'smart money 2.0' is transforming into a predictive system, with agent trading expected to surpass human trading by 2028. However, he emphasized the need for users to build a 'trust ladder' before fully relying on trading agents. The conversation also covered the implementation of tools like OpenClaw in enterprise settings, where safety is prioritized over speed. Svanevik shared insights on how the Nansen team utilizes OpenClaw and how AI is reshaping team structures. He noted that 'judgment' is becoming the most scarce resource within AI-native companies. Svanevik further pointed out that low latency, overcoming AI bottlenecks, and open-source solutions will define the next generation of agent infrastructure. #AI#Investment#Trading#FinTech#MachineLearning#PredictiveAnalytics#OpenSource#EnterpriseAI#FinancialTechnology#AlgorithmicTrading