poly000杂选
@neko_poly001 · Post #1041 · 12.03.2023 г., 08:31
https://jvns.ca/blog/2022/12/08/a-debugging-manifesto/#debugging#programming
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1189 · 13.12
Это текст Александра Беспалова, но его в Телеграме нет, поэтому просто процитирую тут. Это второй репост за всю историю канала, но очень уж понравилась Поговорил с чатом о Канте, получилось забавно. Одна из основных мыслей Канта, которая потом поломала всю философию была такая, что "априорные категории (причинность, время, пространство,...) создают возможность эмпирического познания". Т.е. знание науки это не отражение (иногда ошибочное) природы, как считали ранее. Это результат наложения каких-то "встроенных (в голову) схем" на опыт жизни, для получения какого-то вторичного продукта, который называется — "мир-для-нас". А "мир-как-есть" для нас недоступен, в принципе. Дальнейшее развитие философии происходило в обсуждении, насколько вообще ок так делать и можно ли с этим всем хоть что-то познать вообще? Что создало для философии XX века ощущение полной шизы и бессмысленного копания в смыслах слов. Но это, в наше время, банальное наблюдение, которое все и так знают, более ли менее (если не кондовые сциентисты). И "истина" в этом смысле это просто более устойчивое соответствие модели эксперименту (запомните это определение слова). Под устойчивостью понимается то, что соответствие не рушится от изменения среды. Допустим, мы считаем, что от тяжести вещи зависит скорость падения. Это наша модель. Тут приходит Галилей и начинает по наклонной плоскости катить шарики разного веса и они всегда разгоняются более ли менее одинаково. Модель не устойчива к изменению "среды". А вот модель, где ускорение свободного падения не зависит от массы, устойчива к наблюдениям кидания шариков разной массы с разным ускорением, потому что можно легко туда добавить сопротивление воздуха и получить разные разгоны на выходе. Но это тоже довольно обычно, как мне показалось. А вот что меня зацепило, это то, что из этого следует, что "истина" это не универсальная цель или метафизический эталон, а часть противоречивого эволюционного механизма выживания. Если модель более устойчива к изменению контекста, то общество, которое ей обладает, способно приспособиться к более широкому спектру возможных сред обитания (относительно обществ, которые не обладают "истиной"). При этом (как положено внутри эволюционных механизмов), внутри хорошо структурированного общества "стремление к истине" это не самая удачная личная стратегия выживания. Хорошо структурированное общество создает внутри себя устойчивый контекст, в котором начинают эффективно работать простые эвристики (чувствительные к любым изменениям контекста). Они гораздо менее энергозатратные, чем "стремление к истине". И на личном уровне, внутри структурированного общества, стремление к истине (как модели устойчивой к изменениям) может быть просто вредно. Поэтому в обществе организуются пласты создателей и потребителей инфоцыганского и сходного контента. Этот пласт перераспределяет ресурсы внутри общества, но НЕ делает общество более адаптивным к возможным изменениям среды. Если общество начинает состоять только из таких людей, оно рушится, потому что не способно выдержать никаких изменений. Но в этом и хитрость эволюции. Выживают только те структурированные общества, где хоть как-то это (на личном уровне не эффективное) стремление к "истине" проявлено. Оно позволяет протащить общество через изменения за счет более устойчивых моделей (само)управления. И вот мы приходим через тысячи лет эволюции к состоянию, где "истина" сакрализируется, потому что (на личном уровне и в контексте общества) вообще непонятно нахрена это все нужно. Отсюда метафизическое представление Канта об истине как об имманентном свойстве суждения (как бы это часть способности мыслить, в принципе. Без нее нет смысла говорить об осмысленной деятельности). Но ларчик (возможно) открывается проще. Все общества, где "истина" это не ценность хотя бы для некоторой части людей, умерли. И все общества, где она обесценится, исчезнут. #life
Hashtags
Резултати
Намерени 8 подобни публикации
Търсене: #debugging
当前筛选 #debugging清除筛选
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #3951 · 30.08.2025 г., 12:46
#debugging#chatgpt#dasturlash_hayoti ⚡️Debug qilishni osonlashtiradigan oddiy usullar 💻 Kod yozayotganingizda error chiqishi tabiiy. Muhimi — uni tez topish. Mana eng oddiy 3 maslahat: 1️⃣ Print-debugging ◾️ Kod ichiga print() (yoki console.log()) qo‘ying. ◾️ Qayergacha kod ishlayotganini kuzating. ➡️Eng tez va sodda usul. 2️⃣ Debugger’dan foydalaning ◾️VS Code, PyCharm yoki boshqa IDE ichida debugger mavjud. ◾️ Breakpoint qo‘yib, qadam-baqadam kodni ko‘ring. ➡️Murakkab xatolarni aniqlash uchun zo‘r. 3️⃣Error xabarini diqqat bilan o‘qing ◾️ Error chiqsa, ko‘pchilik avval GPT’dan maslahat oladi, keyin xabarni o‘qiydi 😁 ◾️ Aslida, xabarning o‘zi nimani noto‘g‘ri qilganingizni aytib turadi 😅 Error — bu dushman emas, yo‘lboshchi. Uni to‘g‘ri o‘qisangiz, vaqt va asabni tejaysiz. ❓ Siz ko‘proq qaysi usulda xatolarni topasiz? print() qo‘yibmi yoki debugger bilanmi? 💻@dasturlash_hayoti— xatosiz kod bo‘lmaydi😅
Dasturlash hayoti️️ ️
@dasturlash_hayoti · Post #4046 · 07.11.2025 г., 12:17
O'rganish tezligini oshirish: 1% yaxshiroq bo'lish qoidasi Ko‘pchilik dasturlashda "super yulduz" bo‘lishni xohlaydi, lekin bunga qisqa muddatda erishib bo‘lmaydi. Men sizga juda oddiy, ammo kuchli bo'lgan "1% yaxshiroq bo'lish qoidasi" ni taklif qilaman. Qoida mohiyati: Har kuni o‘tgan kundan ko‘ra o‘zingizni atigi 1% ga yaxshilang. Dasturlashda bu nima degani? — Har kuni 15 daqiqa davomida bitta yangi JavaScript Array Method'ini o‘rganing. — Har kuni Git buyruqlaridan bittasini chuqurroq tushunib oling. — Har kuni o‘zingiz yozgan kodning bir qismini Refactoring qilib, uni 1% ga tozalang. Bu kichik qadamlar boshida sezilmasligi mumkin, lekin bir yildan so‘ng siz 37 barobar kuchliroq bo‘lasiz! 1.01³⁶⁵ taxminan 37.78 Muhimi: Katta maqsadlarni emas, balki doimiy va kichik harakatlarni ustuvor qiling. Katta o‘sish doimiy o‘sishdan kelib chiqadi. #Debugging#DasturchiMaslahati#JavaScript 👉@jonibek_turapov
每日 AWESOME 观察
@awesomeopensource · Post #149 · 31.07.2018 г., 10:02
ndb 使用 Chrome DevTools 调试 node 代码。 Tags： #debugging#devtools Languages： #NodeJS
Hashtags
djangoproject
@djangoproject · Post #174 · 22.09.2016 г., 19:16
gc — #Garbage#Collector interface This module provides an interface to the #optional garbage collector. It provides the ability to disable the collector, tune the collection frequency, and set #debugging options. It also provides access to unreachable #objects that the collector found but cannot free. Since the collector supplements the reference counting already used in Python, you can disable the collector if you are sure your program does not create reference cycles. https://docs.python.org/3/library/gc.html
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15329 · 13.12.2025 г., 11:30
#typescript#browser#chrome#chrome_devtools#debugging#devtools#mcp#mcp_server#puppeteer Chrome DevTools MCP lets your AI coding tools like Gemini, Claude, or Cursor control a live Chrome browser for automation, debugging, and performance checks. Install it easily with npx chrome-devtools-mcp@latest in your MCP config, then prompt "Check performance of a site" to auto-record traces, take screenshots, analyze networks, and fix issues reliably. This benefits you by making AI smarter at web coding—verifying changes in real-time, spotting bugs fast, and boosting site speed without manual work. https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14848 · 21.06.2025 г., 00:00
#typescript#blockchain#dapps#debugging#ethereum#javascript#smart_contracts#solidity#task_runner#tooling#typescript Hardhat is a powerful Ethereum development tool that helps you write, test, and deploy smart contracts easily and efficiently. It includes a local Ethereum network for testing without real money, advanced debugging tools to find and fix errors quickly, and a flexible plugin system to add extra features. This makes your development faster, safer, and more convenient, especially if you want to build decentralized applications. You can install it with npm, follow simple setup steps, and access many guides and plugins to customize your workflow. Hardhat is widely used by professionals to streamline Ethereum programming and improve code quality. https://github.com/NomicFoundation/hardhat
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15488 · 13.02.2026 г., 12:30
#swift#analysis#analytics#cocoapods#crashlytics#debug#debugger#debugging#hacktoberfest#layout_debugger#leak_detection#log#logs_analysis#networking#performance_analysis#sandbox#swift#swift6#ui#uikit#view DebugSwift is a comprehensive toolkit that simplifies debugging for Swift iOS apps by providing real-time monitoring of network requests, performance metrics (CPU, memory, FPS), crash reports, and app resources like keychain and user defaults. It includes interface tools for visualizing layouts with grid overlays and touch indicators, plus memory leak detection and console logging. The main benefit is that you can quickly identify and fix issues during development without leaving your app—just shake your device to toggle the debug panel, making troubleshooting faster and more efficient. https://github.com/DebugSwift/DebugSwift