TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1189 · 13.12

Это текст Александра Беспалова, но его в Телеграме нет, поэтому просто процитирую тут. Это второй репост за всю историю канала, но очень уж понравилась Поговорил с чатом о Канте, получилось забавно. Одна из основных мыслей Канта, которая потом поломала всю философию была такая, что "априорные категории (причинность, время, пространство,...) создают возможность эмпирического познания". Т.е. знание науки это не отражение (иногда ошибочное) природы, как считали ранее. Это результат наложения каких-то "встроенных (в голову) схем" на опыт жизни, для получения какого-то вторичного продукта, который называется — "мир-для-нас". А "мир-как-есть" для нас недоступен, в принципе. Дальнейшее развитие философии происходило в обсуждении, насколько вообще ок так делать и можно ли с этим всем хоть что-то познать вообще? Что создало для философии XX века ощущение полной шизы и бессмысленного копания в смыслах слов. Но это, в наше время, банальное наблюдение, которое все и так знают, более ли менее (если не кондовые сциентисты). И "истина" в этом смысле это просто более устойчивое соответствие модели эксперименту (запомните это определение слова). Под устойчивостью понимается то, что соответствие не рушится от изменения среды. Допустим, мы считаем, что от тяжести вещи зависит скорость падения. Это наша модель. Тут приходит Галилей и начинает по наклонной плоскости катить шарики разного веса и они всегда разгоняются более ли менее одинаково. Модель не устойчива к изменению "среды". А вот модель, где ускорение свободного падения не зависит от массы, устойчива к наблюдениям кидания шариков разной массы с разным ускорением, потому что можно легко туда добавить сопротивление воздуха и получить разные разгоны на выходе. Но это тоже довольно обычно, как мне показалось. А вот что меня зацепило, это то, что из этого следует, что "истина" это не универсальная цель или метафизический эталон, а часть противоречивого эволюционного механизма выживания. Если модель более устойчива к изменению контекста, то общество, которое ей обладает, способно приспособиться к более широкому спектру возможных сред обитания (относительно обществ, которые не обладают "истиной"). При этом (как положено внутри эволюционных механизмов), внутри хорошо структурированного общества "стремление к истине" это не самая удачная личная стратегия выживания. Хорошо структурированное общество создает внутри себя устойчивый контекст, в котором начинают эффективно работать простые эвристики (чувствительные к любым изменениям контекста). Они гораздо менее энергозатратные, чем "стремление к истине". И на личном уровне, внутри структурированного общества, стремление к истине (как модели устойчивой к изменениям) может быть просто вредно. Поэтому в обществе организуются пласты создателей и потребителей инфоцыганского и сходного контента. Этот пласт перераспределяет ресурсы внутри общества, но НЕ делает общество более адаптивным к возможным изменениям среды. Если общество начинает состоять только из таких людей, оно рушится, потому что не способно выдержать никаких изменений. Но в этом и хитрость эволюции. Выживают только те структурированные общества, где хоть как-то это (на личном уровне не эффективное) стремление к "истине" проявлено. Оно позволяет протащить общество через изменения за счет более устойчивых моделей (само)управления. И вот мы приходим через тысячи лет эволюции к состоянию, где "истина" сакрализируется, потому что (на личном уровне и в контексте общества) вообще непонятно нахрена это все нужно. Отсюда метафизическое представление Канта об истине как об имманентном свойстве суждения (как бы это часть способности мыслить, в принципе. Без нее нет смысла говорить об осмысленной деятельности). Но ларчик (возможно) открывается проще. Все общества, где "истина" это не ценность хотя бы для некоторой части людей, умерли. И все общества, где она обесценится, исчезнут. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #o3

当前筛选 #o3清除筛选

⚡️ OpenAI o3-mini — ya está disponible gratis en ChatGPT OpenAI ha lanzado al público general su modelo o3-mini, anunciado a finales del año pasado. Características clave: 🔜El modelo se presenta en dos versiones: o3-mini, con un rendimiento similar al de o1 pero a menor costo, y o3-mini-high, que supera a todos los modelos actuales de OpenAI. 🔜Puedes probar o3-mini de forma gratuita. Con la suscripción Plus tienes acceso a 150 solicitudes al día, y con la suscripción Pro, acceso ilimitado tanto a o3-mini como a o3-mini-high. 🔜o3-mini resuelve entre el 92% y el 93% de las tareas de entrevistas para el puesto de ingeniero investigador en OpenAI, mientras que o1 alcanza un máximo del 83% ⤴️ 🔜 o3-mini es más rápida que los modelos anteriores, especialmente en programación. Además, genera menos alucinaciones al hablar sobre personas y se comunica mucho mejor en otros idiomas además del inglés. 🔜 El modelo es más seguro, menos sesgado y está mejor protegido contra los "jailbreaks" que las versiones anteriores. "En otras palabras, es rápido, económico, inteligente y diseñado para aplastar a DeepSeek", escribe Wired sobre o3-mini. 🔴 OpenAI o3-mini ya está disponible en@GPT4Telegrambot. Incluido en el paquete "ChatGPT + DALL-E 3". #OpenAI#o3#ChatGPT@hiaimediaes

💻 OpenAI presentó una nueva generación de modelos de razonamiento: o3 El CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció el nuevo modelo de razonamiento o3 y su versión más pequeña, o3-mini. Las principales ventajas de o3 son: ➡️ o3 escribe código casi al nivel de los desarrolladores de OpenAI. El modelo principal supera a o1 en programación en un factor de aproximadamente 1.5. ➡️ Resuelve tareas a nivel de doctorado un 10% mejor que o1. ➡️ En el benchmark de razonamiento ARC AGI, o3 obtiene una puntuación del 87.5%, superando a los humanos. El resultado de o3-mini es del 76%. La generación anterior, o1, apenas superaba el 30%, y las redes neuronales regulares alcanzaban alrededor del 5%. Más detalles en los gráficos⤴️ 💡 La versión ligera o3-mini estará disponible en tres variantes, que se diferencian en la profundidad del razonamiento. El o3-mini-low está aproximadamente entre el o1 y el o1-mini, mientras que el o3-mini-high supera al o1. "o3 es un modelo muy, muy inteligente, y o3-mini es un modelo increíblemente inteligente pero con un rendimiento y costo realmente buenos", según Altman. Los modelos aún no están disponibles para los usuarios. OpenAI está aceptando solicitudes para pruebas de seguridad. Este fue el último de los 12 regalos de "shipmas" de OpenAI. Lo más interesante: ➡️Versión completa de OpenAI o1 y suscripción Pro por $200 al mes ➡️Generador de videos Sora ➡️Modo video para ChatGPT ➡️Búsqueda web en ChatGPT ➡️ChatGPT en WhatsApp ¿Qué opinas del maratón? ❤️ — ¡Es genial, muchas novedades! 🎃 — Espera, ¿dónde está el GPT-4.5?!?! #noticias#OpenAI#ChatGPT#o3@hiaimediaes

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3607 · 20.12.2024 г., 19:00

o3 & o3-mini Break Benchmark Records The performance of o3 and o3-mini showcases state-of-the-art (SOTA) results across various benchmarks. Key insights include: - Frontier Math scores increased from 2% to 25%. - SWE-Bench achieved 71.7%, a significant leap for a startup that recently raised $200 million with 13.86% earlier this year. - ELO on Codeforces reached 2727, held by only 150 individuals globally. - ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year deadlock. - Noteworthy progress on GPQA and AIME benchmarks. Access to o3-mini is currently available to security researchers, while general public access is set for late January. Full access to o3 will follow later. #AI#SOTA#Benchmarks#o3#o3-mini #FrontierMath#SWE-Bench #Codeforces#ELO#ARC-AGI #GPQA#AIME#Funding#Progress#Research#Technology#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3606 · 20.12.2024 г., 18:41

O3 and O3-Mini Benchmark Breakthroughs The O3 and O3-Mini models showcase state-of-the-art (SOTA) performance with significant leaps in various benchmarks. Results on Frontier Math have jumped from 2% to 25%. The SWE-Bench model achieved a score of 71.7%, while a startup has raised $200 million following results of 13.86%. ELO on Codeforces reached 2727, surpassing most peers globally. Notably, the ARC-AGI model scored 87.5%, breaking a five-year benchmark. Access for security researchers to O3-Mini starts today, with general access available in late January. #O3#O3Mini#SOTA#Benchmarks#AI#ML#Funding#Codeforces#ARC-AGI #FrontierMath#SWE-Bench #ELO#GPQA#AIME#SecurityResearch#TechUpdates#Innovations#Startups#Performance#AIModels