А вот топы публикаций на Хабре за год, например.
Рейтинг
В топе по рейтингу характерно в основном UGC, и там либо очень болезненные нетехнические темы (моя про собесы, ниже про ИИ и ненормальность), либо очень интересно написанные технические.
Прикольно, что топ-2 статья про 2ГИС, где я теперь работаю, и этим событием заканчивается моя статья выше про собесы. Можно читать сверху вниз, сквозной сюжет. Но про 2ГИС не моя, была ещё раньше: статья о фейковых отзывах, очень годная, вроде как наши сразу взяли в работу, как она появилась.
И не могу не заметить топ-6 статью, где автор рассказывает, как его задолбала ИИ-истерия везде, и в айти особенно.
Просмотры
В топе по просмотрам хайповая фигня, куда либо компании льют траффик (ИИ), либо просто приходят залётные юзеры из поиска (про вотсап). Там вообще почти весь топ это вотсап и макс, скукота.
Комментарии
Ожидаемо политота и холиварные топики. Полит-срачи вообще очень затягивающая штука, я попадаю в них чаще, чем хотелось бы, к сожалению. И я прям иногда по рукам себя бью, чтобы не писать политически окрашенные посты в этот блог, даже если тема кажется мне прям супер однозначной и не допускающей никакой дискуссии.
В целом на Хабр оказывается написали 50к материалов за год (новости + статьи). Многие дублируют туда свои личные телеграм-каналы или вообще постят любой медиа-мусор пачками. Но даже с учётом этого 50к это прям очень много.
#web@clockstackwheels
Какую модель Gemma выбрать в зависимости от вашего железа. Размер оперативки указан для запуска Android Studio + Gemma локально. Как минимум стоит иметь запас по оперативки для комфортной работы, когда начнется сборка,
По цифрам кажется очень интересным вариантом чтобы попробовать кодинг через CLI без IDE
#AI#AndroidStudio#Gemma4
🔥Google выпустила Gemma 4 — самую умную открытую модель на сегодня
Если вы следите за open-source LLM, это важный релиз. Gemma 4 построена на тех же исследованиях, что и Gemini 3, но работает локально — на вашем железе.
Почему стоит обратить внимание:
🧠Прорывной интеллект — для сложных рассуждений и агентных workflows
🌐Мультимодальность и 140+ языков «из коробки»
📄Огромный контекст — до 256K токенов
🛠Нативные функции для вызовов инструментов и автономных агентов
💻 Качественная генерация кода (офлайн)
⚖️Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах без ограничений
Доступны 4 размера модели в Google AI Studio. Для локального использования скачайте веса на Hugging Face, Kaggle и Ollama.
👉Больше деталей
#Gemma4#OpenSourceAI#LLM
https://t.me/semasci
⭐️Gemma 4 в Android Studio: локальный AI-агент на вашем компьютере
Google представил Gemma 4 — новое семейство открытых моделей для сложных рассуждений и вызова инструментов. Главная цель: сделать локальный агентный ИИ стандартом на Android — от разработки до продакшена на смартфоне.
Сейчас фокус на Android Studio. Gemma 4 работает полностью локально на вашем компьютере. Код не уходит в облако.
Agent Mode в Android Studio с Gemma позволит вам делать
👉 рефакторинг легаси‑кода
👉 создание целого приложения или новых фич
👉 итеративное исправление ошибок (агент сам применяет правки)
Без интернета, с полным контролем приватности и без оплаты за токены.
———
Gemma 4 бывает разного размера: от E2B (2 млрд параметров) до 31B. Требования зависят от модели:
👉E2B (2B) — 8 ГБ RAM, работает на CPU. Для базовых подсказок.
👉E4B (4B) — от 16 ГБ RAM. Идеальный баланс для большинства разработчиков.
👉7B–14B — от 16 ГБ (лучше 32 ГБ). Нужен GPU или мощный нейронный движок.
👉26B A4B / 31B — 32+ ГБ RAM. Только с квантованием или на профессиональных станциях.
Для обладателей MacBook Pro с 32+ ГБ и чипом M Pro/Max открвается много интересного. На такой конфигурации вы комфортно запустите:
👉E4B (4B) — молниеносно
👉26B A4B — отличный уровень интеллекта
👉31B — с квантованием (потеря качества минимальна)
Благодаря Unified Memory и оптимизации через Metal MacBook Pro часто эффективнее PC с дискретными видеокартами в том же классе памяти.
———
Gemma 4 в Android Studio делает локального агентного ассистента реальностью. Вы получаете современный AI для сложных задач без облаков и без счетов за API.
Выбрать модель можно прямо в настройках Android Studio через LLM‑провайдера (LM Studio, Ollama и др.). Я пойду тестировать её, потому что локальный AI агент - это очень круто!
🔗 Источник - Android Dev Blog
#Gemma4#AndroidDe#AndroidStudio#AgentMode