Внезапно сменил работу
Кажется, буквально только что прогремела моя статья о собеседованиях, феерично завершившаяся попаданием в 2ГИС. Восемь месяцев — чертовски маленький срок. Никогда не занимался «джобхоппингом», так что и сейчас не открывал резюме, не искал работу, готовился к аттестации. Встроился в процессы, накупил корпоративного мерча, подружился с коллегами и стал регулярно ездить в офис (который при мне перенесли в другое здание и расширили). Уже прям ассоциировал себя с 2ГИС.
Но внезапно мне сделали очень заманчивое предложение. Такое, от которого невозможно отказаться. Позвали в расширяющуюся финтех-компанию архитектором на новые продукты. Очень грустно уходить из 2ГИС, но я бы себя не простил, если бы не воспользовался открывшейся возможностью.
Сегодня на теперь уже старом месте работы было exit-интервью. Кстати, хорошая практика — компания обращает внимание на особенности в статистике увольнений. Задавали вопросы о том, что было хорошо, а что можно улучшить.
Вообще впечатления от 2ГИС самые тёплые. Из плюсов я бы выделил развитую корпоративную культуру и приятную атмосферу работы (не в последнюю очередь благодаря коллегам). Я с удовольствием читал внутренний новостной портал, ходил на презентации фич и самопрезентации новичков, участвовал в местных квизах. Прям сильный косяк вышел только с хакатоном, я вам об этом писал, но там скорее всего просто конкретные организаторы лажанули.
Одна из самых крутых киллер-фич 2ГИС, как работодателя — упрощённое взятие выходных и отпусков. По большей части не нужно никаких специальных согласований, если ты внезапно повёз ребёнка к врачу, или сам устал и хочешь денёк отоспаться.
Однако, в других местах отсутствие формализма порождает сложности. В Росатоме, например, процессы движения задач по жизненному циклу были зарегламентированы сильнее: нельзя передать что-то в разработку без аналитики, постановщик задачи сам следит за её статусами, задача целиком переназначается всегда на текущего одного ответственного человека (на стадии разработки на программиста, на стадии тестирования на тестировщика и т.д.). В 2ГИС иногда задачи приходили от бизнеса с необходимостью самостоятельно ходить по людям и уточнять, что на самом деле хотели. Делалось это как бы для экономии на аналитиках, что лично мне кажется большим заблуждением: бизнес таким образом платил за время более дорогого программиста, который ещё и выполнял работу аналитика дольше, потому что специализируется на другом. В итоге то, что казалось экономией, в моём понимании было скорее увеличением расходов и сроков. То же самое касалось, например, архитектуры и техдолга (но это типичная проблема подавляющего большинства бизнесов — техдолг вообще никто не умеет считать и оценивать).
Я бы сказал так: 2ГИС как бы вырос из стартапа и стал практически бигтехом, особенно после покупки Сбером. Если не бигтехом, то энтерпрайзом точно. Но в итоге оставил часть недостатков стартапа (экономия на «второстепенных» вещах, отсутствие регламентов) и получил часть недостатков энтерпрайза (слабое влияние сотрудников на конечный продукт, очень затянутое планирование и согласование новых задач, заметное количество легаси).
С другой стороны в той же мере присутствуют одновременно плюсы стартапа (простые организационные процессы, неформальная атмосфера) и плюсы энтерпрайза (стабильная компания с офисами, конкурентными зарплатами, рыночным белым оформлением, айти брендом и корпоративной культурой).
Если вы дисциплинированы, компетентны и не боитесь некоторых трудностей, то я однозначно готов советовать работу в 2ГИС. Сейчас идёт набор разработчиков на C#, Go, дата-саентистов, присоединяйтесь :) Уровни мидл и сеньор.
#dev@clockstackwheels#life@clockstackwheels
Anthropic запустили программу AI for Science [1] обещая выдавать существенное количество кредитов для запросов к их AI моделям. Акцент в их программе на проекты в областях биологии и наук о жизни, обещают выдавать кредитов до 20 тысяч USD, так что это вполне себе серьёзные гранты для небольших целевых проектов. Ограничения по странам не указаны, но указание научного учреждения и ещё многих других данных в заявке обязательно.
И на близкую тему Charting the AI for Good Landscape – A New Look [2] о инициативах в области ИИ затрагивающих НКО и инициативы по улучшению жизни, так называемые AI for Good. Применение AI в науках о жизни - это почти всегда AI for Good, так что всё это очень взаимосвязано.
Ссылки:
[1] https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program
[2] https://data.org/news/charting-the-ai-for-good-landscape-a-new-look/
#openaccess#openscience#ai#grants#readings
☀️ Surya: фундаментальные модели ИИ для гелиофизики и предсказания воздействии солнца на космическое и земное пространство.
NASA и IBM выпустили в опенсорс Surya Heliophysics Foundational Model — крупномасштабную ИИ-модель, обученную на данных за 9 лет наблюдений за космосом спутника Solar Dynamics Observatory (SDO).
🟢 Зачем это нужно:
Солнечные бури влияют на нашу жизнь:
🛰️ могут вывести из строя спутники
✈️ нарушить работу навигации в самолётах
⚡ вызвать перебои с электричеством
👨🚀 создать радиационную угрозу для астронавтов
Иногда вспышки сопровождаются потоками частиц, которые повреждают электронику и опасны для здоровья.
🟠 Чем интересна Surya:
- Обучена на 9 годах наблюдений за Солнцем
- Позволяет предсказать вспышки на солнце за 2 часа до их
- Показывает точное место на Солнце, где произойдёт вспышка
- Помогает заранее подготовиться авиации, энергетике и связи к возможным проблемам.
🚀 IBM и NASA десятилетиями работали над моделями климата и погоды на Земле. Теперь они перешли к прогнозированию «космической погоды».
▪HF: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science
▪Модели: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models
▪Датасеты: https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets
@ai_machinelearning_big_data
#AI4Science#Heliophysics#OpenScience#MachineLearning#NASA#IBM
🚨Call for Entries: Einstein Foundation Award 2026🌍🔬
Researchers, institutions, and early-career innovators worldwide are invited to apply for the Einstein Foundation Award for Promoting Quality in Research.
🏆 Recognizing excellence in:
• Transparency
• Integrity
• Reproducibility
• Responsible research practices
💶 Prize fund: €350,000 across three categories.
📅Deadline: 30 April 2026 (10 PM UTC)
If your work is improving the quality of science, this is your chance to gain global recognition.
🔗 Apply now: https://award.einsteinfoundation.de
You need more opportunities to be released? If so, ለምታዉቁአቸው ሰዎች ቶሎ ቶሎ share አድርጉ!
👇👇
👇👇👇👇👇👇👇
@vet_opportunities
@vet_opportunities
@vet_opportunities
👆👆👆👆👆👆👆
#Research#Scholarship#Science#Funding#Academia#Innovation#OpenScience
ИИ в медицине: ProteusAI – не чат-боты, а реальные клетки для лечения
Мы привыкли обсуждать новые версии чат ботов и сравнивать их между собой... Здорово, но уже обыденность...
Настоящий прорыв — когда ИИ создает новые методы лечения на клеточном уровне. Пример — платформа ProteusAI (PROTein Evolution Using Selection, Сиднейский университет).
Суть разработки (Что делает ИИ?):
ProteusAI — "биологический ИИ" для ускоренной эволюции белков прямо в клетках млекопитающих. Его сила:
1. Умный поиск вместо перебора: ИИ исследует миллионы возможных генетических последовательностей (включая несуществующие в природе), фокусируясь на перспективных вариантах под конкретную задачу.
2. Работа в "человеческих" клетках: Эволюция происходит *внутри клеток млекопитающих*, поэтому полученные белки стабильны и функциональны в среде, релевантной для человека.
3. Решение сложных задач: ИИ находит неочевидные решения для "трудных" мишеней (специфичные участки ДНК, сложные белки).
Почему это важно для пациентов?
ProteusAI создает основу для:
➡️Более эффективных генных терапий и таргетных лекарств (особенно против рака).
➡️Усовершенствованных инструментов редактирования генома (CRISPR).
➡️Точных диагностических систем.
Ключевая ценность именно Proteus относительно конкурентов (Почему это доступно?):
➡️Бесплатна и Open Source: Любая лаборатория или стартап может использовать и модифицировать платформу.
➡️Минимальные требования: Достаточно стандартной лаборатории и компьютера (не нужны дорогие роботы).
➡️Релевантность: Белки создаются *непосредственно в клетках млекопитающих* — готовы к медицинскому применению.
Значение для медицины:
➡️Ускоряет разработку методов лечения (годы → недели).
➡️Дает шанс малым командам создавать прорывные терапии.
➡️Решает задачи, недоступные традиционным методам.
Заключение:
ProteusAI — ИИ, который создает "живые инструменты" для лечения внутри клеток. Его открытость — ключ к быстрому появлению новых, эффективных методов лечения для пациентов по всему миру.
Ссылки:
➡️Scientists create biological 'artificial intelligence' system
➡️A chimeric viral platform for directed evolution in mammalian cells
#ИИВмедицине#ГеннаяТерапия#ЛечениеРака#ИнженерияБелков#OpenScience#ProteusAI#БудущееМедицины
https://t.me/semasci
DeSci Gains Momentum Amid Innovation
Decentralized science (DeSci) is gaining traction with recent developments:
1️⃣Bio Protocol joins Binance Launchpool as the 69th project, focusing on decentralized science token launches. So far, 7 projects have raised $23M, with $7M allocated for research. More info here.
2️⃣Pump.science launches, allowing community-driven scientific experiments, starting with a longevity project. Their collaboration with Pulse will use health data metrics for future experiments. Learn more about Pump.science.
3️⃣ The Sci-Hub token has been introduced on pump.fun, providing access to scientific papers; the founder promotes purchasing the token to support open science. Token details here and Sci-Hub info here.
While still niche compared to AI and meme coins, DeSci is attracting interest, paving the way for wider community involvement. Let's observe how DeSci progresses into 2025!
#DeSci#BioProtocol#Binance#PumpScience#SciHub#Token#Research#Innovation#Web3#Community#HealthTech#Crypto#Launch#Investment#Experimentation#Longevity#OpenScience#Funding#Technology#Blockchain#Ethereum