TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1219 · 27.02

В одном чате фантазировали на тему галочки «Я умный пользователь» в различных сервисах и приложениях. Я сам был по обе стороны этой баррикады. Как юзера, меня жутко бесят ограничения и упрощения, которые сервисы вводят для тупых. Когда мне не дают что-то сделать, либо скрывают информацию, ограничивают настройки и так далее. Нередко бизнесу это выгодно: скажем, «умные» ленты везде не только из-за того, что у среднестатистического юзера отсутствует информационная дисциплина, но и для продвижения более аддиктивного контента. А отсутствие возможности ставить приложения не из стора на айфон не имеет никакого отношения к защите юзеров, зато отлично позволяет диктовать владельцам приложений любые условия, в том числе политические. Но бывают и чисто foolproof-ограничения. 3D-принтеры Bambu Lab не показывают карту высот стола и не дают менять настройки компенсации резонанса, потому что массового потребителя само наличие этих опций в меню может в лучшем случае отпугнуть, а в худшем он наломает дров и получит негативный пользовательский опыт. Как разработчик же, я попадал в ситуации, когда сделал в каком-то проекте что-то слишком умное, и юзеры отваливались на первом же сценарии, потому что не могли сделать выбор и принять решение. И тут уже ничего не остаётся: ты тупо по метрикам видишь статистику, что 50% людей не прочитали два слова гигантскими буквами в середине экрана, и тебе нужно целиком убирать какую-то возможность. Оптимальным кажется вариант, при котором где-то в глубине настроек есть галочка, включающая все выборы и продвинутые функции. Логика в том, что массовый болван эту галочку не найдёт, а немассовый гик расскажет другим своим друзьям гикам о её существовании. Но так почему-то не делают. Почему? У меня две гипотезы. Первая такая: гиков слишком мало, и ради их положительного опыта бизнес не хочет и пальцем шевелить. Зачем делать удобную форму ввода текста под фото в телеграме, если и так сойдёт, а миллион арабов больше порадуется очередной криптоскам-доилке? Вторая сложнее. Я думаю, что гики в целом слишком замороченные, и создать универсально хорошее решение для всех сложно (не невозможно, но запарно). Встречал в интернете посылы от других людей в духе: «Как вообще возможно пользоваться музыкальным сервисом без эквалайзера?», хотя лично я сам два раза в жизни крутил эквалайзер чтобы поиграться, и было это в винампе. И вот тут уже функции, желанные для одних гиков, могут мешать другим гикам. Но если ещё когда-нибудь сделаю какой-то сервис, подумаю всё-таки над продвинутым режимом. #web@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #penetrationtesting

当前筛选 #penetrationtesting清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9289 · 22.12.2025 г., 07:14

💀NeuroSploit v2 - продвинутый AI-фреймворк для тестирования на проникновение (пентеста). NeuroSploit v2 использует большие языковые модели, чтобы автоматизировать и усилить offensive security. Фреймворк помогает анализировать цели, находить уязвимости, планировать эксплуатацию и поддерживать защитные меры, сохраняя фокус на этике и операционной безопасности. Основные возможности: • Агентная архитектура Специализированные AI-агенты под разные роли: Red Team, Blue Team, Bug Bounty Hunter, Malware Analyst. • Гибкая интеграция LLM Поддержка Gemini, Claude, GPT (OpenAI) и Ollama с настройкой через профили. • Тонкая настройка моделей Отдельные LLM-профили для каждой роли: выбор модели, температура, лимиты токенов, кэш и контекст. • Markdown-промпты Динамические шаблоны промптов, адаптирующиеся под задачу и контекст. • Расширяемые инструменты Интеграция Nmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei и других security-инструментов через конфигурацию. • Структурированные отчёты JSON-результаты кампаний и удобные HTML-отчёты. • Интерактивный CLI Командная строка для прямого управления агентами и сценариями. NeuroSploit v2 - пример того, как agentic AI превращает пентест из ручной работы в управляемую автоматизацию. git clone https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploitv2.git cd NeuroSploitv2 ▪Github: https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploit @ai_machinelearning_big_data #python#Penetrationtesting#llm#mlops#Cybersecurity