TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1232 · 17.04

Купил разноцветный пластик и решил попечатать модные флекси-игрушки. Озон такими завален, и не просто так. Очень залипательные. Дракон, кстати, печатается почти 6 часов даже на моем быстром Qidi. Интересно, что на стоках везде модели подписаны дисклеймером в духе «Не для продажи! Хотите продавать, покупайте коммерческую лицензию». Видимо, на западе тоже ими барыжат. Зато, имея принтер, можно легально и очень дёшево получить. У кого дети есть, вообще отличная вещь. Принтер в каждый дом! #diy

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #convolution

当前筛选 #convolution清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14659 · 01.05.2025 г., 15:30

#cplusplus#arm#convolution#deep_learning#embedded_devices#llm#machine_learning#ml#mnn#transformer#vulkan#winograd_algorithm MNN is a lightweight and efficient deep learning framework that helps run AI models on mobile devices and other small devices. It supports many types of AI models and can handle tasks like image recognition and language processing quickly and locally on your device. This means you can use AI features without needing to send data to the cloud, which improves privacy and speed. MNN is used in many apps, including those from Alibaba, and supports various platforms like Android and iOS. It also helps reduce the size of AI models, making them faster and more efficient. https://github.com/alibaba/MNN