TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1237 · 7.05

В 2023 году мы с коллегой сделали доклад на DotNext по DDD и архитектуре систем. И там, в числе прочего, показали, что устройство сложного проекта, спроектированного по определённым правилам, может иметь фрактальную структуру. Но мысль эту особо не развивали. В 2024 году Влад Хононов — автор одной из самых известных книг по DDD — сделал доклад на DotNext по теме «Фрактальная геометрия в проектировании систем». Разумеется, он никаким образом на нашу идею не опирался, а работал над своей системой уже несколько лет к моменту доклада. У него там прям интересные научные обоснования, более серьёзный теоретический фундамент с введением новых понятий и принципов. Но факт близости хода мысли приятен. Типа, мы с коллегой делали систему, которая показала те же свойства, что и системы крутого эксперта в архитектуре. Прям рекомендую доклад по второй ссылке всем, кто работает в компаниях, где по какому-то странному недосмотру есть архитектура, борьба с техдолгом и попытки не допустить превращения кода в лапшу с высоким зацеплением. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #scoop

当前筛选 #scoop清除筛选

📣WinApps | 自建加速的纯净 Windows 软件仓库 🖼 标签:#WinApps#软件下载#Windows#开源软件#Scoop 📱 简介:WinApps是一位开发者自建的 Windows 软件资源站,为国内用户提供原汁原味的官网下载源 + 代理加速下载。作者出于“分享干净软件”的初心,亲自筛选超过 100+ 实用程序,覆盖浏览器插件、系统工具、开发软件等领域,让用户免去从杂乱下载站找资源的烦恼。 网站坚持 不改包、不注入、不破解 的纯净原则,所有下载链接都指向官方源或作者自建的加速镜像。支持 Scoop 命令行安装、Windows 系统镜像直链下载,无需网盘跳转、无需登录,一键即可安装。 💬 小编有话说:理想的软件下载站——无套路、无弹窗、无广告,纯粹到极致 🧭在线直达官网 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32806 · 10.09.2024 г., 10:01

D-d独d家j新x闻w- 独家新闻 Scoop (2006) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/c5da5218d8d7 #独家新闻#Scoop#遇上塔罗牌杀手 #遇上塔罗牌情人#塔罗牌杀人事件 #独家头条 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代

djangoproject

@djangoproject · Post #352 · 25.06.2017 г., 08:57

https://stxnext.com/blog/2017/04/12/most-popular-python-scientific-libraries/ The most popular Python scientific libraries: #Astropy #Biopython #Cubes #DEAP #SCOOP #PsychoPy #Pandas #Mlpy #matplotlib #NumPy #NetworkX #TomoPy #Theano #SymPy #SciPy #scikit_learn #scikit_image #ScientificPython #SageMath #Veusz #graph_tool #SunPy #Bokeh