Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：DeveloperHub_cyber_Internship
👤项目作者：Suny-Kumar
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-18 10:58:42
📝项目描述：
This project demonstrates a web application security assessment on a User Management System. It identifies vulnerabilities like SQL Injection, XSS, and insecure data storage using OWASP ZAP and manual testing, along with practical recommendations to improve application security and prevent attacks.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：CyberDox-CTF
👤项目作者：ahamedmohamed
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-18 03:28:45
📝项目描述：
CyberDPX is a Capture The Flag (CTF) style web security training platform designed to help learners practice and understand common web vulnerabilities. The platform includes intentionally vulnerable challenges such as Path Traversal, SQL Injection, and Cross-Site Scripting (XSS) to simulate real-world attack scenarios in a safe environment.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：DeveloperHub_cyber_Internship-week_ONE
👤项目作者：Suny-Kumar
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-15 16:01:26
📝项目描述：
This project demonstrates a web application security assessment on a User Management System. It identifies vulnerabilities like SQL Injection, XSS, and insecure data storage using OWASP ZAP and manual testing, along with practical recommendations to improve application security and prevent attacks.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：interactive-xss-simulator
👤项目作者：S4MC71
🛠开发语言： HTML
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-08 11:58:41
📝项目描述：
An interactive animated simulator designed to visualize the complete lifecycle of Reflected Cross-Site Scripting (XSS) attacks. Built for cybersecurity instructors and students to understand request/response flows and DOM rendering.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：TryHackMe-x-CyberSecurity101-Burp-Suite
👤项目作者：owen23-ux
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-03 11:02:05
📝项目描述：
A walkthrough of TryHackMe's "Burp Suite: The Basics" room, documenting the setup, configuration, and execution of a reflected XSS attack. This repository translates offensive security techniques into defensive detection and analysis strategies for SOC Analysts.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：Detecting-web-attack-with-end-to-end-deep-Learning
👤项目作者：ayesha-siddiqua22
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-05-03 06:00:36
📝项目描述：
Detecting Web Attacks using End-to-End Deep Learning is a project that builds a deep learning model to identify malicious web traffic. It uses LSTM/Neural Networks to automatically learn patterns and detect attacks like SQL Injection and XSS, improving accuracy and reducing reliance on traditional rule-based systems.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#XSS#Attack
📦项目名称：DPSSX
👤项目作者：KLSEHB
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-04-16 13:01:56
📝项目描述：
A Method for Detecting and Preventing SQLi and Stored XSS Induced by Expressions in Web Application SQL Statements via Static-Dynamic Analysis
🔗点击访问项目地址