TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #better

当前筛选 #better清除筛选
Дима из Глубины

@bananamonkeyfit · Post #37 · 18.04.2019 г., 10:30

Как продуктовые практики помогают найти призвание?😲 #Better#инструмент Несколько лет назад я наткнулся на метод, который поразил меня до глубины души. Ребята из Стенфордской Школы Дизайна начали применять продуктовые практики и инструменты сервис-дизайна к проблеме поиска профессии по душе. Не создавать продукты, которые помогают найти призвание, а рассматривать свою жизнь как череду прототипов и MVP. Я собирал это всё, тестил, объединял с другими подходами. И теперь буду публиковать серию статей про эти инструменты. Первая статья про “процессы”, как про основной ориентир в поиске призвания. Лайк, репост, пожалуйста🙃. Будут вопросы – пишите не стесняйтесь, буду рад обсудить и помочь применить на практике. 👉https://medium.com/@dmitriy.d.kapaev/поиск-призвания-af6dc818319a

Кто еще думает над своими проектами, вот вам небольшая подборка для вдохновения эко-направлением у разных брендов🔥🔥: 💫В мужской коллекции Loewe SPRING 2023 дизайнер решил поиграть с идеей соединения искусственного и органического. Вся растительность, представленная на нарядах, - настоящая. Ее вырастили за 20 дней до показа в специальных «теплицах» рядом с Парижем. Помогала контролировать этот проект испанский био-дизайнер Paula Ulargui Escalona, которая первая начала подобные эксперименты с микрозеленью на одежде. 💫Еще одну интересную задумку со смешением растений и повседневных образов предложил бельгийский магазин Cachemire Coton Soie, который специализируется на продаже одежды из натуральных тканей. Они сделали креативную съемку, где главными аксессуарами стали цветы🌺🌹🌻💐 (фото в части 1/2👆🏼). Photo: Carlo Scarpato / Gorunway. com; Paula Ulargui Escalona; Cachemire Coton Soie. *на основе материала vogue. com; #inspiration#inspiration#ideas#better#greenfashion#этномода#конкурс#IBEFF 2/2