TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Търсене: #bitcoinmining
@easy_busy_eng · Post #388 · 05.12.2025 г., 16:41
2013 GPU mining = turning $3 of electricity into $600+ per day” Back in 2013 a simple GPU rig could mine: 0.5–1 BTC per day 0.5 BTC today = ~$18,500 1 BTC today = ~$37,000 Mining was one of the highest ROI opportunities ever seen in the digital age. People who mined early didn’t just make money — They secured freedom long before the rest of the world woke up. #BitcoinMining#BTC#CryptoHODL#MiningHistory
@venturevillagewall · Post #4073 · 05.02.2025 г., 13:00
Crypto Mining Highlights for January Key developments in crypto mining for January include: - Canaan launches new home mining machines. - Petrobras plus Russia's largest power grid venture into Bitcoin mining. - Hashrate Index unveils Top 10 Bitcoin Mining ASIC Machines for 2025. - Cipher Mining secured a $50M investment from SoftBank. For more details, visit Wu Blockchain News. #CryptoMining#Bitcoin#ASIC#Canaan#SoftBank#Petrobras#Hashrate#Investment#MiningMachines#BitcoinMining#Crypto#VC#TechNews#Blockchain#CryptoNews#Finance#Startup
@CryptoM · Post #65118 · 11.04.2026 г., 04:35
🚀 Bhutan's Bitcoin Mining Activities May Have Slowed Amid Economic Pressures Bhutan may have halted or reduced its Bitcoin mining operations after selling 70% of its Bitcoin holdings. According to Foresight News, this move contrasts with other major institutions and sovereign nations that are increasing their cryptocurrency and gold reserves. Bhutan's hydropower is reportedly being redirected to supply electricity to neighboring India rather than being used for Bitcoin mining. Economic pressures, along with declining Bitcoin prices, increased network difficulty, and halving pressures, are squeezing mining profitability. As of now, Druk Holding and Investments, the sovereign wealth fund managing Bhutan's Bitcoin assets, has not publicly commented on any asset transfers or the status of its mining operations. #Bhutan#Bitcoin#Cryptocurrency#BitcoinMining#Hydropower#EconomicPressure#SovereignWealthFund#MiningProfitability#India#DigitalAssets
@CryptoM · Post #65399 · 13.04.2026 г., 05:13
🚀 AI TRENDS | Bitcoin Mining Centralization and Edge AI Market Growth Projected Bitcoin mining is anticipated to become increasingly centralized, according to Alex Thorn, head of Galaxy Research. According to NS3.AI, Thorn's insights suggest a shift in the mining landscape, potentially impacting the decentralization that has been a hallmark of the cryptocurrency. Meanwhile, the edge AI market is expected to experience significant growth. Grand View Research forecasts that the market will expand from approximately $25 billion in 2025 to $119 billion by 2033, indicating a trend towards more localized AI applications. #BitcoinMining#Centralization#EdgeAI#MarketGrowth#Decentralization#AITrends#GalaxyResearch#NS3AI#GrandViewResearch#LocalizedAI#BTC