TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #computingpower

当前筛选 #computingpower清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64766 · 09.04.2026 г., 20:24

🚀 AI TRENDS | OpenAI Claims Superior Computing Power Over Anthropic OpenAI has informed investors that its computing capabilities surpass those of Anthropic. According to Jin10, this assertion highlights OpenAI's confidence in its technological advancements and competitive edge in the AI industry. The statement comes amid growing interest and investment in artificial intelligence, as companies strive to enhance their computational power and efficiency. OpenAI's claim may influence investor perceptions and decisions, potentially impacting market dynamics and the competitive landscape within the AI sector. #AI#OpenAI#Anthropic#ArtificialIntelligence#ComputingPower#TechTrends#Investment#AIIndustry#MarketDynamics#Innovation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65247 · 12.04.2026 г., 09:19

🚀 STOCKS | Galaxy Securities Highlights Opportunities Amid Rising Oil Prices On April 12, Galaxy Securities released a report noting that March's Producer Price Index (PPI) turned positive year-on-year, driven by high oil prices and ongoing policy efforts. According to Jin10, the report emphasizes the potential for profit recovery in China's A-share market, particularly in upstream sectors. The report identifies several investment opportunities. Firstly, it suggests focusing on energy and alternative demand sectors, including coal, coal chemicals, new energy, shipping ports, and oil and gas. Additionally, there is potential for recovery in the non-ferrous metals sector, including precious and minor metals. Secondly, the report highlights defensive assets such as finance (banks), utilities, and transportation. Thirdly, it points to technology innovation and self-sufficiency sectors, including power equipment, energy storage, semiconductors, computing power, and communication equipment. In the consumer sector, it suggests focusing on agriculture, forestry, animal husbandry, fisheries, food and beverages, and household appliances. The report also notes that if there are signs of easing in ongoing conflicts, there could be significant recovery opportunities in previously oversold sectors. #GalaxySecurities#OilPrices#ProducerPriceIndex#ProfitRecovery#AShareMarket#UpstreamSectors#EnergySector#AlternativeDemand#Coal#NewEnergy#ShippingPorts#OilAndGas#NonFerrousMetals#PreciousMetals#DefensiveAssets#Finance#Utilities#Transportation#TechnologyInnovation#SelfSufficiency#PowerEquipment#EnergyStorage#Semiconductors#ComputingPower#CommunicationEquipment#ConsumerSector#Agriculture#FoodAndBeverages#HouseholdAppliances#RecoveryOpportunities