TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 139 подобни публикации

Търсене: #cot

当前筛选 #cot清除筛选
Дивиденды Forever

@divforever · Post #29336 · 18.02.2026 г., 06:34

🇷🇺#VTBR#cot Новый крупный миноритарий ВТБ Евгений Юрченко продолжил наращивать долю в капитале госбанка, узнал РБК. Сейчас в его портфеле 7,55% акций. Инвестор объяснил стратегию в том числе предстоящей конвертацией префов «Это долгосрочное вложение, и в принятии инвестиционного решения я опираюсь на факты», — сказал Юрченко РБК и напомнил, что глава ВТБ Андрей Костин недавно подтвердил намерение банка показать по итогам 2026 года прибыль на уровне 650 млрд руб. и платить дивиденды. mt в max

Hashtags

Igor Pavensky

@ipavensky · Post #18001 · 06.04.2026 г., 05:21

❗️#пшеница#cot Впервые почти за 4 года хедж-фонды встали в чистый лонг по пшенице, делая ставку на рост цен, вызванный засушливой погодой в США и нехваткой удобрений и топлива из-за войны на Ближнем Востоке — BBG HEDGE FUNDS HAVE TURNED NET BULLISH ON WHEAT FOR THE FIRST TIME IN NEARLY FOUR YEARS mt в max

📱 $BTC #крипто#cot Физики на МосБирже продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Индекс Биткоина — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $ETH #крипто#cot Физики на МосБирже продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Индекс Эфириума — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $BTC #крипто#cot Физики продолжают сокращать чистый лонг во фьючерсе на Bitcoin Trust ETF — данные MSCinsider. 🔗 Торговать $BTC ▫️OKX ▫️Bybit ▫️MEXC ▫️Kucoin 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

📱 $ETH #крипто#cot Физики на МосБирже сокращают чистый лонг во фьючерсе на Индекс Эфириума — данные MSCinsider. 🟪Чат▫️Новостной канал▫️Премиум сигналы

🌕#золото#cot#отчетность Центральные банки по всему миру продолжают увеличивать запасы золота: рост покупок наблюдается уже третий месяц подряд — данные WGC. В октябре было приобретено 53 тонны золота, что на 36% больше по сравнению с сентябрем; это самый крупный месячный прирост спроса с начала текущего года. В ноябре общий объем золота в мировых ETF увеличился еще на 38,5 тонны и достиг рекордных 3 931,8 тонны, что соответствует стоимости в $530,3 млрд — сообщает WGC. 🌐@EconRUDN

123•••101112
ПредишнаСтр. 1 от 12Следваща