Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#CSRF
📦项目名称:Student-Performance-Predictor-1.3.1
👤项目作者:dummyAIserver
🛠开发语言: HTML
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-17 18:00:35
📝项目描述:
A Flask-based web application that predicts student academic performance using Linear Regression. Features role-based authentication (student/teacher/admin), analytics dashboard, data export (Excel/PDF), and secure user management with CSRF protection and rate limiting.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#CSRF
📦项目名称:SecureDoc
👤项目作者:MohidUmer
🛠开发语言: Python
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-16 19:58:31
📝项目描述:
SecureDoc was built to addresses the critical need for security-first design, tacking common vulnerabilities such as CSRF attacks, SQL injection, brute-force login attempts, insecure file uploads, weak session management, and insufficient access control while delivering a polished, modern user experience for secure document collaboration.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#CSRF
📦项目名称:snackify-platform
👤项目作者:GiovanniRutigliano
🛠开发语言: PHP
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 1
📅更新时间: 2026-05-16 17:56:14
📝项目描述:
Snackify is an enterprise-grade PHP web application for vending and e-commerce automation. Built with a secure three-tier architecture, PDO Singleton, and RBAC, it features CSRF protection, session hardening, and a modular MVC-inspired structure for scalable and secure operations.
🔗点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词:#CSRF
📦项目名称:claude-marketplace
👤项目作者:mhlavac
🛠开发语言: HTML
⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0
📅更新时间: 2026-05-16 16:57:18
📝项目描述:
Personal Claude Code plugin marketplace — reusable primitives for collaborating with Claude on rich artifacts and multi-turn iteration loops. Currently ships: annotated-feedback (HTML artifacts with form + freeform-annotation feedback channels, Mermaid + perfect-freehand vendored, CSRF-guarded local server).
🔗点击访问项目地址