赛博安全威胁情报🥸
@Cybersec_threat · Post #1359 · 28.08.2024 г., 11:10
APT-Q-12 使用的 0day 漏洞技术和策略披露 https://ti.qianxin.com/blog/articles/operation-deviltiger-0day-vulnerability-techniques-and-tactics-used-by-apt-q-12-disclosed-en/ #好文推荐#DFIR
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Резултати
Намерени 6 подобни публикации
Търсене: #dfir
当前筛选 #dfir清除筛选
赛博安全威胁情报🥸
@Cybersec_threat · Post #1357 · 27.08.2024 г., 15:07
DFIR 报告 BlackSuit 勒索软件 https://thedfirreport.com/2024/08/26/blacksuit-ransomware/ 译文 https://mp.weixin.qq.com/s/SKwJxWRs1UOXte7rimjFHQ #好文推荐#DFIR
3side кибербезопасности
@By3side · Post #792 · 08.04.2026 г., 08:01
Настольная книга. Если вы давно мечтали увидеть все инструменты в одном месте, а не сохранять кучу разрозненных ссылок "на потом", то мы нашли буквально настольную книгу для исследователей безопасности. Наполнение: - Исследование сетей; - Управление уязвимостями; - Мониторинг безопасности; - и многое другое, классное, интересное. К каждому инструменту идёт краткое описание и минимально полезный набор команд. Мы себе уже сохранили, рекомендуем поступить также. #AppSec#DFIR 🧠Кибер ПТУ | 👨🏫Менторство ИБ 📂Другие каналы
赛博安全威胁情报🥸
@Cybersec_threat · Post #592 · 20.11.2023 г., 07:38
APT29 钓鱼攻击 https://www.mandiant.com/resources/blog/apt29-evolving-diplomatic-phishing #好文推荐#威胁情报#DFIR
赛博安全威胁情报🥸
@Cybersec_threat · Post #1360 · 29.08.2024 г., 01:04
WPS Office 存在0day(现已修复其中一个，另一个未修复完全)，正在被 APT-C-60 利用 https://www.welivesecurity.com/en/eset-research/analysis-of-two-arbitrary-code-execution-vulnerabilities-affecting-wps-office/ #广告#渗透接单中心@shanding007 #好文推荐#DFIR
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30
#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists