Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
https://docs.python.org/3/library/marshal.html#module-marshal
marshal — Internal Python #object_serialization
This module contains functions that can read and write Python values in a binary format. The format is specific to Python, but independent of machine architecture issues (e.g., you can write a #Python value to a #file on a PC, transport the file to a Sun, and read it back there). Details of the format are undocumented on purpose; it may change between Python versions (although it rarely does).
@thefavbot
Qué puede hacer este bot?
Este bot puede recopilar todos sus medios en un solo lugar.
Usted puede acceder a sus medios favoritos en cualquier chat!
Para eso debes escribir @thefavbot en el chat que deseas. Soporta:
Foto, video, archivo, audio, voz, gif.
Para agregar cualquier medio a su colección, solo necesita enviarlo o reenviarlo al bot.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#gift, #video, #image, #file
#Musicopy#Music#File#Transfer
Join the Musicopy: Music File Transfer beta on ✈️#TestFlight
🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/Ck9KaZVR
Shared by Dimitri
Sharing
Share files and apps on android to other devices using browser
Share files and apps over HTTP.
You need the other device to be connected to the same network. just toggle on the server and scan the QR Code on other device and you're good to go. Files sent from browser to the app can be found in Sharing/ folder in your internal storage. You can always disable uploads in the app settings.
https://github.com/Ammar64/Sharing
Download
https://github.com/Ammar64/Sharing/releases/latest
https://f-droid.org/packages/com.ammar.sharing/
#share#file#Transfer#Android#qr
@warlockpublicurl_bot
Qué puede hacer este bot?
Envíale cualquier Archivo Multimedia de Telegram y generará un enlace directo para ello
Los Archivos Porno están Estrictamente Prohibidos.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#file, #upload, #link, #url, #public, #telegram