TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05
Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels
Hashtags
Търсене: #macstudio
@rocCHL · Post #9619 · 14.02.2026 г., 03:27
由于更新临近，新的 Mac Studio 订单推迟 1-2 个月 目前 Apple Store 上许多 Mac Studio 配置的预计发货时间被推迟到了 3 月底甚至 4 月初，尤其是高配内存版本。非顶配配置的 Mac Studio 也普遍要等大约一个月才交付，只有入门款仍然现货充足。推测这次短缺可能与即将发布的新款 M5 Mac Studio、行业内存供应吃紧或新兴 AI 消费趋势等因素有关，但具体原因尚不清楚。 标签:#MacStudio Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
@rocchl · Post #10268 · 11.04.2026 г., 15:25
苹果公司目前多款Mac mini和Mac Studio配置已全部售罄 多款Mac mini和Mac Studio的高端配置在苹果官网显示“目前无法购买”，这可能预示着M5芯片的更新即将到来，也可能是供应链持续短缺所致。 M4 Mac mini 32GB RAM版和多款Mac Studio配置已无法订购，部分Mac Studio发货需等待至少五周，Mac mini需一到三个月 “目前无法购买”通常意味着产品即将从配置器中移除。 标签:#macmini#macstudio Created by RocM 官方频道：@rocCHL 官方群组：@roctech 官方合作：@rocmmbot
Hashtags
@AppPie · Post #2349 · 05.03.2025 г., 14:14
#Apple Apple 今日发布新款 Mac Studio，堪称迄今最强大的 Mac 设备，搭载 M4 Max 和最新的 M3 Ultra 芯片 🔗Apple Apple 今日发布新款 Mac Studio，堪称迄今最强大的 Mac 设备，搭载 M4 Max 和全新 M3 Ultra 芯片。这款极致的专业级台式电脑可提供前所未有的专业级性能，包括雷雳 5 端口在内的丰富全面的连接能力，以及多种全新功能，采用紧凑静音设计，可轻松融入桌面环境。 凭借强劲的中央处理器、Apple 的先进图形架构、带宽更高的统一内存、极速的固态硬盘以及更快、更高效的神经网络引擎，无论何等繁重的任务，Mac Studio 都能轻松驾驭。其性能相比上代产品实现重大跃升，为旧款 Mac 的用户带来无比惊艳的升级体验。 价格与上市时间 • 中国用户于 3 月 7 日起即可预购新款 Mac Studio。新款机型将于 3 月 12 日起向顾客发货，并在 Apple Store 零售店和 Apple 授权经销商处发售。 • Mac Studio 起售价为 RMB 16,499，教育优惠起售价为 RMB 14,999。有关其他按单配置选项的信息，请访问 apple.com.cn/store。 #AppleNewsroom#AppleStore#Mac#MacStudio 📮 频道 @AppPie
@venturevillagewall · Post #4349 · 09.03.2025 г., 22:00
Weekly AI Digest: Key Developments 🔹 Anthropic raises $3.5B through incremental funding rounds. Read more 🔹 QwQ 32B launched, slightly trailing top performers. Details here 🔹 Wan 2.1 remains a top open-source model amid competition. Learn more 🔹 Hunyuan Image2Video: Tencent's response to Alibaba's offering. Explore here 🔹 SourceCraft introduces cloud-based team development as VM replacement. More info 🔹 Apple's Mac Studio handles demanding models and LLMs. Discover more 🔹 SpeechSense analyzes customer conversations using LLM technology. Details 🔹 RL wins Turing Award, recognized with a $1M prize. Full story 🔹 Bitcoin drops to $82,223; Ethereum to $1,998, with $243M in liquidations. Read market update. #AI#Crypto#VC#Anthropic#Bitcoin#Ethereum#Hunyuan#Tencent#AIModels#OpenSource#MacStudio#SpeechSense#Investments#Funding#TuringAward#Liquidations#QwQ#SourceCraft#SmartTech