TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 35 подобни публикации

Търсене: #mln

当前筛选 #mln清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244255 · 18.04.2026 г., 15:38

Намери подобниПрегледай

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 159 times the average volume 106.94K USDT traded in 5 min └Buying vol: 66.68K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.53 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244136 · 18.04.2026 г., 11:02

Намери подобниПрегледай

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 65 times the average volume 130.61K USDT traded in 15 min └Buying vol: 78.93K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.48 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244020 · 18.04.2026 г., 07:03

Намери подобниПрегледай

#MLN | Volume spike (USDT PAIR) 64 times the average volume 130.00K USDT traded in 15 min └Selling vol: 73.16K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 192.69K USDT (Binance) Price: 3.37 (-0.9% in 24h)

Hashtags

#mln
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28397 · 18.01.2025 г., 06:27

Намери подобниПрегледай

#MLN/USDT analysis : #MLN is currently in a downtrend, characterized by a series of lower lows (LLs) and lower highs (LHs). The price is presently trading within a resistance zone, where it is anticipated to encounter resistance. As a result, a decline is expected from this level, with the price likely to test lower levels in the near future. TF : 4H Entry : $18.60 Target : $16.37 SL : $19.75

Hashtags

#mln
123
← ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща →