TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

Резултати

Намерени 27 подобни публикации

Търсене: #mongodb

当前筛选 #mongodb清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3382 · 11.07.2025 г., 16:29

👨‍💻 Attacking MongoDB. • MongoDB — это кроссплатформенная документо-ориентированная система управления базами данных. Относясь к категории NoSQL, MongoDB отказывается от традиционной таблично-ориентированной структуры реляционных баз данных в пользу JSON-документов с динамическими схемами, что делает интеграцию данных в приложениях более быстрой и простой. • Поговорим о защищенности MongoDB. На самом деле MongoDB безопасна в использовании, если вы знаете, что искать и как это настраивать. • Enumeration: ➡Nmap MongoDB Brute Force Attack; ➡Metasploit MongoDB Login Scanner; ➡Shodan Search for MongoDB Instances; ➡Manual MongoDB Interaction via PyMongo; ➡Common MongoDB Commands; ➡Automating MongoDB Enumeration with Nmap. • Brute Force: ➡MongoDB Login Methods; ➡Checking for MongoDB Authentication Using Nmap; ➡Manual Brute Forcing; ➡Lack of Authentication in MongoDB Instance. • Disable Unused Network Interfaces; • Enable Access Control (Authentication); • Enable SSL/TLS Encryption; • Disable HTTP Interface; • Enable Audit Logging: ➡Set Appropriate File Permissions; ➡Disable Unused MongoDB Features; ➡Enable Firewalls and Limit Access to MongoDB Ports. • Exploiting Default Admin Users; • Exploiting Misconfigured Role-Based Access Control (RBAC); • Leveraging File System Access via MongoDB; • Leveraging MongoDB API and Insecure Bindings; • Misconfigured Backup Systems. #MongoDB#devsecops

Repositorio data science

@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57

#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща