Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу.
Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе.
Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях.
Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения.
Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба.
#dev@clockstackwheels
News: National Bank of #Ethiopia appoints external members to monetary policy committee
The National Bank of Ethiopia (#NBE) has announced the appointment of two external members to its Monetary Policy Committee (#MPC), saying the move is intended to strengthen analytical capacity and support evidence-based monetary policy decisions.
In a statement issued Wednesday, the central bank said the appointments were approved by the NBE Board following a presentation by the governor and are in line with the amended National Bank proclamation. The bank said including external members is aimed at enhancing the committee’s expertise and supporting well-informed policy deliberations.
According to the statement, the appointees are experienced economists with strong academic backgrounds and professional expertise in macroeconomic analysis and policy.
https://www.facebook.com/share/p/1AVni8xNvG/
Доильный зал — сердце фермы: как молокомер MPC от Afmilk превращает его в источник прибыли
Доильный зал — это сердце молочной фермы. И как любое сердце, он должен работать чётко и без сбоев, чтобы приносить прибыль, а не убытки.
К сожалению, многие современные доильные залы демонстрируют низкую производительность. Причины могут быть разными:
⚠️несовершенный протокол доения;
👨🔧 ошибки персонала (дояров и других сотрудников);
⚙️ некорректные настройки доильного аппарата;
🦠 периодические проблемы со здоровьем коров;
🥛 нестабильное качество молока.
Но есть решение — молокомер MPC от Afmilk. Этот инструмент помогает выявить «узкие места» и вернуть доильный зал к максимальной производительности.
Что даёт внедрение молокомера MPC?
1️⃣ Точная регистрация данных
• Конструкция «наполнить и сбросить» (fill & dump) фиксирует показатели при каждом заполнении камеры.
• Измерения проводятся каждые 200 г молока во время набора в измерительную камеру — это значительно повышает точность.
• Пороговые значения потока рассчитываются в режиме реального времени.
2️⃣ Измерение электропроводности с высокой точностью
• Анализ проводится в «спокойном» молоке — без пены и воздушных пузырей (в отличие от систем со свободным потоком, Free Flow).
• Позволяет выявлять отклонения, которые могут сигнализировать о проблемах со здоровьем коров.
3️⃣ Контроль качества промывки — залог чистоты и качества молока
• Система отслеживает:
o частоту сливов;
o температуру;
o концентрацию моющего раствора.
• Обеспечивает требуемую чистоту оборудования, что напрямую влияет на качество конечного продукта.
4️⃣ Защита здоровья вымени и ранняя диагностика мастита
• Стабильный вакуум без перепадов (в отличие от систем с сужениями потока) снижает нагрузку на вымя.
• Выявление проблем на субклинической стадии — за 48 часов до появления видимых симптомов.
• Диагностика по отклонениям в электропроводности и продуктивности.
5️⃣ Гибкость управления стадом
• Возможность отправить корову на сортировку прямо из доильного зала.
• Сбор данных по каждому животному для последующего анализа.
Какая выгода от внедрения системы?
Мониторинг доения с помощью MPC даёт вам полную картину работы зала — вплоть до уровня продуктивности каждой коровы. Эти данные можно использовать для:
✔️ оптимизации протоколов доения;
✔️ планирования воспроизводства стада;
✔️ корректировки рациона;
✔️ своевременного ветеринарного вмешательства;
✔️ анализа эффективности работы персонала.
Итог:
✅ меньше потерь молока и экономия средств на лечение коров;
✅ стабильное качество продукции;
✅ рост рентабельности доильного зала;
✅ долгосрочное улучшение здоровья стада.
Доильный зал — дорогостоящая инвестиция. Не упускайте его скрытый потенциал: начните контролировать процессы с помощью точных инструментов.
#молочноеживотноводство#автоматизацияфермы#Afmilk#MPC#рентабельность#доильныйзал#качествомолока