TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #1238 · 15.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Сделал в компании доклад о применении ИИ в архитектуре, давайте и вам расскажу. Фокус в использовании подхода architecture as code: абсолютно все архитектурные артефакты у нас это тексты. С обычной документацией понятно, это и так некоторый набор текстовых файлов, чаще всего в макрдауне. Для них мы применяем структурный шаблон Arc42 — список из 12 пунктов, по которым нужно распределить информацию о проектируемой системе. Структурный шаблон, во-первых, хорошо известен нейронкам, и они сразу понимают, о чём речь. Во-вторых, можно кинуться в модель бизнес-требованиям и очень быстро создать некий первоначальный набросок, от которого вы дальше уже пляшете, уточняя по пунктам и исправляя ошибки ИИ. Ну и, в-третьих, готовая структура с ящиками, по которым нужно всё раскладывать, это гораздо лучше, чем свалка ADR'ок, как это нередко бывает в компаниях. Со схемами и диаграммами ещё интереснее. Берём инструменты со своими DSL-языками, такие, как Structurizr и PlantUML. Вся схема или диаграмма целиком определяется текстовым файлом. Можно применять Git со всеми его преимуществами. А для нейронок это родная среда: вы, как человек, смотрите на схему глазами, но нейронка работает с её DSL-файлом. Навскидку тут прирост эффективности даже больше, чем в программировании, потому что DSL это просто синтаксис, без смыслового наполнения, человеку его можно вообще не знать. Ты пишешь промпты, а смотришь уже на картинку, сгенерированную схему, и следующим промптом указываешь, где какие правки сделать. Нейронке при этом не приходится думать про потоки, асинхронность, типы данных, она просто правит текст как текст, поскольку у DSL нет поведения. Тут как раз наиболее видна разница между рутинной и интеллектуальной частью работы. Как именно будет выглядеть схема, продумывает архитектор. Если доверить это нейронке, даже мощной, будет полно ошибок, неоптимальностей, неучтённых нюансов среды и так далее. Но вот само по себе написание синтаксиса — имба. #dev@clockstackwheels

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 554 подобни публикации

Търсене: #nft

当前筛选 #nft清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #11915 · 29.01.2025 г., 03:25

Намери подобниПрегледай

NFT nima? NFT (Non-Fungible Token) — bu raqamli aktiv bo‘lib, uni blokcheyn texnologiyasi asosida tasdiqlangan unikal raqamli sertifikat deb tushunish mumkin. NFT-lar ko‘pincha san’at asarlari, musiqalar, videolar, o‘yin elementlari va boshqa raqamli kontent shaklida bo‘ladi. NFT ning xususiyatlari: Yagona va unikal: Har bir NFT boshqasiga o‘xshamasligi bilan ajralib turadi. Bo‘linmaydi: Odatda NFT-lar butun holda sotiladi, ularni qismlarga bo‘lib olishning imkoni yo‘q. Blokcheynda saqlanadi: Tokenlar blokcheyn orqali tasdiqlangan bo‘lib, ular egasining haqiqiyligini va egalik tarixini aniqlaydi. Savdosi: Maxsus platformalarda (OpenSea, Rarible, Foundation) sotib olish va sotish mumkin. Foydalanish sohalari: San’at va dizayn: Rassomlar o‘z ishlarini NFT shaklida sotish orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri foyda oladi. O‘yin sanoati: Ba'zi o‘yinlar ichida sotiladigan unikal qurol va belgilar NFT shaklida bo‘ladi. 👉Bizning barcha loyihalar | #nft

Hashtags

#nft
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4665 · 08.02.2022 г., 02:28

Намери подобниПрегледай

@axiestatsBot Es un bot para chequear estadísticas del juego NFT Axie Infinity, así como ver información de axies, tiene un explorador de cartas y gestionar la información de varias cuentas a la vez. (Visto en @BotsGram_cu) #NFT

Hashtags

#nft
SIGNAL

@finsignal · Post #3994 · 31.10.2025 г., 22:29

Намери подобниПрегледай

🤘Investors in NFTs shared how much their #NFT is worth after years It's mostly -99.9% of the purchase price 😭😭😭

Hashtags

#nft
CryptoSentinel :: crypto news and analysis

@cryptosentinel · Post #3135 · 09.02.2022 г., 11:43

Намери подобниПрегледай

​​Top 8 NFT Marketplaces by Volume in the Last 7 Days From the very start of 2022, two significant events have happened in the NFT market. Firstly, the interest of Google users in #NFT for the first time was higher than in cryptocurrencies, which was reflected in the rise of the overall trading volume. Secondly, we have a new leader–LooksRare, a newcomer in the industry that has surpassed OpenSea in trading volume. However, LooksRare’s performance can be attributed to its token reward program’s incentivization. 👉https://cryptorank.io/category/non-fungible-tokens-nft

Hashtags

#nft
123•••10•••20•••30•••40•••4647
← ПредишнаСтр. 1 от 47Следваща →